پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۹۳۶ مقاله منتشر شده

درون معماری Osaurus: تبدیل مک به سروری برای مدیریت مدل‌های محلی و ابری

درون معماری Osaurus: تبدیل مک به سروری برای مدیریت مدل‌های محلی و ابری

پروژه متن‌باز Osaurus به کاربران مک اجازه می‌دهد تا مدل‌های محلی و ابری را در یک محیط امن و ایزوله مدیریت کنند. این ابزار با انتقال کنترل داده‌ها از مراکز داده به سخت‌افزار شخصی،…

۲ دقیقه خواندن
گزارش Metabase: نرخ کشف باگ‌های امنیتی با هوش مصنوعی ۱۰ برابر شد

گزارش Metabase: نرخ کشف باگ‌های امنیتی با هوش مصنوعی ۱۰ برابر شد

عامل‌های کدنویس مبتنی بر هوش مصنوعی در حال شکار گسترده‌ی حفره‌های امنیتی در مخازن متن‌باز هستند. این روند باعث شده برخی شرکت‌ها برای فرار از چرخه‌ی بی‌پایان اصلاح باگ، مدل‌های خود…

۲ دقیقه خواندن
چگونه whichllm انتخاب مدل‌های محلی را از حدس و گمان به داده تبدیل کرد؟
آموزش کاربردی

چگونه whichllm انتخاب مدل‌های محلی را از حدس و گمان به داده تبدیل کرد؟

ابزار جدید whichllm با اولویت دادن به بنچمارک‌های واقعی به‌جای تعداد پارامترها، بهترین مدل محلی را برای سخت‌افزار شما پیشنهاد می‌دهد. این ابزار مشخصات GPU و CPU را شناسایی کرده و…

۲ دقیقه خواندن۱
کاهش هزینه API به صفر؛ تجربه ۶ ماهه یک توسعه‌دهنده با مدل‌های محلی
آموزش کاربردی

کاهش هزینه API به صفر؛ تجربه ۶ ماهه یک توسعه‌دهنده با مدل‌های محلی

یک توسعه‌دهنده با انتقال به سخت‌افزار محلی و استفاده از مدل‌های Qwen و Ollama، هزینه‌های API خود را کاملاً حذف کرد. این تغییر، هزینه ماهانه را از پرداخت به شرکت‌های ابری به قبض…

۲ دقیقه خواندن
چگونه DS4 مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی را روی سخت‌افزار خانگی ممکن کرد؟
آموزش کاربردی

چگونه DS4 مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی را روی سخت‌افزار خانگی ممکن کرد؟

ابزار جدیدی به نام DS4 امکان اجرای مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی را روی سخت‌افزارهای مصرف‌کننده با ۱۲۸ گیگابایت رم فراهم می‌کند. این سیستم با استفاده از یک روش خاص کوانتیزاسیون، شکاف…

۲ دقیقه خواندن۱
گوگل: مدل Gemma 4 با دقت ۸۹.۲ درصدی در بنچمارک AIME، استدلال ریاضی را محلی کرد
آموزش کاربردی

گوگل: مدل Gemma 4 با دقت ۸۹.۲ درصدی در بنچمارک AIME، استدلال ریاضی را محلی کرد

گوگل دیپ‌مایند خانواده مدل‌های Gemma 4 را با وزن‌های باز عرضه کرد تا استدلال سطح پیشرو را به سخت‌افزارهای محلی بیاورد. مدل ۳۱ میلیارد پارامتری این خانواده، جهشی خیره‌کننده در…

۲ دقیقه خواندن