پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۴۸۰ مقاله منتشر شده

مرکز داده اسپیس‌ایکس در مدار زمین

شرط ۲۰۰ دلاری اسپیس‌ایکس برای تبدیل مدار زمین به مرکز داده هوش مصنوعی

اسپیس‌ایکس قصد دارد تا اواخر سال ۲۰۲۷ مراکز داده هوش مصنوعی را در مدار زمین مستقر کند تا محدودیت‌های زمینی انرژی و زمین را دور بزند. با این حال، تحلیلگران هشدار می‌دهند که غلبه بر…

۲ دقیقه خواندن
گزارش Transload: ۱۰٪ درآمد گمشده حمل‌ونقل با دوربین‌های مداربسته بازمی‌گردد

گزارش Transload: ۱۰٪ درآمد گمشده حمل‌ونقل با دوربین‌های مداربسته بازمی‌گردد

شرکت Transload با ترکیب هوش مصنوعی فضایی و دوربین‌های امنیتی موجود، ابعاد محموله‌ها را به‌طور خودکار اندازه‌گیری می‌کند. این سیستم با شناسایی خطاهای اندازه‌گیری، درآمدهای از دست…

۴ دقیقه خواندن
چگونه CodeAnswr حافظهٔ موقت هوش مصنوعی را با هزینهٔ کمتر از ۵ دلار دائمی می‌کند؟
آموزش کاربردی

چگونه CodeAnswr حافظهٔ موقت هوش مصنوعی را با هزینهٔ کمتر از ۵ دلار دائمی می‌کند؟

پلتفرم CodeAnswr راهکارهای گذرا و موقت AI در کدنویسی را به یک کتابخانه دائمی و قابل جست‌وجو تبدیل می‌کند. این ابزار با استفاده از رایانش لبه و پرداخت‌های کریپتویی، هزینه‌های سرور…

۲ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی اپل با کمک گوگل و انویدیا فرصت دوباره‌ای می‌یابد

۱۲ گیگابایت رم: سد سخت‌افزاری جدید اپل برای اجرای محلی Siri AI

اپل برای مدل‌های جدید Siri AI به حافظه رم ۱۲ گیگابایتی نیاز دارد و این موضوع بسیاری از دستگاه‌های اخیر، از جمله آیفون ۱۶ پرو مکس را از اجرای محلی مدل‌های پیشرفته محروم می‌کند. این…

۵ دقیقه خواندن
آخرین ایستادگی آیفون

چرا شرط‌بندی اپل روی «بافت محلی» از عامل‌های ابری مایکروسافت برنده است؟

اپل در مقابل رویکرد عامل‌محور مایکروسافت، بر «بافت شخصی» و داده‌های محلی دستگاه تمرکز کرده است. در حالی که مایکروسافت به دنبال خودکارسازی کارهای سازمانی در ابر است، اپل می‌خواهد…

۸ دقیقه خواندن
چرا مدل NeuroBait به جای لیست‌های خشک، روی محرک‌های دوپامین تمرکز کرده است؟
آموزش کاربردی

چرا مدل NeuroBait به جای لیست‌های خشک، روی محرک‌های دوپامین تمرکز کرده است؟

پروژه‌ی NeuroBait با تنظیم دقیق مدل Gemma 3، رویکردی جدید برای مقابله با «فلج تصمیم‌گیری» در افراد دارای ADHD ارائه داد. این مدل به جای ارائه چک‌لیست‌های طولانی، از لحنی حمایتی…

۳ دقیقه خواندن
ارسال کد از گوشی هنگام درازکشیدن روی مبل: راه‌اندازی دقیق
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

ترکیب Tailscale و tmux: سازوکار ارسال کد تولیدی از آیفون با عامل‌های هوش مصنوعی

یک توسعه‌دهنده روشی را منتشر کرد که در آن آیفون را به ترمینالی برای مدیریت عامل‌های کدنویسی تبدیل می‌کند. این سیستم با استفاده از یک مک به عنوان سرور SSH و ابزارهای شبکه، اجازه…

۵ دقیقه خواندن
ATN3D: افزایش ۸.۴۱ درصدی دقت تشخیص اشیاء سه‌بعدی در مه غلیظ

ATN3D: افزایش ۸.۴۱ درصدی دقت تشخیص اشیاء سه‌بعدی در مه غلیظ

چارچوب ATN3D با ادغام هوشمند لایدار و رادار، مشکل پراکندگی داده‌ها در تشخیص اشیاء دوردست را حل کرده است. این مدل دقت شناسایی را در مه غلیظ ۸.۴۱٪ بهبود می‌بخشد و زمان تصمیم‌گیری…

۲ دقیقه خواندن
مدل CT-VAM: دستیابی به عملکرد VLAهای غول‌پیکر با تنها ۶۸ میلیون پارامتر

مدل CT-VAM: دستیابی به عملکرد VLAهای غول‌پیکر با تنها ۶۸ میلیون پارامتر

مدل جدید CT-VAM با استفاده از معماری الهام‌گرفته از سیستم عصبی انسان، موفق شد با ۶۸ میلیون پارامتر، عملکرد مدل‌های عظیم بینایی-زبانی-کنشی (VLA) را در کنترل ربات‌ها بازتولید کند.…

۱ دقیقه خواندن
«هارنس» در ROS 2: استانداردسازی نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی در Physical AI

«هارنس» در ROS 2: استانداردسازی نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی در Physical AI

پژوهشگران پیشنهاد داده‌اند که میان‌افزارهای رباتیک به عنوان یک «هارنس» بازتعریف شوند تا سیاست‌های یادگیری‌شده‌ی هوش مصنوعی را مدیریت کنند. این چارچوب با معرفی توابع نگاشت، جداسازی…

۲ دقیقه خواندن