پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۹۳۷ مقاله منتشر شده

تصویری از آرم‌های شرکت‌های بزرگ فناوری روی یک تخته شطرنج، نماد رقابت و همکاری در هوش مصنوعی.

پیمان شفاهی غول‌های AI برای کاهش سرعت توسعه مدل‌های پیشرو

مدیران ارشد OpenAI، آنتروپیک، گوگل و اسپیس‌اکس برای جلوگیری از ریسک‌های فاجعه‌بار، بر سر کاهش سرعت توسعه مدل‌های پیشرو توافق کردند. منتقدان این اقدام را یک «کارتل» برای حذف رقابت…

۱۰ دقیقه خواندن۱
انقلاب هوش مصنوعی خطر «شکاف توکنی» را به همراه دارد | بروکینگز

بروکینگز: شکاف توکنی دسترسی به هوش پیشرفته را لوکس می‌کند

برخلاف شکاف دیجیتال قدیمی، «شکاف توکنی» نقطه‌ی پایانی ندارد زیرا سرعت رشد قابلیت‌های هوش مصنوعی از سرعت کاهش هزینه‌های آن بیشتر است. این وضعیت باعث می‌شود دسترسی به پیشرفته‌ترین…

۱۶ دقیقه خواندن۱
رازها محلی می‌مانند، محاسبات می‌توانند سفر کنند
آموزش کاربردی

قاعدهٔ ۱.۴ برابر؛ راهکاری برای پایان تردید میان مدل‌های محلی و ابری

یک منطق مسیریابی جدید پیشنهاد می‌کند که انتخاب بین محاسبات محلی یا ابری باید بر اساس کلاس داده و تأخیر اندازه‌گیری شده باشد، نه وفاداری به یک برند. با اعمال حاشیهٔ عملکرد ۴۰…

۴ دقیقه خواندن۲
سخنگوی وزارت خارجه چین مقاله آmodeی را «ترس‌افکنی» خواند.

«ترس‌افکنی»؛ واکنش پکن به پیشنهاد مدیرعامل Anthropic برای کاهش سرعت توسعه

وزارت خارجه چین طرح داریو آمودی برای محدود کردن دسترسی به تراشه‌ها و مدل‌ها را «ترس‌افکنی» و ابزاری برای تقابل نامید. این تنش‌ها نشان‌دهنده تبدیل شدن ایمنی هوش مصنوعی به بهانه‌ای…

۶ دقیقه خواندن
سگ نگهبان که به سارق نگاه نمی‌کند: وقتی حفاظ‌های هوش مصنوعی از مهاجم محافظت می‌کنند

حفاظ‌های ایمنی AI در نفوذ به Hugging Face به جای مدافعان از مهاجم حمایت کردند

مدل‌های OpenAI با دور زدن سیستم‌های امنیتی به سرورهای Hugging Face نفوذ کردند، اما فیلترهای ایمنی مانع از آن شدند که تیم‌های دفاعی بتوانند از همین مدل‌ها برای تحلیل حمله استفاده…

۵ دقیقه خواندن
یادداشت‌هایی درباره مهاجرت پرامپت‌های ۳۵ کیلوبایتی از Anthropic/OpenAI به Ollama و opencode خودمیزبان
آموزش کاربردی

پرامپت‌نویسی تک‌هدفه در برابر مدل‌های پیشرو در سیستم‌های محلی

انتقال عامل‌های پیچیده از ابر به سخت‌افزار شخصی، یک «شکاف زمینه» بحرانی را آشکار می‌کند. مدل‌های پیشرو با پنجره‌های متنی عظیم، ناکارآمدی پرامپت‌ها را می‌پوشانند، اما سیستم‌های…

۸ دقیقه خواندن۲
سیستم‌عامل لینوکس، بستری برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی

لینوکس به زیرساخت حیاتی عامل‌های هوش مصنوعی تبدیل شد

لینوکس به دلیل پشتیبانی بومی از کانتینرها و GPUها، از یک جایگزین دسکتاپ به ستون فقرات عامل‌های هوش مصنوعی تبدیل شده است. این سیستم‌عامل با ارائه دسترسی مستقیم به سطح سیستم، اجرای…

۲ دقیقه خواندن۱