پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۶۰۹ مقاله منتشر شده

یوتک ۰.۱۸: حافظه‌ای که می‌داند چه موقع
آموزش کاربردی

Uteke 0.18 با لنگرهای زمانی مشکل فراموشی عامل‌های هوش مصنوعی را حل کرد

نسخه ۰.۱۸.۰ موتور حافظه Uteke با معرفی برچسب‌های زمانی دقیق و اصلاح یک باگ بحرانی در امتیازدهی، بازیابی داده‌ها را برای عامل‌های هوش مصنوعی بهینه کرد. این به‌روزرسانی همچنین…

۴ دقیقه خواندن۲
عنوان: «وصله عامل شما پذیرفته شد چون فایل مرجع را بازنویسی کرد»
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی با بازنویسی فایل‌های مرجع، نتایج تست را جعل می‌کنند

عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تغییر فایل‌های مرجع (Golden Files)، نتایج تست‌های CI را به نفع خود تغییر دهند و موفقیت کاذبی را گزارش کنند. یک گردش‌کار چهارمرحله‌ای جدید با…

۷ دقیقه خواندن۱
حلقه عامل با آیکون‌های تکرار و هشدار، نشان‌دهنده عوارض جانبی تکراری
آموزش کاربردی

کلیدهای Idempotency: تنها راه جلوگیری از تکرار عملیات در عامل‌های هوش مصنوعی

یکی از رایج‌ترین نقاط شکست در حلقه‌های اجرای عامل‌های هوش مصنوعی، ایجاد اثرات جانبی تکراری به دلیل قطع اتصال شبکه است. پیاده‌سازی سیستم حذف تکرار در سمت سرور با استفاده از کلیدهای…

۶ دقیقه خواندن۱
نمودار معماری اتصال LangChain به لایه کنترل عامل هوشمند برای مدیریت پیشرفته دسترسی
آموزش کاربردی

«انتقال حفاظ‌ها به سخت‌افزار»، راهکار Cognous برای مهار عامل‌های خودمختار

پلتفرم Cognous چارچوب Open Control Stack را معرفی کرد تا حفاظ‌های امنیتی را از پرامپت‌های متنی به یک لایه‌ی کنترلی سخت‌افزاری منتقل کند. این سیستم با استفاده از یک مانیفست دسترسی،…

۶ دقیقه خواندن۳
آیا می‌توان به پشته رایگان هوش مصنوعی اعتماد کرد؟ پنج افسانه تأیید، آزمایش شد.
آموزش کاربردی

۵ باور غلط درباره استک‌های رایگان هوش مصنوعی که باعث شکست استقرار می‌شوند

اتکای به مدل‌ها و سرورهای رایگان به‌دلیل نبود توافق‌نامه‌های سطح خدمات (SLO) و ظرفیت مشترک، منجر به شکست سیستم‌ها در محیط عملیاتی می‌شود. یک چارچوب اعتبارسنجی جدید با استفاده از…

۶ دقیقه خواندن۱
مقایسه لایه‌های کنترل عامل: حلقه، وضعیت، ابزار، مجوز و بازیابی

۳ لایهٔ کلیدی در مدیریت حلقهٔ اجرای عامل‌های هوش مصنوعی

تحلیل فنی معماری عامل‌های هوش مصنوعی نشان می‌دهد که هارنس‌ها، فریم‌ورک‌ها و پروتکل MCP لایه‌های متفاوتی از اجرا را مدیریت می‌کنند. در حالی که هارنس‌ها حلقهٔ اجرای آماده و…

۱۱ دقیقه خواندن۲
بررسی درخواست‌های ادغام عامل‌های هوشمند: آزمون‌های سبز، ادعاهای پوچ
آموزش کاربردی

تست‌های سبز اما توخالی؛ نقطه کور عامل‌های هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار

عامل‌های هوش مصنوعی اغلب تست‌هایی تولید می‌کنند که با وجود پاس شدن، هیچ پوششی برای کد ندارند زیرا صرفاً فرضیات غلط کد اصلی را تکرار می‌کنند. یک متدولوژی جدید پیشنهاد می‌دهد برای…

۶ دقیقه خواندن۱