پرش به محتوای اصلی

موضوع

تأیید صوری

۷۹ مقاله منتشر شده

بازرسی قرارداد هوشمند با هوش مصنوعی در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

«انسان در حلقه»؛ استراتژی جدید برای مقیاس‌پذیری تخصص بازرسان امنیت

امنیت قراردادهای هوشمند به مدل «انسان در حلقه» تغییر یافته است که در آن مدل‌های زبانی تخصصی، آسیب‌پذیری‌ها را در ثانیه‌ها شناسایی می‌کنند. این گردش‌کار با ترکیب تحلیل ایستا و…

۲ دقیقه خواندن
«تصویری از یک سیستم توزیع‌شده که TLA+ در حال بررسی مدل آن است»

تحلیل TLA+: عدم امکان تبدیل ویژگی‌های غیرمنطقی به فرمول‌های تأییدشده

ابزار TLA+ در شناسایی تداخلات سیستمی قدرتمند است، اما نمی‌تواند ویژگی‌هایی را که به فرمول‌های منطقی تبدیل نمی‌شوند، تأیید کند. این محدودیت نشان می‌دهد که روش‌های تأیید رسمی…

۷ دقیقه خواندن۱
تصویر: نمودار مقایسه توانایی‌های ریاضیاتی مدل‌های زبانی بزرگ در مسائل مختلف

ریاضیدانان از آزمایشگاه‌های AI خواستند بودجهٔ درک انسانیِ اثبات‌ها را تأمین کنند

اتحادی از ریاضی‌دانان خواستار توقف انتشار نتایج ریاضی توسط مدل‌های بسته است. آن‌ها تأکید دارند که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی باید بودجه و شفافیت لازم را برای تبدیل «پاسخ‌های…

۷ دقیقه خواندن۲
Grok 4.6 از xAI: ابرکلاستر کولوسوس، استدلال پیشرفته، معماری چندوجهی و پیاده‌سازی پایتون
آموزش کاربردی

«جداسازی استدلال از تولید متن»؛ کلید پیشروی Grok 4.6 در مهندسی نرم‌افزار

شرکت xAI مدل Grok 4.6 را با تکیه بر ابرخوشه Colossus معرفی کرد که با جداسازی استدلال از تولید متن، رکوردهای جدیدی در مهندسی نرم‌افزار و ریاضیات ثبت کرده است. این مدل هم‌زمان قیمت…

۱۶ دقیقه خواندن۱
کنترل‌های OpenShell انویدیا به عامل‌های مدیریت‌شده کلود اضافه شد

آنتروپیک با استفاده از OpenShell لایه‌ی امنیتی عامل‌های هوش مصنوعی را

آنتروپیک برای تبدیل مدل‌های زبانی به عامل‌های عملیاتی، زیرساخت امنیتی NVIDIA OpenShell را به سیستم خود اضافه کرد. این اقدام اجازه می‌دهد عامل‌ها بدون ریسک نشت داده یا دسترسی…

۵ دقیقه خواندن
انویدیا با انتشار اوراق قرضه ۲۰ میلیارد دلاری به رونق بدهی هوش مصنوعی پیوست

سنتری انویدیا: سد سخت‌افزاری برای جلوگیری از فرار عامل‌های هوش مصنوعی

انویدیا با معرفی لایه‌ی امنیتی Sentry در سطح تراشه، عامل‌های هوش مصنوعی را در محیط‌های ایزوله قرار می‌دهد تا از دسترسی غیرمجاز آن‌ها به سیستم‌ها جلوگیری کند. این اقدام پس از آن…

۴ دقیقه خواندن۲
۵۸ تست سبز، یک غریبه: چگونه یک شاهد بیرونی، فیلد جعلی را در پاسخ‌های A2A ما یافت.

درون نقص فنی نسخه ۱.۴؛ ابزاری برای اعتبارسنجی واقعی پاسخ‌های A2A

یک نقص امنیتی در متادیتای پاسخ‌های عامل‌های A2A کشف شد که با وجود پاس کردن ۵۸ تست داخلی، داده‌های جعلی ارسال می‌کردند. این یافته منجر به بازبینی جامع مشخصات فنی (نسخه ۱.۴) و ابداع…

۵ دقیقه خواندن۱
اینترنت TLA+ را کشف کرد. حالا چه؟ | منطقی
آموزش کاربردی

پل ارتباطی Reasonable: تبدیل مدل‌های TLA+ به اثبات‌های ماشین‌خوان در Rust

پلتفرم Reasonable با ایجاد یک خط لوله عامل‌محور، مدل‌های انتزاعی TLA+ را به اثبات‌های Verus تبدیل می‌کند. این فناوری شکاف میان طراحی سیستم‌های توزیع‌شده و پیاده‌سازی کد Rust را از…

۹ دقیقه خواندن۱