پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۲۶۲ مقاله منتشر شده

مدل‌های زبانی در بند گروه‌اندیشی‌اند؛ این استارتاپ می‌خواهد آنها را آزاد کند.

درون مدل Flint؛ بازگرداندن خلاقیت به جای میانگین‌گیری در AI

بیشتر مدل‌های زبانی به دلیل آموزش‌های مشابه، دچار «تفکر جمعی» شده و پاسخ‌های پیش‌بینی‌پذیری می‌دهند. استارتاپ Springboards با مدل Flint، مکانیزمی برای تزریق تصادفی‌سازی گزینشی…

۷ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی صوتی لحظه‌ای جمینا ۴ با همکاری هاگینگ‌فیس و سربراس
آموزش کاربردی

ترکیب Gemma 4 و تراشه‌های Cerebras تأخیر مدل‌های صوتی را به صفر رساند

هگینگ فیس و سربرس با ادغام مدل Gemma 4 و سخت‌افزار استنتاج فوق‌سریع، یک خط لوله صوتی بلادرنگ ایجاد کردند. این سیستم با حذف تأخیرهای چندثانیه‌ای، مکالمات هوش مصنوعی را به جریان…

۲ دقیقه خواندن
لوگوی شرکت ونیس AI روی پس‌زمینه‌ای آبی با نماد شناور ونیز.

Venice AI با ارزش‌گذاری ۱ میلیارد دلاری وارد بازار هوش مصنوعی بدون سانسور شد

استارت‌آپ Venice AI با جذب ۶۵ میلیون دلار سرمایه در راند Series A، به باشگاه تک‌شاخ‌ها پیوست. این پلتفرم با تمرکز بر حریم خصوصی و میزبانی مدل‌های باز، جایگزینی بدون سانسور برای…

۴ دقیقه خواندن
گزارش پیشرفت: لینوکس ۷.۱ - آساهی لینوکس
آموزش کاربردی

پشتیبانی از صدای باکیفیت و زمان‌بندی CPU در نسخه ۷.۱ آساهی لینوکس برای

پروژه Asahi Linux با انتشار نسخه ۷.۱، پشتیبانی سخت‌افزاری گسترده‌ای از جمله مدیریت توان و صدا را برای تراشه‌های سری M3 فراهم کرد. این به‌روزرسانی همچنین باگ بحرانی بوت در بتای…

۱۰ دقیقه خواندن
چرا RAG مبتنی‌بر بردار برای عامل‌های کدنویسی ضعیف است
آموزش کاربردی

дроste: جایگزینی گراف‌های وابستگی با جست‌وجوی برداری در عامل‌های کدنویس

پلتفرم Droste با معرفی یک موتور حافظه ترکیبی، شکاف علی در عامل‌های کدنویس را برطرف می‌کند. این ابزار به‌جای تکیه صرف بر شباهت متنی، روابط ساختاری و فراخوانی‌های تابع را…

۴ دقیقه خواندن
موتور بازی‌ساز متن‌باز گودو دیگر کدهای هوش مصنوعی را نمی‌پذیرد: «به کاربران پرمصرف هوش مصنوعی برای درک و رفع کدشان اعتماد ندا

تخصص انسانی در برابر کدهای خودکار در استراتژی جدید موتور گودو

بنیاد گودو برای جلوگیری از ورود کدهای بی‌کیفیت (AI Slop)، استفاده از کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی و عامل‌های خودکار را در مسیر مشارکت‌های متن‌باز ممنوع کرد. این تصمیم برای کاهش…

۲ دقیقه خواندن۱
تله‌های رایج در پیاده‌سازی عامل‌های صوتی متن‌باز
آموزش کاربردی

مدیریت نادرست وابستگی‌ها نرخ خرابی عامل‌های صوتی بازمتن را به ۴۵٪ رساند

بررسی فنی یک پروژه بازمتن نشان می‌دهد چگونه نبود بنچمارک و مدیریت ضعیف وابستگی‌ها باعث توقف تقریباً ۵۰ درصدی سرویس شده است. این گزارش نقشه راهی برای مقیاس‌دهی از ۱۰۰ به ۱۰۰۰ کاربر…

۴ دقیقه خواندن
دو مدل کلود سونت ۵ و دیفیوژن جمینا که هوش مصنوعی را متحول می‌کنند

«سرعت، معیار جدید»؛ رویکرد مشترک گوگل و آنتروپیک در مدل‌های جدید

آنتروپیک و گوگل دیپ‌مایند با معرفی مدل‌های فوق‌سریع، رقابت را از «هوش» به «سرعت» تغییر دادند. مدل Sonnet 5 بر استدلال آنی تمرکز دارد و DiffusionGemma تولید تصویر با وزن‌های باز را…

۲ دقیقه خواندن