پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۹۴۸ مقاله منتشر شده

لوگوی کیوئن (Qwen) در کنار نام کاربری @Alibaba_Qwen در شبکه اجتماعی ایکس (X)

سری Qwen3.8: عرضه مدل‌های ۲۷ میلیاردی برای استقرار محلی هوش مصنوعی

علی‌بابا با انتشار سری Qwen3.8، مدل‌های چندوجهی بسیار کارآمد ۲۷ میلیاردی و یک نسخه غول‌پیکر ۲.۴ تریلیون پارامتری را در دسترس قرار داد. این مدل‌ها با مجوز Apache 2.0 منتشر شده‌اند…

۱ دقیقه خواندن۱
تصویر: رابط کاربری هیئت آزادی مشروط هوش مصنوعی ساخته‌شده با لنگ‌چین و استریم‌لیت
آموزش کاربردی

درون معماری عامل‌های چندگانه برای شبیه‌سازی هیئت‌های تشخیص دروغ

یک پروژه عملی جدید نشان می‌دهد چگونه می‌توان با معماری عامل‌های چندگانه، بازی تشخیص فریب را پیاده‌سازی کرد. این سیستم با استفاده از یک تولیدکننده پیشینه مخفی و یک ناظر جنایی،…

۹ دقیقه خواندن
وضعیت مدل‌های متن‌باز: مشاهدات تابستان ۲۰۲۶

آزمایش Hugging Face: آزمایشگاه‌های چینی پیشتازی در مقیاس تریلیون پارامتر

تحلیل داده‌های سال ۲۰۲۶ نشان می‌دهد مرکز ثقل مدل‌های با وزن باز به شرق منتقل شده و چین اکنون بر مدل‌های مقیاس تریلیونی تسلط دارد. در مقابل، شرکت‌های آمریکایی استراتژی خود را به…

۱۲ دقیقه خواندن۲
کش KV شما مشکل بیت ندارد؛ مشکل هندسی دارد.

اشتباه در انتخاب محور کوانتش KV Cache صحت مدل Llama-2 را به ۲٪ می‌رساند

کوانتش یکسان برای کل حافظه KV منجر به فروپاشی دقت مدل‌های زبانی می‌شود. برای حفظ عملکرد، کلیدها (Keys) باید بر اساس کانال و مقادیر (Values) بر اساس توکن کوانتش شوند تا ساختار…

۱۱ دقیقه خواندن۱
راهنمای انتخاب مدل زبانی: راهکار اختصاصی یا آماده در سال ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

مدل‌های زبانی کوچک با کاهش هزینه‌های استنتاج برندهٔ واقعی تولید هستند

بیشتر استقرار‌های هوش مصنوعی نه به‌دلیل کیفیت مدل، بلکه به‌خاطر «شکاف هماهنگی» در انتقال داده بین سیستم‌ها شکست می‌خورند. راهکار این مشکل، معماری ترکیبی است که وظایف تکراری را به…

۲۰ دقیقه خواندن۲
تست anydoc: نکات مهمی که باید بدانید
آموزش کاربردی

anydoc: تبدیل رایگان اسناد به فرمت‌های مختلف با ۱۵,۸۸۳ ستاره در گیت‌هاب

پروژه متن‌باز anydoc با حذف هزینه‌های API و نگرانی‌های حریم خصوصی، امکان تبدیل محلی اسناد را فراهم کرد. این ابزار با قابلیت میزبانی شخصی، جایگزینی رایگان برای سرویس‌های ابری…

۲ دقیقه خواندن۳
تست ابزار qm: نکات کلیدی که باید بدانید
آموزش کاربردی

پروژه qm با ۱۳٬۴۹۶ ستاره در گیت‌هاب، جایگزینی رایگان برای APIهای عامل‌های هوش

پروژه متن‌باز qm با فراهم کردن امکان میزبانی شخصی، هزینه‌های تکرارشونده و ریسک‌های حریم خصوصی APIهای ابری را حذف می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد عامل‌های هوشمند را…

۲ دقیقه خواندن
پرچم‌دار جدید Z.ai: GLM-5.3 با کدنویسی پیشرفته و قابلیت سایبری فراتر از آموزش‌ها

مقیاس‌پذیری پس‌آموزش در GLM-5.3 توانایی زنجیره‌سازی اکسپلویت‌های سایبری را

مدل GLM-5.3 شرکت Z.ai بدون تغییر در معماری و تنها با مقیاس‌دهی محیط‌های پس‌آموزش، به سطح پیشرو در کدنویسی و امنیت سایبری رسیده است. این مدل به‌طور غیرمنتظره توانایی طراحی…

۵ دقیقه خواندن۲