پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۹۴۱ مقاله منتشر شده

مقایسه ابزارهای کنترل هوش مصنوعی: کدام یک عامل فراری را متوقف می‌کند؟
آموزش کاربردی

Runcap هزینه‌های استنتاج عامل‌های هوش مصنوعی را با توقف سخت کنترل کرد

ابزار Runcap با معرفی تخمین هزینه پیش‌پرواز و توقف‌های سخت، مانع از تحلیل رفتن بودجه‌های توسعه‌دهندگان در حلقه‌های تکراری عامل‌ها می‌شود. این سرویس برخلاف ابزارهای نظارتی، هزینه…

۵ دقیقه خواندن۱
عکس: ربات‌های برنامه‌نویس در حال ساخت بازی آنلاین چندنفره عظیم به جای اپلیکیشن‌های ساده todo
آموزش کاربردی

«تست استرس واقعی»؛ معیار سنجش توانمندی عامل‌های هوش مصنوعی در کدنویسی

توسعه‌دهندگان با استفاده از Claude Fable 5 موفق به ساخت یک بازی MMO متن‌باز و کامل در یک آخر هفته شدند. این پروژه ثابت می‌کند که تنها سیستم‌های پیچیده و به‌هم‌پیوسته می‌توانند…

۶ دقیقه خواندن
راهنمای اجرای محلی GLM-5.2 با Unsloth: نصب، بهینه‌سازی و استنتاج سریع مدل چندوجهی روی سخت‌افزار شخصی
آموزش کاربردی

پلتفرم Unsloth: اجرای مدل ۷۴۴ میلیارد پارامتری روی سخت‌افزار خانگی

پلتفرم Unsloth با عرضه نسخه‌های کوانتیزه GLM-5.2، اجرای مدل ۷۴۴ میلیارد پارامتری Z.ai را روی سخت‌افزارهای مصرف‌کننده ممکن کرد. این به‌روزرسانی فضای دیسک را از ۱.۵۱ ترابایت به ۲۱۷…

۳۲ دقیقه خواندن
نمودار روندهای فضای عامل: رشد سریع بازار و پذیرش فناوری در سال‌های ۲۰۲۴ تا ۲۰۳۰
آموزش کاربردی

پروژه AgentSpace محیط کار مشترک انسان و عامل‌های هوش مصنوعی را متن‌باز کرد

پروژه متن‌باز AgentSpace توسط HKUDS برای ایجاد فضای همکاری مستقیم میان انسان‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی عرضه شده است. هدف این ابزار خودکارسازی کارهای تکراری و ارتقای تصمیم‌گیری‌های…

۲ دقیقه خواندن۲
روندهای اوپن‌فوگو: تحولات جدید در اکوسیستم متن‌باز و تأثیر آن بر آینده فناوری‌های توزیع‌شده.
آموزش کاربردی

«ساده‌سازی ارکستراسیون»، هدف اصلی پروژه متن‌باز OpenFugu برای توسعه‌دهندگان

ابزار متن‌باز OpenFugu با بازپیاده‌سازی پروژه Sakana Fugu، فرآیند آموزش و سرویس‌دهی مدل‌های زبانی را ساده کرده است. این ابزار با حذف ابزارهای پراکنده، یک جریان کاری یکپارچه برای…

۲ دقیقه خواندن۱