پرش به محتوای اصلی

موضوع

تأیید صوری

۷۹ مقاله منتشر شده

بررسی‌شده در مارس، سند آوریل نیست: ۴ درس طراحی برای بسته‌های اعتماد بین عامل‌ها
آموزش کاربردی

چهار اصل طراحی برای انتقال امن حافظه بین عامل‌های هوش مصنوعی

یک چارچوب جدید برای «بسته‌های حافظه مهروموم‌شده» ریسک دست‌کاری وضعیت داده‌ها هنگام انتقال بین عامل‌های AI را کاهش می‌دهد. این رویکرد با تثبیت ساعت‌های ارزیابی و استفاده از دفاتر…

۳ دقیقه خواندن
نمادین-عصبی: سامانه ممیزی قانونی و تشخیص تقلب سازمانی
آموزش کاربردی

ترکیب هوش مصنوعی نمادین و عصبی توهمات را در حسابرسی مالی حذف کرد

یک معماری جدید با تلفیق بردار‌های معنایی و گراف‌های دانش، احتمال توهم در سیستم‌های نظارتی مالی را به صفر رسانده است. این رویکرد هیبریدی، دقت ریاضی را جایگزین حدس‌های احتمالی…

۱۳ دقیقه خواندن
اثبات حدسیه کانوی با بسامد: چطور یه ایده ساده همه چی رو حل کرد — واکنش بیش از حد

یک آماتور با آزمایشگاه چندعاملی هوش مصنوعی حدس کانوی را اثبات کرد

یک غیرمتخصص ریاضی با استفاده از اکوسیستمی از عامل‌های هوش مصنوعی و ابزار Lean، اثباتی برای حدس ۵۰ ساله جان کانوی ارائه داد. این پروژه نشان می‌دهد که ترکیب مدل‌های زبانی با…

۳۱ دقیقه خواندن
تصویر مرجع اپل: رویکردی نوین برای عکاسی تأییدشده - پژوهش امنیتی اپل

اپل با امضاهای کوانتومی اصالت عکس‌های آیفون ۱۸ پرو را تضمین می‌کند

اپل برای مقابله با جعل‌های عمیق، سیستمی در سطح سخت‌افزار برای آیفون ۱۸ پرو معرفی کرد که اصالت عکس را بدون افشای هویت عکاس تأیید می‌کند. این فناوری با ایجاد یک «نگاتیو دیجیتال» و…

۱۵ دقیقه خواندن
سنتز سخت‌افزار شتاب‌یافته XLS
آموزش کاربردی

درون XLS؛ نگاهی به زیرساخت متن‌باز گوگل برای خودکارسازی سخت‌افزار

پروژه XLS گوگل یک زنجیره ابزار متن‌باز است که توصیفات سطح بالا را به کدهای سخت‌افزاری Verilog تبدیل می‌کند. این ابزار با تبدیل طراحی سخت‌افزار به یک مسئله مهندسی نرم‌افزار، سرعت…

۹ دقیقه خواندن۳
شکل ۱: دروازه تعهد خط برای بررسی پچ‌های عامل: خطوط بدون شاهد، تست‌نشده محسوب می‌شوند.
آموزش کاربردی

تأیید انسانی در برابر گواه‌نامه‌ خودکار در گردش‌کارهای برنامه‌نویسی عامل‌محور

یک چارچوب تست جدید با جداسازی تست‌های نوشته‌شده توسط هوش مصنوعی از بررسی‌های انسانی، مانع از تأیید خودکار کدهای غلط می‌شود. این سیستم با الزام وجود یک «شاهد» برای هر خط کد، توهم…

۹ دقیقه خواندن۱
الگوریتم جدید MIT تمام محدودیت‌های سخت را در آزمایش‌های شبیه‌سازی برآورده می‌کند

الگوریتم HardFlow محدودیت‌های سخت‌گیرانه را بدون بازآموزی مدل تضمین می‌کند

پژوهشگران MIT الگوریتمی به نام HardFlow ابداع کرده‌اند که خروجی‌های هوش مصنوعی زاینده را بدون نیاز به بازآموزی، دقیقاً مطابق با قوانین غیرقابل‌تغییر تنظیم می‌کند. این روش در…

۵ دقیقه خواندن
ردار توالی - شماره ۹۳۲: هفته گذشته در هوش مصنوعی: دیپ‌سیک وی۴.۱-فلش، اطلس آلفاژنوم، میوز متا و پیشرفت ریاضی پیشنهادی اوپن‌ای‌

OpenAI: ۱۰ هزار عامل هوش مصنوعی مسئله ناویر-استوکس را حل کردند

یک سیستم متشکل از ۱۰ هزار عامل هوش مصنوعی با همکاری موازی، راهکاری برای مسئله پیچیده دینامیک سیالات ناویر-استوکس ارائه داد. این دستاورد هم‌زمان با موج انتشار مدل‌های بهینه از…

۷ دقیقه خواندن۲