پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۲۴۶ مقاله منتشر شده

یادگیری هوش مصنوعی: ورود موفق بدون هرج‌ومرج ابزارها

۱۰ گام برای انتقال از پرامپت‌نویسی به گردش‌کار عامل‌های هوش مصنوعی

پلتفرم Everlast AI چارچوبی ساختاریافته برای تبدیل کاربران از سطح پرامپت‌نویسی ابتدایی به توسعه‌دهندگان عامل‌های خودکار معرفی کرد. این مدل بر تفکیک میان مدل، اپلیکیشن و لایه کنترل…

۶ دقیقه خواندن۱
طراحی باز، جایگزین متن‌باز برای Claude Cowork

OpenWork جایگزینی متن‌باز برای مدیریت گردش‌کارهای هوش مصنوعی معرفی شد

پلتفرم OpenWork امکان اشتراک‌گذاری و بازاستفاده از گردش‌کارهای هوش مصنوعی را میان عامل‌های مختلف فراهم می‌کند. این ابزار با ایجاد یک درگاه MCP، مدل‌هایی مانند GPT-5 را به فایل‌های…

۲ دقیقه خواندن
نمودار سهم سیستم‌عامل‌های دسکتاپ: لینوکس به ۲۲٪ رسید

«نیاز به اجرای عامل‌ها»؛ محرک اصلی رشد لینوکس در محیط‌های حرفه‌ای

داده‌های جدید کلودفلر نشان می‌دهد استفاده از لینوکس در محیط‌های حرفه‌ای به‌شدت افزایش یافته است. این رشد عمدتاً توسط توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و نیاز به اجرای عامل‌های خودکار هدایت…

۴ دقیقه خواندن۱
تصویری از یک مغز دیجیتالی که لایه‌های درونی شبکه عصبی را نشان می‌دهد.

مدل‌های کوچک راه نفوذ به زنجیره تفکر مدل‌های پیشرو را باز کردند

پژوهشگران آسیب‌پذیری جدیدی را کشف کردند که اجازه می‌دهد با استفاده از نسخه‌های کوچک‌تر مدل‌ها، «افکار درونی» و زنجیره تفکر مدل‌های قدرتمند رمزگشایی شود. این نقص امنیتی ریسک نشت…

۵ دقیقه خواندن