پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۲۶۸ مقاله منتشر شده

موتور Chromium مخفی که با یک خط تغییر کد، از مسدود شدن اسکرپرها و عوامل مرورگر جلوگیری می‌کند.
آموزش کاربردی

درون Fortress؛ مهندسی معکوس موتور کرومیوم برای عبور از سدهای امنیتی

پروژه Fortress با تغییر مستقیم کد C++ در موتور کرومیوم، اثرانگشت‌های دیجیتالی که باعث شناسایی اتوماسیون می‌شوند را حذف کرده است. این رویکرد برخلاف متدهای مبتنی بر جاوااسکریپت، در…

۱۶ دقیقه خواندن
انتخاب سطح محلی برای عامل کدنویسی شما (نسخه ژوئیه ۲۰۲۶)
آموزش کاربردی

بودجهٔ VRAM تعیین می‌کند کدام مدل کدنویسی محلی برای شما کار می‌کند

یک الگوی عملیاتی جدید پیشنهاد می‌کند درخواست‌های ساده به مدل‌های محلی و استدلال‌های پیچیده به APIها سپرده شوند. این استراتژی بر تطبیق مدل‌های وزن‌باز مانند Gemma 4 با حافظهٔ…

۴ دقیقه خواندن
همکار هوش مصنوعی متن‌باز با حافظه
آموزش کاربردی

Rowboat با گراف دانش محلی حافظهٔ دائمی به عامل‌های هوش مصنوعی داد

Rowboat یک دستیار عامل‌محور متن‌باز است که داده‌های ایمیل، جلسات و کدها را در یک گراف دانش محلی ذخیره می‌کند. این سیستم برخلاف مدل‌های رایج، حافظه‌ای قابل ویرایش در قالب فایل‌های…

۳ دقیقه خواندن
راهنمای توسعه‌دهندگان برای یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی باز با NovaStack
آموزش کاربردی

«تلفیق انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری»؛ رویکرد جدید توسعه‌دهندگان در NovaStack

برنامه‌نویسان اکنون می‌توانند از مدل‌های وزن‌باز مانند Llama 3 و Mistral از طریق نقاط اتصال API استاندارد استفاده کنند. این رویکرد انعطاف‌پذیری مدل‌های متن‌باز را با مقیاس‌پذیری…

۵ دقیقه خواندن
خروجی ساختاریافته با NVIDIA NIM: بازگرداندن داده به جای متن توسط عامل هوشمند
آموزش کاربردی

درون مکانیسم NIM؛ تبدیل متون پیش‌بینی‌ناپذیر به فرمت‌های سخت‌افزاری

بی توکیان، متخصص NVIDIA، متدی را برای اجبار عامل‌های هوش مصنوعی به تولید داده‌های ساختاریافته به جای متون پیش‌بینی‌ناپذیر معرفی کرد. این رویکرد بر یک حلقه «تجزیه-اعتبارسنجی-اصلاح»…

۹ دقیقه خواندن
هرس مدل زبانی بزرگ برای دستگاه‌های لبه‌ای
آموزش کاربردی

هزینهٔ مهندسیِ هرس مدل‌های زبانی لبهٔ پذیرش در رایانش ابری را تغییر داد

هرس کردن مدل‌های زبانی بزرگ برای اجرا روی سخت‌افزارهای لبه، به دلیل هزینه‌های بالای مهندسی و افت دقت، جایگاه خود را نسبت به استنتاج ابری از دست می‌دهد. این مقاله توازن میان هرس…

۵ دقیقه خواندن