موضوع
SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs
۴۸۰ مقاله منتشر شده
پژوهشگران چارچوب **MoE-FedTP** را معرفی کردند؛ سیستمی مبتنی بر یادگیری فدرال که از معماری **ترکیبی از خبرگان** (MoE) برای پیشبینی ترافیک در شهرهای دارای کمبود داده استفاده…
پژوهشگران با طراحی یک معماری ترکیبی، اجرای مدلهای Mixture-of-Experts (MoE) با دقت اصلی را روی سختافزارهای مصرفکننده و با عملکردی در سطح مراکز داده ممکن کردهاند. این سیستم با…
پژوهشگران چارچوب EDITH را معرفی کردند که با تلفیق نگاه کاربر، نمای اولشخص و گفتار، تعامل انسان و ربات را بهینهتر میکند. این سیستم با تبدیل سیگنالهای نویزی به زیر-وظایف، نیاز…
مدلهای زبانی باز (Open LLMs) میتوانند با پیشنهاد پیشفرضهای ساختاری غیرمنتظره، تعداد تکرارهای مورد نیاز برای تنظیم کنترلکنندههای صنعتی پیچیده را تا ۶ برابر کاهش دهند. این…
پروژهی متنباز Aegis-Layer امنیت عاملهای هوش مصنوعی را از تکیه بر پرامپتهای احتمالی به اعتبارسنجی ریاضی تغییر داد. این ابزار با استفاده از توکنهای رمزنگاریشده، جلوی نشت…
اپل راهکاری برای اجرای کانتینرهای لینوکس مبتنی بر OCI به عنوان ماشینهای یکپارچه در macOS ارائه کرده است. این محیطها بهطور خودکار پوشه Home و نام کاربری میزبان را آینه میکنند…
پروژه E.L.L.A با حذف فیزیکی مسیرهای ارسال داده به ابر، نشت اطلاعات را از طریق محدودیتهای معماری غیرممکن میکند. این دستیار محلی ویندوز، امنیت را به جای تکیه بر قوانین اخلاقی، بر…
اسکات چاکون با استفاده از گروهی از عاملهای هوش مصنوعی، هستهی Git را بهطور کامل با زبان Rust بازنویسی کرد. این پروژه که Grit نام دارد، نشان میدهد مهاجرت نرمافزارهای قدیمی به…
کارتهای پرداخت بیومتریک در حال گذار از شناسایی ابری به معماری «تطبیق روی کارت» (MoC) هستند. این تغییر با محلی کردن احراز هویت در سختافزار، خطر نشت دادههای بیومتریک از…
صنعت هوش مصنوعی از رویکرد «هرچه بزرگتر، بهتر» به سمت بهرهوری هزینهای حرکت میکند. پیشبینی میشود ظرف ۱۸ ماه آینده، اکثریت وظایف پردازشی به مدلهای کوچکتر و ارزانتر منتقل…
اپل در iOS 27 عاملی معرفی کرد که رمزهای لو رفته را بهطور خودکار جایگزین میکند. این قابلیت با وجود راحتی زیاد، ریسکهای جدی مانند تزریق پرامپت و مسدود شدن کامل حسابهای کاربری را…
پژوهشگر آروش گوپتا روشی را برای نگاشت مستقیم شبکههای کولموگروف-آرنولد (KANs) بر روی جداول جستجوی FPGA معرفی کرد. این رویکرد استنتاج در حد زیر-میکروثانیه و یادگیری آنی روی تراشه…