پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۹۳۷ مقاله منتشر شده

کاربر می‌خواهد یک ترجمه فارسی مختصر برای متن جایگزین تصویر (alt text) در مقاله‌ای با عنوان "'I Like My Big Rat Wife': Meet th

مطالعه جدید: کاربران حرفه‌ای AI برای خلق داستان‌های شخصی‌سازی‌شده پیشروی می‌کنند

مطالعه‌ای جدید نشان می‌دهد گروهی از کاربران حرفه‌ای از مدل‌های زبانی برای خلق داستان‌های وسواسی و شخصی‌شده استفاده می‌کنند. این روند نشان‌دهنده تمایلی فزاینده به سرگرمی‌های «بدون…

۵ دقیقه خواندن۳
افزونه‌های LM Studio و سرورهای MCP را چگونه پیدا کنیم
آموزش کاربردی

Local AI Tools: متمرکز کردن افزونه‌های LM Studio و سرورهای MCP در یک دایرکتوری

یک دایرکتوری متن‌باز جدید برای ساده‌سازی یافتن و نصب ابزارهای جانبی LM Studio معرفی شد. این پلتفرم با ایجاد یک لایه سازگاری، شکاف میان افزونه‌های بومی و اکوسیستم پروتکل زمینه مدل…

۶ دقیقه خواندن
مدل تقطیرشده عملکرد ضعیف‌تری از معلم دارد
آموزش کاربردی

تقطیر سادهٔ مدل‌ها دانش را منتقل نمی‌کند، بلکه اعتمادبه‌نفسِ غلط را می‌سازد

تقطیر استاندارد هوش مصنوعی اغلب شکست می‌خورد زیرا مدل‌های شاگرد به‌جای یادگیری دانش، اعتمادبه‌نفس بیش از حد مدل معلم را تقلید می‌کنند. حل این مشکل نیازمند مقیاس‌بندی دما و ترکیب…

۴ دقیقه خواندن
ساتیا نادلا از برگزاری مشاوره عمومی درباره قوانین مدل هوش مصنوعی مایکروسافت خبر داد.

«تضمین کنترل انسانی»؛ هدف مایکروسافت از تدوین منشور اخلاقی MAI

ساتیا نادلا از تدوین یک «منشور اخلاقی» برای مدل‌های داخلی مایکروسافت خبر داد تا کنترل انسانی بر هوش مصنوعی تضمین شود. این اقدام در پاسخ به درخواست شرکت‌هایی چون آنتروپیک برای کاهش…

۴ دقیقه خواندن
ابزارهای کمی مالی: مزیت ضروری متن‌باز
آموزش کاربردی

«دسترسی همگانی به بک‌تستینگ»؛ هدف جدید AI-QUANT در معاملات سیستماتیک

چارچوب‌های متن‌باز با ارائه ابزارهای حرفه‌ای مدیریت ریسک و بک‌تستینگ، دسترسی پژوهشگران مستقل به زیرساخت‌های مالی سیستماتیک را تسهیل کرده‌اند. این تغییر رویکرد، استراتژی‌های…

۳ دقیقه خواندن۲
خداحافظی با Colab Pro و Copilot: هزینه اجرای LLM محلی چقدر است؟
آموزش کاربردی

سرمایه‌گذاری روی RTX 3060 در ۴ ماه هزینه‌های اشتراک ابری را بازمی‌گرداند

تحلیل هزینه‌های یک توسعه‌دهنده نشان می‌دهد جایگزینی Colab Pro با سخت‌افزار محلی RTX 3060، هزینه‌های ماهانه را به صفر می‌رساند. اگرچه مدل‌های محلی در بازسازی کد (Refactoring)…

۳ دقیقه خواندن
Iris-mini و Iris-pro قدرتمندترین عامل‌های جستجوی متن‌باز در کلاس خود هستند.

عامل‌های جست‌وجوی Iris در محک‌های استدلال وب از رقبای وزن‌باز پیشی گرفتند

آزمایشگاه AllSpark دو عامل جست‌وجوی وزن‌باز به نام‌های Iris-mini و Iris-pro را معرفی کرد که در استدلال‌های پیچیده وب پیشتاز هستند. این مدل‌ها با استفاده از یک خط لوله آموزشی…

۵ دقیقه خواندن۲
نسخه ۰.۴.۰ RagLeap Core: ۱۳ کامیت در یک روز برای آماده‌سازی کارمندان هوشمند در محیط عملیاتی
آموزش کاربردی

RagLeap Core v0.4.0 حافظهٔ عامل‌های هوش مصنوعی را با گراف‌های متقاطع ترمیم کرد

نسخه ۰.۴.۰ سامانه RagLeap Core با حذف خطاهای پنهان در بردار معنایی و پیوند دادن تکه‌های پراکنده داده، این سیستم را از یک نمونه اولیه به ابزاری آماده برای صنایع حساس تبدیل کرد. این…

۲ دقیقه خواندن
نحوه انتخاب ابزار LLM خودمیزبان: قبل از ساخت، مشخصات را بررسی کنید
آموزش کاربردی

۳ معیار حیاتی برای تأیید سخت‌افزار پیش از میزبانی شخصی مدل‌های زبانی

متون تبلیغاتی ابزارهای هوش مصنوعی اغلب هزینه‌های واقعی سخت‌افزاری و نیازهای اتصال را پنهان می‌کنند. این راهنما چارچوبی فنی برای اعتبارسنجی رم، قابلیت آفلاین واقعی و بلوغ پروژه پیش…

۴ دقیقه خواندن