پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۹۴۶ مقاله منتشر شده

ادغام NVIDIA NeMo Switchyard و Kong AI Gateway برای دموکراتیزه‌کردن توکنومیکس عامل‌محور سطح تولید
آموزش کاربردی

ادغام NeMo Switchyard و Kong هزینه استنتاج عامل‌های AI را کاهش داد

انویدیا و کونگ با انتقال تصمیمات مسیریابی مدل‌ها از کد اپلیکیشن به لبهٔ زیرساخت، بحران هزینه‌ای توکن‌ها در سیستم‌های عامل‌محور را حل کردند. این معماری اجازه می‌دهد پرامپت‌ها…

۱۰ دقیقه خواندن۱
برنامه‌نویسان می‌گویند راه‌های دور زدن واترمارک نامرئی کلود را پیدا کرده‌اند

«به چالش کشیدن شفافیت»؛ شکست پروتکل‌های شناسایی متون Claude

توسعه‌دهندگان ابزارهایی را منتشر کرده‌اند که واترمارک‌های نامرئی متون تولیدشده توسط Claude را حذف می‌کند. این اقدام تلاش‌های شرکت Anthropic برای رعایت قوانین شفافیت اتحادیه اروپا…

۴ دقیقه خواندن
میکروجی‌پی‌تی‌سی: اتمی‌ترین روش آموزش و استنتاج مدل GPT در زبان C خالص و بدون وابستگی
آموزش کاربردی

پروژه MicroGPT-C: پیاده‌سازی ترنسفورمر در یک فایل C بدون وابستگی خارجی

یک پروژه متن‌باز جدید، مدل ترنسفورمر را به‌صورت خالص در زبان C و بدون نیاز به کتابخانه‌های خارجی پیاده کرده است. این مدل با تنها ۴۱۹۲ پارامتر، توانایی تعمیم الگوها را به شکلی به…

۲ دقیقه خواندن۱
هِرمس، محبوب‌ترین جایگزین در دنیای هوش مصنوعی: تجربه واقعی یک کاربر عادی پس از شش ماه
زندگی با AI

عامل Hermes: ابزاری متن‌باز برای تبدیل چت‌بات‌ها به همکاران دیجیتال

برخلاف مدل‌های زبانی سنتی که تنها دستورالعمل می‌دهند، عامل متن‌باز Hermes می‌تواند به‌طور خودکار نرم‌افزارها را نصب و اجرا کند. این ابزار با قابلیت یادگیری مهارت‌های مستمر، از یک…

۴ دقیقه خواندن۲
آنتروپیک: هر آزمایشگاهی می‌تواند عامل زبانی را برای طراحی پروتئین به کار گیرد

چرا نرخ موفقیت Claude در طراحی پروتئین از استانداردهای فعلی پیشی گرفت؟

آنتروپیک نشان داد که عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند کل زنجیره طراحی پروتئین را به‌صورت خودگردان مدیریت کنند. این مدل‌ها با نرخ موفقیت ۲۶.۸ درصدی، استانداردهای صنعتی (۱۰ تا ۱۵ درصد)…

۶ دقیقه خواندن۱
رتبه‌بندی ۳۰ API هوش مصنوعی بر اساس قیمت: دیدگاه یک توسعه‌دهنده متن‌باز
آموزش کاربردی

مدل‌های وزن‌باز در برابر APIهای انحصاری؛ کاهش شدید هزینه‌های توسعه

تحلیل قیمت ۳۰ سرویس API نشان می‌دهد مدل‌های وزن‌باز مانند Qwen3 هزینه استنتاج را به شدت کاهش داده‌اند. این تغییر به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون افت کیفیت در کارهای رایج، از…

۶ دقیقه خواندن۳