پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۱٬۸۱۳ مقاله منتشر شده

گودوت کد هوش مصنوعی را ممنوع کرد؛ این فقط تصمیم یک موتور بازی‌سازی نیست.

بنیاد گودو کدنویسی با هوش مصنوعی را برای جلوگیری از فرسودگی توسعه‌دهندگان ممنوع

موتور بازی متن‌باز گودو برای مقابله با سیل درخواست‌های تغییر کد (PR) بی‌کیفیت، استفاده از عامل‌های خودکار و «وایب کدینگ» را ممنوع کرد. این تصمیم بازتابی از بحران نامتقارن در دنیای…

۲۶ دقیقه خواندن
پشته‌های کشتی: نمایی از دودکش‌های کشتی در سایت shipstacks.tech
آموزش کاربردی

ShipStacks با کیت‌های ۱۵ زبانی زمان توسعهٔ SaaS را ۲ ماه کاهش داد

پلتفرم ShipStacks مجموعه‌ای از استارترکیت‌های تولیدی برای ۱۵ زبان برنامه‌نویسی عرضه کرد تا کدهای تکراری زیرساختی را حذف کند. این ابزار با یکپارچه‌سازی پرداخت، احراز هویت و چت‌های…

۴ دقیقه خواندن
چرا هماهنگ‌کننده Claude Code شما به‌صورت مخفیانه زیرعامل‌ها را ارسال نمی‌کند
آموزش کاربردی

درون توهم Claude Code؛ وقتی ارکستراتور به‌جای خطا، پاسخ ساختگی می‌دهد

یک نقص بحرانی در Claude Code باعث می‌شود ارکستراتورها هنگام نبود ابزار Agent، به‌جای اعلام خطا، کار را به‌صورت داخلی و ساختگی پیش ببرند. این «شکست خاموش» توسعه‌دهندگان را به…

۴ دقیقه خواندن۱
ما یک معلم هوشمند برای پنج رشته کاملاً متفاوت ساختیم — این لایه مسیریابی است که آن را پایدار نگه می‌دارد.
آموزش کاربردی

رجیستری ویژگی‌ها؛ راهکار Vararuchi برای مدیریت ۶۰ ابزار هوش مصنوعی

تیم Vararuchi برای جلوگیری از شکست‌های سیستمی و نشت هزینه‌ها، مدیریت پرامپت‌های پراکنده را کنار گذاشت و یک رجیستری متمرکز برای ۶۰ ابزار هوش مصنوعی ایجاد کرد. این معماری امکان…

۴ دقیقه خواندن
به دنبال اولین مشارکت متن‌باز؟ آینده هوش مصنوعی محلی را با ModelDock بسازید.
آموزش کاربردی

ModelDock: مدیریت مدل‌های محلی با تجربهٔ نصب کتابخانه‌های پایتون

پلتفرم ModelDock یک مدیریت‌کنندهٔ سبک و پایتون‌محور برای استانداردسازی کشف، دانلود و ذخیره‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی محلی است. این پروژه اکنون برای رفع خطاها و بهبود رابط خط فرمان…

۲ دقیقه خواندن
چرا ربات‌های هوشمند استخراج وب با بازطراحی سایت‌ها دوام می‌آورند (و اسکریپت‌ها نه)
آموزش کاربردی

هوش مصنوعی زاینده استخراج داده را از وابستگی به ساختار HTML نجات داد

استخراج‌کننده‌های داده مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ، با درک معنای محتوا به‌جای تکیه بر ساختارهای صلب کد، جایگزین اسکریپت‌های قدیمی شده‌اند. این رویکرد هزینه‌ی استنتاج را بالا…

۱ دقیقه خواندن
حافظه معنایی: چگونه هوش مصنوعی دانش درباره شما می‌سازد
آموزش کاربردی

حافظه معنایی؛ تبدیل گفتگوهای پراکنده هوش مصنوعی به گراف دانش ساختارمند

سیستم‌های شخصی هوش مصنوعی در حال گذار از حافظه اپیزودیک (رویدادمحور) به حافظه معنایی هستند. این تغییر اجازه می‌دهد عامل‌ها به‌جای جست‌وجو در تاریخچه طولانی چت‌ها، مستقیماً از یک…

۳ دقیقه خواندن۲
Nativ — هوش مصنوعی محلی برای مک شما
آموزش کاربردی

Nativ: حذف هزینه‌های اشتراکی با انتقال پردازش هوش مصنوعی به سیستم

اپلیکیشن متن‌باز Nativ امکان اجرای مدل‌های هوش مصنوعی پیشرو را به‌صورت محلی بر روی تراشه‌های اپل فراهم می‌کند. این ابزار با حذف وابستگی به ابر و اشتراک‌های ماهانه، حریم خصوصی…

۲ دقیقه خواندن۲
تصویری که نشان می‌دهد چگونه تقریباً به ربات‌های هرزنامه روش شکست دادنمان را گفتیم.
آموزش کاربردی

«مرز افشای اطلاعات»؛ روشی برای جلوگیری از نفوذ بات‌ها به موتور امنیتی

یک مؤسس مستقل کشف کرد که پیام‌های خطای دقیق، نقشه‌ی راه عبور از فیلترهای امنیتی را به بات‌ها می‌دهد. او با ایجاد یک «مرز افشای اطلاعات»، منطق داخلی سیستم را از پاسخ‌های عمومی API…

۶ دقیقه خواندن
مطالعه تجربی: قوانین عامل هوش مصنوعی به زمینه و اجرای لایه‌ای نیاز دارند
آموزش کاربردی

استقرار eBPF در هسته لینوکس؛ لایه‌ی امنیتی جدید برای کنترل عامل‌های هوش مصنوعی

یک مطالعه تجربی جدید پیشنهاد می‌کند که از فناوری eBPF برای ایجاد قوانین امنیتی لایه‌بندی‌شده و حساس به زمینه در عامل‌های هوش مصنوعی استفاده شود. این روش اجازه می‌دهد عامل‌ها با…

۳ دقیقه خواندن