پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۶۵۰ مقاله منتشر شده

لوگوی کیوریس با عنوان: یک سرور MCP برای بیش از ۱۰ هزار قابلیت عامل هوشمند
آموزش کاربردی

سیستم کشف ابزار QVeris هزینه پنجره متنی عامل‌های هوش مصنوعی را کاهش داد

پلتفرم QVeris با معرفی یک ابزار متن‌باز، کاتالوگ‌های ایستا را با سیستم «کشف در زمان اجرا» جایگزین کرد. این رویکرد از اشباع پنجره متنی جلوگیری کرده و به عامل‌ها اجازه می‌دهد پیش از…

۴ دقیقه خواندن۲
مقایسه عملکرد کدنویسی سه مدل هوش مصنوعی برتر در تست عملی
آموزش کاربردی

۸ محک عملی برای سنجش دقت مدل‌های کدنویسی در محیط تولید

مقایسه مدل‌های پیشرو با پرامپت‌های ساده منجر به شکست‌های هزینه‌بر در محیط عملیاتی می‌شود. چارچوب ارزیابی جدید، تمرکز را از «زیبایی کد» به رعایت محدودیت‌ها، آگاهی از ساختار مخزن و…

۱۹ دقیقه خواندن
پلتفرم آمادگی مصاحبه PrepAI با API جمینی: معماری و اجزای سیستم هوش مصنوعی مولد
آموزش کاربردی

درون مهندسی PrepAI؛ چالش تبدیل مدل‌های زبانی به فرمت ساختاریافته

دستیار شغلی جدید PrepAI با تحلیل رزومه‌ها در برابر شرح شغلی، امتیاز تطبیق و برنامه مطالعاتی ۷ روزه تولید می‌کند. این پروژه چالش مهندسی تبدیل خروجی‌های مدل‌های زبانی به فرمت JSON…

۲ دقیقه خواندن
راهنمای گام‌به‌گام کاربردهای بلادرنگ مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

بهینه‌سازی مسیر استنتاج؛ راهکار کاهش تأخیر در برنامه‌های هوش مصنوعی

برنامه‌های هوش مصنوعی در مقیاس تولیدی برای رسیدن به تعاملات آنی، از پاسخ‌های مسدودکننده به معماری‌های استریمینگ تغییر مسیر داده‌اند. بهینه‌سازی زمان تا نخستین توکن و تأخیر…

۲ دقیقه خواندن
عامل پرسش‌وجو که هر شب خود را بازبینی می‌کند: ۷۹ مورد در نسخه‌های خود ثبت کرده است.
آموزش کاربردی

درون معماری فقط‌داور؛ yöntمی برای جلوگیری از خود‌تصحیحی کاذب در AI

عامل جدیدی به نام Verdict با معماری «فقط داور»، کدها را بدون دسترسی به ابزار ویرایش بازرسی می‌کند. این سیستم با ممیزی نسخه‌های شبانه خود، ۷۹ نقص را شناسایی کرد و ثابت کرد استقلال…

۴ دقیقه خواندن۲
۱۳ مخزن، ۱۳ باگ: چطور متن‌باز به من درباره ابزار خودم درس داد
آموزش کاربردی

۱۳ مخزن کد، ۱۳ باگ: Mirofy نقص‌های پنهان در تست مدل‌های زبانی را افشا کرد

سازنده Mirofy با جایگزینی داده‌های مصنوعی با مخازن واقعی کد، ۱۳ باگ بحرانی در تحلیل معماری نرم‌افزار یافت. این تجربه ثابت می‌کند تنها راه شناسایی لبه‌های پیچیده معماری، تست در…

۵ دقیقه خواندن
تبلیغ‌شده اما پیاده‌نشده: تنظیماتی که همه‌جا هستند جز در مسیر اجرای کد
آموزش کاربردی

گزارش فنی: شناسایی باگ‌های خاموش در لایه‌های پیکربندی مدل‌ها

کلاسی جدید از باگ‌های خاموش در اکوسیستم عامل‌های هوش مصنوعی شناسایی شده است که در آن تنظیمات در رابط کاربری نمایش داده می‌شوند اما در کد اجرا نمی‌شوند. این وضعیت باعث می‌شود…

۶ دقیقه خواندن
حافظه پایدار بومی Git برای عامل‌های کدنویسی هوشمند با جستجوی فوق‌سریع BM25 و کاهش ۸۰٪ توکن، بدون وابستگی خارجی.
آموزش کاربردی

حافظهٔ Git-native در OKF مصرف توکن‌های عامل‌های هوش مصنوعی را ۸۰٪ کاهش داد

ابزار جدید okf-agent-memory با جایگزینی پایگاه‌داده‌های برداری با لایه‌ای از حافظه مبتنی بر Git، هزینه‌های توکن را به‌شدت کاهش می‌دهد. این سیستم با استفاده از جست‌وجوی محلی BM25،…

۶ دقیقه خواندن