پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۹۵۰ مقاله منتشر شده

پروانه‌ای که بال زد و هزار سال تاریخ را تغییر داد

آزمایشگاه حسینی‌المدرسی: مدل‌سازی غیرخطی تاریخ بر پایه معماری ماشین حالت

سید علیرضا حسینی المدرسیه یک آزمایشگاه متن‌باز را معرفی کرد که با استفاده از معماری ماشین حالت، اثر مداخلات کوچک تاریخی را در طول قرن‌ها شبیه‌سازی می‌کند. این ابزار برخلاف…

۸ دقیقه خواندن۲
چرا ۸۰٪ معلمان پس از دو هفته استفاده از ChatGPT آن را رها می‌کنند
زندگی با AI

گزارش Itelnet: ۸۰٪ متخصصان پس از دو هفته استفاده از ChatGPT آن را رها می‌کنند

گزارش جدید Itelnet Consulting نشان می‌دهد شکاف عمیقی میان وعده‌های بازاریابی و کاربرد واقعی هوش مصنوعی وجود دارد. دلیل اصلی این ریزش، نبود بستر کسب‌وکار و هزینه زمانی بالای اصلاح…

۴ دقیقه خواندن۲
چرا مدل‌های متن‌باز برای رهبری هوش مصنوعی آمریکا حیاتی‌اند | بروکینگز

مؤسسه بروکینگز: مدل‌های وزن‌باز پیش‌شرط امنیت ملی آمریکا در هوش مصنوعی

گزارش جدید مؤسسه بروکینگز هشدار می‌دهد که سیاست‌های محدودکننده علیه مدل‌های وزن‌باز، نوآوری و امنیت ملی آمریکا را به خطر می‌اندازد. این تحلیل تأکید می‌کند که دسترسی به وزن‌های مدل…

۶ دقیقه خواندن
استادان هوش مصنوعی با واقعیت‌های جدید پژوهش دانشگاهی دست‌وپنجه نرم می‌کنند

شکاف محاسباتی؛ پژوهشگران دانشگاهی در برابر حصار مدل‌های بسته

پژوهشگران هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها به‌دلیل هزینه‌های سرسام‌آور سخت‌افزاری و بسته بودن مدل‌های پیشرو، دسترسی خود به لبهٔ تکنولوژی را از دست داده‌اند. این وضعیت منجر به چرخش…

۴ دقیقه خواندن۱
متن جایگزین: کتاب‌های قدیمی با OCR ضعیف، آموزش مدل‌های زبانی را ناتوان می‌کند؛ FineBooks راه‌حل گسترده‌ای دارد.

مدل‌های کوچک OCR دقت استخراج متن از کتاب‌های تاریخی را به ۹۷٪ رساندند

پروژه FineBooks نشان داد مدل‌های کوچک با وزن‌های باز می‌توانند داده‌های متنی کتاب‌های قدیمی را با هزینه‌ای اندک و دقتی بسیار بالا پاک‌سازی کنند. این دستاورد بازدهی آموزش مدل‌های…

۴ دقیقه خواندن۱
مدل هوش مصنوعی Glimmer متا، نگاهی به چشم‌انداز زاکربرگ از هوش شخصی

مدل Muse Glimmer قابلیت اجرای عامل‌های ۳۰ میلیارد پارامتری را به GPUهای خانگی

متا مدل Muse Glimmer را با وزن‌های باز منتشر کرد تا اجرای عامل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی و خصوصی روی سخت‌افزارهای مصرف‌کننده ممکن شود. این اقدام گامی عملی در مسیر تحقق چشم‌انداز…

۳ دقیقه خواندن۳
ساخت دستیارهای صوتی چندزبانه کم‌تأخیر با NVIDIA Magpie TTS: وزن باز و کنترل کامل استقرار
آموزش کاربردی

آیا Magpie TTS استقرار محلی عامل‌های صوتی چندزبانه را تسهیل می‌کند؟

انویدیا مدل Magpie TTS را با وزن‌های باز و پشتیبانی از ۱۲ زبان منتشر کرد. این مدل با کاهش شدید تأخیر در استنتاج، امکان ساخت عامل‌های صوتی با پاسخ‌دهی آنی و استقرار محلی را فراهم…

۷ دقیقه خواندن۱
معماری عامل‌های هوشمند انعطاف‌پذیر: الگوی بومی کانتینر با Docker Compose
آموزش کاربردی

رفع «جهنم وابستگیات» در توسعهٔ عامل‌های هوش مصنوعی با داکر کامپوز

یک الگوی معماری جدید از Docker Compose برای یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی، حافظه برداری و سامانه نظارتی استفاده می‌کند. این روش با تبدیل زیرساخت به مجموعه‌ای از سرویس‌های ایزوله،…

۵ دقیقه خواندن۱
ربات‌های MyZubster اکنون می‌بینند: یکپارچه‌سازی دوربین هوشمند کامل شد!
آموزش کاربردی

MyZubster: انتقال ربات‌ها به سیستم تشخیص لحظه‌ای اشیا با دوربین‌های باز

پروژه MyZubster با معرفی یک ماژول دوربین هوشمند و بازاستفاده، ربات‌های خود را از مدل «دستور-عملکرد» به معماری «ادراک-تصمیم-عمل» منتقل کرد. این سیستم امکان تشخیص لحظه‌ای اشیا و…

۸ دقیقه خواندن۱