پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۴۸۳ مقاله منتشر شده

گزارش حادثه: آسیب‌پذیری CVE-2026-LGTM - نمودار جریان حمله از نفوذ اولیه تا دسترسی ریشه

فایل‌های جعلی در برابر عامل‌های هوش مصنوعی؛ نبرد نهایی برای توقف نفوذ

یک بسته نرم‌افزاری مخرب با دور زدن هفت لایه امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی، باعث سرقت گسترده اعتبارنامه‌ها شد. این بحران تنها زمانی پایان یافت که یک فایل جعلی، عامل هوش مصنوعی مهاجم…

۹ دقیقه خواندن
رد شدن وصله Emacs به خاطر صداقت توسعه‌دهنده

پروژه GNU اصلاحات عملکردی Emacs را به دلیل استفاده از هوش مصنوعی رد کرد

پروژه GNU یک وصله (Patch) بهینه‌سازی برای Emacs در macOS را رد کرد، زیرا توسعه‌دهنده صادقانه اعلام کرده بود که از مدل‌های زبانی برای یافتن باگ استفاده کرده است. این اتفاق شکاف…

۵ دقیقه خواندن
نرم‌افزار خودکار ساخت ویدیو — rendereelstudio.ai ژوئن ۲۰۲۶
آموزش کاربردیگزارش تأییدنشده

RenderEel: مدل‌های LoRA نرخ پایداری بصری در رندرینگ ویدیو را بالا بردند

استودیوی RenderEel برای حل مشکل رندرینگ کند و کیفیت ناپایدار در ویدیوهای هوش مصنوعی، از مدل‌های تخصصی LoRA استفاده می‌کند. این رویکرد به فیلمسازان اجازه می‌دهد تا کنترل بصری…

۲ دقیقه خواندن
منتشرات قابل توجه: Deno ۲.۸، Models.dev، قیمت‌گذاری دائمی DeepSeek V4 Pro
آموزش کاربردی

ارزان‌سازی دائمی V4 Pro؛ استراتژی DeepSeek برای تغییر کفِ هزینه‌ی پردازش

شرکت DeepSeek تخفیف‌های مدل V4 Pro را دائمی کرد تا هزینه‌ی خطوط لوله‌ی داده را به شدت کاهش دهد. هم‌زمان، ابزارهای جدیدی برای استانداردسازی مدل‌ها و مدیریت عامل‌های هوشمند معرفی…

۴ دقیقه خواندن
بررسی ۱۲۰۰ تنظیمات MCP در گیت‌هاب: یافته‌های کلیدی و آسیب‌پذیری‌های رایج
آموزش کاربردی

۲۰٪ از تنظیمات عامل‌های هوش مصنوعی دارای حفره‌های امنیتی بحرانی هستند

تجزیه و تحلیل ۱۲۰۰ پیکربندی پروتکل زمینه مدل (MCP) نشان می‌دهد که تمامی آن‌ها دارای آسیب‌پذیری هستند. بیش از ۲۰٪ این موارد شامل مخاطرات بحرانی مانند دسترسی نامحدود به شل (Shell) و…

۸ دقیقه خواندن
DeepReinforce مدل کدنویسی متن‌باز Ornith-1.0 را منتشر کرد: خانواده‌ای از مدل‌هایی که داربست‌های یادگیری تقویتی خود را می‌آموز

مدل Ornith-1.0 استقرار عامل‌های کدنویسی را از مهندسی دستی به یادگیری خودکار برد

DeepReinforce خانواده مدل‌های بازمتن Ornith-1.0 را معرفی کرد که قادرند ساختارهای اجرایی (Scaffolds) خود را طی یادگیری تقویتی بهینه کنند. مدل پرچم‌دار ۳۹۷ میلیارد پارامتری این…

۴ دقیقه خواندن
نمودار مقایسه دقت پیش‌بینی توکن‌ها در مدل ترکیبی نسبت به مدل‌های پایه

چرا مدل‌های ترکیبی Olmo در کپی‌برداری دقیق از ترنسفورمرها ضعیف‌ترند؟

پژوهشگران دریافتند که معماری‌های ترکیبی (Hybrid) در درک کلمات محتوایی و ردیابی وضعیت‌های پیچیده موفق‌تر هستند. با این حال، این مدل‌ها در کپی‌برداری دقیق و تطبیق ساختاری، همچنان…

۶ دقیقه خواندن