پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۱٬۷۸۷ مقاله منتشر شده

بازسازی دستیار جامعه DEV برای انجام واقعی اقدامات
آموزش کاربردی

تلفیق YourGPT و Forem: تبدیل چت‌بات‌های منفعل به عامل‌های عملیاتی در ویرایشگر

یک توسعه‌دهنده مستقل با استفاده از YourGPT Copilot SDK، دستیار AI جامعه DEV را از یک چت‌بات ساده به عاملی تبدیل کرده که می‌تواند مستقیماً متن را بازنویسی، تگ‌ها را مدیریت و تصاویر…

۲۱ دقیقه خواندن
ساخت یک Transformer از صفر با PyTorch: معماری، آموزش و پیاده‌سازی کامل شبکه عصبی ترنسفورمر.
آموزش کاربردی

ترنسفورمرها با جایگزینی پردازش ترتیبی، گلوگاه حافظه در شبکه‌های عصبی را شکستند

پیاده‌سازی صفر-تا-صد معماری ترنسفورمر در PyTorch نشان می‌دهد چرا مکانیسم‌های توجه در موازی‌سازی و حافظه بلندمدت از شبکه‌های عصبی بازگشتی پیشی می‌گیرند. این فرآیند نقش حیاتی…

۷ دقیقه خواندن۲
بازآرایی کد: صرفه‌جویی هزینه نگهداری نرم‌افزار و افزایش بهره‌وری توسعه‌دهندگان
آموزش کاربردی

«کاهش توکن‌ها از ۱۵۹ به ۲۷ هزار»؛ دستاورد بازسازی کدهای هوش مصنوعی

مارتین فاولر ثابت کرد که بازسازی ساختاری (Refactoring) کدهایی که توسط هوش مصنوعی تولید شده‌اند، هزینه عملیاتی عامل‌های مهندسی را به‌شدت پایین می‌آورد. او با تبدیل یک فایل ۱۷ هزار…

۱۴ دقیقه خواندن
«شاخه‌های کاری Git مرز ایزوله‌سازی برای عامل‌های کدنویسی نیستند»
آموزش کاربردی

ضعف امنیتی Git Worktree: عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند سیستم شما را تسخیر کنند

بسیاری از ابزارهای عامل‌محور برای ایزوله‌سازی از Git Worktree استفاده می‌کنند، اما این روش یک مرز امنیتی واقعی نیست. این نقص اجازه می‌دهد عامل‌ها هویت کامیت‌ها را تغییر دهند یا…

۱۰ دقیقه خواندن۲
هوش مصنوعی کد می‌نویسد، اما چه کسی هوش مصنوعی را هماهنگ می‌کند؟ لایه پاسخگویی گمشده
آموزش کاربردی

درون سازوکار Network-AI برای حل بحران بازنویسی حافظه در عامل‌ها

توسعه‌دهندگان با مشکلی حیاتی مواجه‌اند که در آن عامل‌های هوش مصنوعی به‌طور بی‌صدا کارهای یکدیگر را در حافظه مشترک بازنویسی می‌کنند. ابزار Network-AI با معرفی یک لایه‌ی هماهنگی…

۲ دقیقه خواندن۳
عامل کدنویسی شما به محیط اثبات نیاز دارد، نه فقط یک جعبه شنی
آموزش کاربردی

محیط‌های اثباتی؛ جایگزینی برای اتکای خطرناک به سندباکس در کدنویسی عامل‌محور

عامل‌های کدنویسی فعلاً برای ایمنی به سندباکس‌ها تکیه می‌کنند، اما ایزولاسیون به معنای صحت کد نیست. صنعت به «محیط‌های اثباتی» نیاز دارد که وضعیت بازتولیدپذیر را با اوراکل‌های…

۷ دقیقه خواندن۱
بررسی اعتبار پژوهش پیش از مطالعه آن
آموزش کاربردی

استقرار عامل تخاصمی برای رفع توهمات در خط‌لوله پژوهشی هوش مصنوعی

عامل‌های پژوهشی برخلاف کدنویسی، خطاهای خود را در قالب متونی زیبا پنهان می‌کنند. برای حل این مشکل، توسعه‌دهندگان از یک عامل دوم «تخاصمی» استفاده می‌کنند که وظیفه‌اش حمله به ادعاهای…

۴ دقیقه خواندن
پارامترهای کلیدی برای تنظیم دقیق عامل هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

چارچوب جدید: تفکیک تعاریف و نمونه‌ها اندازه‌گیری عملکرد عامل‌ها را ممکن کرد

بسیاری از توسعه‌دهندگان عامل‌های هوش مصنوعی را بر اساس «حس» و تجربه شخصی تنظیم می‌کنند، نه داده. این چارچوب جدید با تفکیک تعریف استاتیک عامل از نمونه‌های زنده، هرگونه پیشرفت در…

۴ دقیقه خواندن