پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۹۴۷ مقاله منتشر شده

ویژگی‌های پرت و چرا کوانتیزاسیون LLM بدون مدیریت آن‌ها از کار می‌افتد
آموزش کاربردی

«مدیریت مقادیر حدی»؛ کلید جلوگیری از فروپاشی مدل‌های زبانی فشرده

مدل‌های زبانی بزرگ در مقیاس‌های بالا «ویژگی‌های پرت» ایجاد می‌کنند که دقت کوانتش ۸ بیتی را به‌طور کامل تخریب می‌کند. مدیریت این مقادیر حدی، مرز میان یک مدل فشرده‌ی کاربردی و مدلی…

۵ دقیقه خواندن۱
خطای کمبود حافظه در مرحله کوانتیزاسیون، نه استنتاج
آموزش کاربردی

درون فرآیند کوانتش؛ تضاد میان وزن‌های دقت‌بالا و بهینه‌سازی حافظه

فرآیند کوانتش مدل‌ها به‌دلیل نیاز به وزن‌های دقت‌بالا و محاسبات آماری، حافظه بسیار بیشتری نسبت به استنتاج مصرف می‌کند. شناخت تفاوت‌های حافظه‌ای در متدهای GPTQ، AWQ و GGUF برای…

۵ دقیقه خواندن۲
تصویر: رابط کاربری اپلیکیشن همراه هوش مصنوعی روی لپ‌تاپ، با تأکید بر حریم خصوصی و عدم اتصال به سرورهای مرکزی

Local Waifu: شرط مالکیت واقعی در عصر همراهان هوش مصنوعی

یک توسعه‌دهنده مستقل با عرضه Local Waifu، مدل جدیدی از همراهان هوش مصنوعی را معرفی کرد که تماماً روی سخت‌افزار کاربر اجرا می‌شود. این پروژه پاسخی است به نگرانی‌های مربوط به سانسور…

۸ دقیقه خواندن۱
تاریخچه گیت را به معیارهای خصوصی برای عامل کدنویسی تبدیل کنید
آموزش کاربردی

RepoTrials: تبدیل تاریخچه Git به بنچ‌مارک‌های اختصاصی برای عامل‌های کدنویس

ابزار جدید RepoTrials با تبدیل تاریخچه Git یک پروژه به تست‌های رگرسیون تکرارپذیر، امکان ارزیابی دقیق مدل‌های هوش مصنوعی را روی کدبیس واقعی تیم‌ها فراهم می‌کند. این رویکرد جایگزینی…

۳ دقیقه خواندن۱
تست جدید: هوش مصنوعی هنوز در درک بصری ضعیف است

چرا پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی در مهارت‌های بصری پایه شکست می‌خورند؟

محک جدید Moonshot AI نشان می‌دهد حتی پیشرفته‌ترین مدل‌های چندوجهی در درک ابتدایی تصاویر ناتوان‌اند. هیچ مدلی نتوانست از مرز ۶۰ درصد صحت در مهارت‌های بصری پایه عبور کند، که ثابت…

۴ دقیقه خواندن۱
مول: عامل پژوهش عمیق با بودجه کنترل‌شده، نقل‌قول تأییدشده و حریم خصوصی داده‌های محلی
آموزش کاربردی

عامل Mole با سقف بودجه سخت‌گیرانه، هزینه‌های پژوهش AI را پیش‌بینی‌پذیر کرد

عامل پژوهشی Mole با معرفی سیستم حسابداری دقیق و تأیید نقل‌قول‌های مستقیم، پایان شوک‌های هزینه‌ای در استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی را رقم زد. این ابزار امکان تحلیل داده‌های محلی…

۸ دقیقه خواندن۴
مارک زاکربرگ در حال مرور اینستاگرام روی گوشی در یکی از دفاتر متا.

مارک زاکربرگ: دسترسی باز به هوش مصنوعی تنها راه مقابله با ریسک‌های سیستمی است

مارک زاکربرگ در مانیفستی مفصل استدلال کرد که دموکراتیزه کردن فناوری AI برای جلوگیری از تمرکز قدرت ضروری است. این موضع‌گیری هم‌زمان با تغییر برند اینستاگرام و تلاش‌های صنعت برای…

۲ دقیقه خواندن۱
اجرای مدل زبانی محلی روی مک مینی ۱۶ گیگابایتی: جایگزینی گیت‌هاب کوپایلت با اولاما و کوئن
آموزش کاربردی

مک مک‌مینی ۱۶ گیگابایتی با اولاما و Qwen جایگزین گیت‌هاب کوپایلت شد

یک پیاده‌سازی عملی نشان می‌دهد مک‌مینی M4 با ۱۶ گیگابایت رم می‌تواند یک دستیار کدنویسی کاملاً آفلاین را اجرا کند. با تقسیم وظایف بین مدل‌های ۷ میلیاردی و ۱.۵ میلیاردی،…

۸ دقیقه خواندن۲