پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۲۷۲ مقاله منتشر شده

نکته کلیدی: تا واقعاً نیاز ندارید، مدل‌های زبانی بزرگ را خودتان میزبانی نکنید
آموزش کاربردی

APIهای مدیریت‌شده در برابر میزبانی شخصی؛ تحلیل هزینه تا ۵۰ میلیون توکن

یک توسعه‌دهنده باسابقه فاش کرد که میزبانی شخصی مدل‌های وزن‌باز برای آژانس‌های کوچک یک تلهٔ اقتصادی است. داده‌ها نشان می‌دهند APIهای مدیریت‌شده تا زمانی که حجم کار به ۵۰ میلیون…

۱۰ دقیقه خواندن
افزایش ۸۵ درصدی سرعت هوش مصنوعی دیپ‌سیک با DSpark، پیروزی استراتژیک در سایه محدودیت‌های صادراتی آمریکا

درون نقشهٔ DeepSeek برای جایگزینی تراشه‌های خارجی با مدل‌های بومی

شرکت DeepSeek تنها چند هفته پس از جذب ۷ میلیارد دلار، برای تأمین هزینه‌های مراکز داده و تراشه‌های اختصاصی بازگشته است. این آزمایشگاه با قیمت‌گذاری تهاجمی و توسعه سخت‌افزارهای…

۲ دقیقه خواندن
نبیوس قرارداد محاسباتی یک میلیارد دلاری با رفلکشن امضا کرد | تک‌کرانچ

آیا سرمایه‌گذاری ۱ میلیارد دلاری Reflection AI سلطه مدل‌های بسته را می‌شکند؟

استارت‌آپ Reflection AI برای دسترسی به جدیدترین تراشه‌های انویدیا، قراردادی ۱ میلیارد دلاری با Nebius امضا کرد. این حرکت که پس از همکاری با SpaceX رخ داد، تلاشی برای شکستن سلطه…

۲ دقیقه خواندن
پروتکل MCP: ابزار استاندارد توسعه‌دهندگان در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

پروتکل MCP بار کاری ادغام هوش مصنوعی را از ضرب‌دری به جمعی تغییر داد

پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) با جایگزینی آداپتورهای سفارشی، استانداردی واحد برای اتصال مدل‌های زبانی به داده‌های محلی ایجاد کرده است. تا ژوئن ۲۰۲۶، این اکوسیستم به بیش از ۱۴٬۰۰۰ سرور…

۸ دقیقه خواندن
عامل کد Juggler: ابزار هوشمند خودکارسازی برنامه‌نویسی در گیت‌هاب
آموزش کاربردی

Juggler؛ میزکاری بصری برای کنترل دقیق عامل‌های کدنویس هوش مصنوعی

پلتفرم Juggler با جایگزینی چت‌های خطی با یک ساختار درختی، امکان بازگشت و ویرایش مسیر تفکر مدل‌های زبانی را فراهم می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا هر مرحله از…

۶ دقیقه خواندن
تنظیم دقیق و RAG: درس‌هایی از دوازده آزمایش ناموفق
آموزش کاربردی

مدل‌های کوچک در پیش‌بینی‌های مالی نویزی بر مدل‌های غول‌آسا پیروز شدند

آزمایش‌های جدید نشان می‌دهد که تنظیم دقیق و RAG نمی‌توانند سیگنال‌های پیش‌بینی‌کننده را در داده‌های نویزی خلق کنند. مدل‌های بزرگ‌تر تمایل دارند به جای الگو، «نویز» را حفظ کنند و…

۸ دقیقه خواندن
منابع رایگان یادگیری هوش مصنوعی که هنوز توصیه می‌کنم
آموزش کاربردی

۱۰ منبع رایگان برای تسلط بر هوش مصنوعی بدون نیاز به دوره‌های گران‌قیمت

یک یادگیرنده با‌تجربه فهرستی از منابع رایگان و باکیفیت برای یادگیری هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ را معرفی کرد. این راهنما بر تمرین عملی و استفاده از ابزارهای متن‌باز به‌جای دریافت…

۸ دقیقه خواندن