پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۶۱۱ مقاله منتشر شده

افزایش ۴ برابری بودجه زمینه عامل، ۳ برابر واقعیت بیشتر به همراه داشت نه ۴ برابر
آموزش کاربردی

افزایش ۴ برابری بودجهٔ توکن در حافظهٔ عامل‌ها تنها ۳ برابر داده‌ها را زیاد

تحلیلی کاربردی از نحوهٔ سازماندهی حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی نشان می‌دهد که افزایش بودجهٔ توکن‌ها بازدهی نزولی دارد. این مطالعه ثابت می‌کند گران‌ترین توکن‌ها کمترین ارزش…

۶ دقیقه خواندن
سیستم‌عامل لینوکس، بستری برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی

لینوکس به زیرساخت حیاتی عامل‌های هوش مصنوعی تبدیل شد

لینوکس به دلیل پشتیبانی بومی از کانتینرها و GPUها، از یک جایگزین دسکتاپ به ستون فقرات عامل‌های هوش مصنوعی تبدیل شده است. این سیستم‌عامل با ارائه دسترسی مستقیم به سطح سیستم، اجرای…

۲ دقیقه خواندن۱
ساخت سیستم چندعاملی با حافظه مشترک پایدار در پایتون با LangGraph و MemorySync
آموزش کاربردی

«جایگزینی تاریخچه متنی»؛ راهکار MemorySync برای تثبیت حافظه در AI

توسعه‌دهندگان برای جلوگیری از «انحراف زمینه» و اتلاف توکن‌ها، از MemorySync برای ایجاد حافظه پایدار در سامانه‌های چندعاملی استفاده می‌کنند. این رویکرد جایگزینی برای تاریخچه‌های…

۴ دقیقه خواندن
تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

مدل قیمت‌گذاری Oxlo.ai هزینه تحلیل شبکه‌های اجتماعی را پیش‌بینی‌پذیر کرد

یک راهنمای پیاده‌سازی جدید نشان می‌دهد چگونه می‌توان با جایگزینی مدل پرداخت توکن‌محور با مدل پرداخت بر اساس درخواست، هزینه‌های پردازش داده‌های حجیم شبکه‌های اجتماعی را کاهش داد.…

۴ دقیقه خواندن
«سایت‌های ChatGPT جایگزین Wix نیستند، بلکه معنای وب‌سایت را تغییر داده‌اند»

ChatGPT Sites: سطح جدیدی برای انتشار ابزارهای تعاملی، نه جایگزینی برای Wix

سرویس جدید OpenAI به کاربران اجازه می‌دهد اپلیکیشن‌های وب و بازی‌های تعاملی را با دامنه اختصاصی مستقر کنند. با این حال، فقدان زیرساخت‌های تجاری و سئو باعث شده است پلتفرم‌هایی مثل…

۵ دقیقه خواندن۲