پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۱٬۸۱۳ مقاله منتشر شده

بند: همه‌چیزی که باقی می‌ماند وقتی زمینه فراموش می‌کند
آموزش کاربردی

گزارش جدید: قوانین ثابت جایگزین مهندسی پرامپت در حذف توهمات مدل‌ها شدند

یک چارچوب حاکمیتی جدید استدلال می‌کند که مهندسی پرامپت برای کنترل عامل‌های هوش مصنوعی ناکافی است چون با بازنشانی پنجره متنی از بین می‌رود. راهکار جایگزین، استفاده از «هارنس» یا…

۹ دقیقه خواندن
اجرای خودکار یک عامل هوشمند به مدت دو روز: چالش‌ها و ملزومات فنی
آموزش کاربردی

درون معماری هارنس؛ سازوکار Favur برای عبور از حلقه‌های تکراری مدل‌ها

پلتفرم Favur با طراحی یک «هارنس» یا چارچوب ساختاری، مشکل توقف‌های کاذب و حلقه‌های تکراری را حل کرده است. این سیستم توانست بدون دخالت انسان، طی دو روز کامل یک نسخه خلاقانه از بازی…

۵ دقیقه خواندن
دو عامل هوشمند، یک ردیف پستگرس: باگی که بررسی نسخه نمی‌گیرد
آموزش کاربردی

درون مکانیسم شکست همگام‌سازی داده‌ها در سیستم‌های مبتنی بر Postgres

یک شکاف بحرانی در همگام‌سازی داده‌ها باعث می‌شود عامل‌های هوش مصنوعی بر اساس اطلاعات قدیمی تصمیم بگیرند. در حالی که بررسی‌های نسخه‌بندی از ثبت نهایی داده‌ها محافظت می‌کند، اما…

۵ دقیقه خواندن
شروع کار با AceKit برای عوامل کدنویسی
آموزش کاربردی

۲ قابلیت کلیدی AceKit در یکپارچه‌سازی ابزارهای جست‌وجو و تولید ویدیو

ابزار AceKit امکان اتصال عامل‌های کدنویسی مانند Claude Code و Cursor را به سرویس‌های خارجی برای تولید ویدیو و جست‌وجوی وب فراهم می‌کند. این سیستم نیاز به نوشتن اسکریپت‌های دستی…

۵ دقیقه خواندن
دو سازنده هوش مصنوعی یک دستور کار گرفتند. هیچ‌کس برنده نشد!
آموزش کاربردی

Lovable در برابر Bolt؛ تقابل اجرای دقیق داده‌ها با تجربه کاربری بهینه

آزمونی تطبیقی بین دو سازنده اپلیکیشن AI نشان می‌دهد که دستورات بصری بسیار دقیق، به‌طور متناقض منجر به نتایجی عمومی و ناکارآمد می‌شوند. در حالی که یک ابزار داده‌ها را دقیق اجرا کرد…

۴ دقیقه خواندن
راهنمای تنظیم دقیق کارآمد پارامتر: روشی برای تطبیق هوش مصنوعی با حداقل منابع محاسباتی
آموزش کاربردی

تحلیل PEFT: آموزش بخش کوچکی از وزن‌ها کیفیت پاسخ‌ها را حفظ می‌کند

تکنیک PEFT با آموزش تنها بخش کوچکی از وزن‌های مدل، نیاز به حافظه VRAM و حجم نقاط بازرسی را به‌شدت کاهش می‌دهد. این روش اجازه می‌دهد مدل‌های عظیم روی سخت‌افزارهای معمولی اجرا شوند…

۱۳ دقیقه خواندن
داشبورد مانیتورینگ سیستم برای عامل هوش مصنوعی: راهنمای گام‌به‌گام
آموزش کاربردی

۲ ابزار کلیدی برای پیاده‌سازی داشبورد کم‌حجمِ عامل‌های هوش مصنوعی

یک توسعه‌دهنده راهنمای گام‌به‌گام ساخت یک سامانه نظارتی سبک (War Room) برای عامل‌های هوشمند را منتشر کرد. این سیستم با استفاده از FastAPI و HTML خالص، از مصرف منابع جلوگیری می‌کند…

۵ دقیقه خواندن۱
حافظه عامل هوش مصنوعی شما باید در گیت زندگی کند: مقدمه‌ای عملی بر قالب دانش باز
آموزش کاربردی

فایل‌های متنی در برابر دیتابیس‌های بسته برای ذخیره حافظه عامل‌ها

گوگل کلاود با معرفی استاندارد Open Knowledge Format (OKF)، حافظهٔ عامل‌ها را از دیتابیس‌های بسته به فایل‌های متنی ساده منتقل کرد. این تغییر به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا مدیریت…

۷ دقیقه خواندن
تغییر گردش کار عامل‌محور: از بررسی نظرات تا اجرای کمپین‌ها
آموزش کاربردی

Vinkius عامل‌های هوش مصنوعی را از گزارش‌دهی به اجرای کمپین‌های بازاریابی رساند

پلتفرم Vinkius با معرفی سرور MCP برای OneLocal، امکان اجرای عملیاتی کمپین‌های مدیریت اعتبار را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم کرد. اکنون این عامل‌ها به‌جای گزارش صرفِ داده‌ها،…

۵ دقیقه خواندن
داشبورد استفاده از Codex با حریم خصوصی اولویت‌دار در macOS
آموزش کاربردی

UsageCove Local با اسکن استریمیِ متادیتا از نشت داده‌های حساس جلوگیری می‌کند

توسعه‌دهنده UsageCove Local چارچوبی را برای نظارت بر مصرف Codex در سیستم‌عامل macOS معرفی کرد که با حذف متن پرامپت‌ها و مسیرهای خصوصی، حریم خصوصی برنامه‌نویسان را تضمین می‌کند.…

۵ دقیقه خواندن