پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۹۴۶ مقاله منتشر شده

زیرساخت متن‌باز هوش مصنوعی برای مالی کمی نهادی
آموزش کاربردی

صنعت کوانت: زیرساخت‌های متن‌باز هزینه‌های عملیاتی را کاهش دادند

صنعت مالی کمی (Quant Finance) برای کاهش هزینه‌ها و افزایش شفافیت، از سیستم‌های انحصاری به سمت پشته‌های متن‌باز حرکت می‌کند. این تغییر به تیم‌های کوچک اجازه می‌دهد تا با استفاده از…

۳ دقیقه خواندن
پنتستر هوش مصنوعی من ۳ شل روت باز کرد و گفت ۲۰ تای دیگر شکست خورد. خوب است.
آموزش کاربردی

سیستم تأیید Nonce توهمات عامل‌های نفوذ در دسترسی Root را حذف کرد

یک توسعه‌دهنده برای پروژه HALO سیستمی را پیاده کرد که عامل هوش مصنوعی را مجبور می‌کند برای اثبات نفوذ موفق، یک رشته متنی منحصر‌به‌فرد را از هدف بازیابی کند. این مکانیزم مانع از آن…

۴ دقیقه خواندن
آرگوس: ابزار متن‌باز و محلی تست بصری رابط کاربری
آموزش کاربردی

عامل‌های هوشمند Argus در برابر اسکریپت‌های سخت‌گیرانه در تست UI

ابزار متن‌باز Argus با جایگزینی اسکریپت‌های سخت‌گیرانه با عامل‌های هوشمند، تست UI را به توصیفات متنی تبدیل می‌کند. این سیستم با تحلیل بصری و استدلال در لحظه، نیاز به نگهداری دستی…

۴ دقیقه خواندن۱
کفش‌کش — هر مدل زبانی را با سخت‌افزار خود سازگار کنید
آموزش کاربردی

ابزار shoehorn حافظهٔ سخت‌افزاری را تا ۹۹.۹٪ برای مدل‌های زبانی بهینه می‌کند

ابزار shoehorn با محاسبهٔ دقیق نیازهای حافظه، کوانتش مدل‌های زبانی را به‌گونه‌ای تنظیم می‌کند که تقریباً ۱۰۰٪ از رم موجود استفاده شود. این ابزار حدس و خطاهای مربوط به تنظیمات…

۱ دقیقه خواندن۲
مدیرعامل Anthropic: هوش مصنوعی ذاتاً متمرکز است و مدل‌های باز فقط قدرت را به صاحبان تراشه منتقل می‌کنند

مدیرعامل Anthropic: تمرکز قدرت در هوش مصنوعی نتیجهٔ ساختار است، نه فقط قانون

داریو آمودئی معتقد است قوانین مقیاس‌پذیری و مالکیت سخت‌افزار باعث تمرکز طبیعی قدرت در دست چند شرکت می‌شود. این ادعا بحثی شدید میان او و طرفداران مدل‌های بازمتن دربارهٔ نقش…

۳ دقیقه خواندن۱