پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۹۵۴ مقاله منتشر شده

خوشه ۲۰ هزار تراشه انویدیا از علی‌بابا برای ساخت کیمی مون‌شات
اخبار کوتاه روزانهگزارش تأییدنشده

درون همکاری Moonshot و علی‌بابا برای کاهش وابستگی سخت‌افزاری چین

استارتاپ چینی Moonshot برای توسعه مدل‌های Kimi از خوشه‌ای عظیم شامل ۲۰ هزار پردازنده انویدیا در زیرساخت‌های علی‌بابا استفاده می‌کند. این همکاری وابستگی شدید چین به سخت‌افزار…

۱ دقیقه خواندن۱
نحوه اجرای محلی Kimi K3 GGUF با Ollama، LM Studio و llama.cpp
آموزش کاربردیگزارش تأییدنشده

چگونه Kimi K3 را با Ollama و LM Studio اجرا کنیم؟

یک راهنمای فنی جدید، مسیر اجرای مدل Kimi K3 — یکی از بزرگ‌ترین مدل‌های با وزن باز — را روی سخت‌افزارهای شخصی تشریح می‌کند. این مستندات گام‌های عملی برای استفاده از Ollama و LM…

۱ دقیقه خواندن
ابزار متن‌باز برای آزمایش و درک عوامل هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

AgentLab ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی را با مجموعه‌های آزمونی محلی استاندارد کرد

پلتفرم متن‌باز AgentLab ابزاری برای تست دقیق و محلی عامل‌های هوش مصنوعی است که از فایل‌های YAML برای اعتبارسنجی گردش‌های کاری استفاده می‌کند. این سیستم اجازه می‌دهد توسعه‌دهندگان…

۱ دقیقه خواندن۱
آمادگی آزمون‌های TIC با هوش مصنوعی: روش من
آموزش کاربردی

آیا LLMهای محلی می‌توانند جایگزین دوره‌های سنتی گواهینامه ICT شوند؟

یک چارچوب عملی برای استفاده از هوش مصنوعی میزبانی‌شده به‌صورت محلی جهت تسلط بر گواهینامه‌های پیچیده ICT. این متد بر شبیه‌سازی‌های مطالعه با اولویت حریم خصوصی و حلقه‌های بازخورد…

۴ دقیقه خواندن
نشستی که نمی‌توانی با خود ببری | ارندیل

بلوک‌های رمزنگاری‌شده در برابر متون قابل‌انتقال؛ نبرد برای مالکیت تاریخچهٔ کاربر

ارائه‌دهندگان پیشرو هوش مصنوعی در حال جایگزینی متون قابل‌انتقال با بلوک‌های رمزنگاری‌شده هستند تا کاربران را در اکوسیستم خود حبس کنند. این تغییر باعث می‌شود انتقال تاریخچهٔ کامل…

۱۲ دقیقه خواندن۱
۷ سال یاد گرفتیم مشتریان واقعاً چه می‌کنند. سپس متن‌باز کردیم — و دارایی اصلی را خصوصی نگه داشتیم.

استراتژی ZWISERFIT برای باز کردن کد عامل‌ها و حفظ داده‌های رفتاری

شرکت ZWISERFIT ابزار LAO را به‌عنوان لایه‌ای برای کالیبراسیون عامل‌های هوش مصنوعی به‌صورت متن‌باز منتشر کرد. این سیستم برای جلوگیری از اعتماد ساده‌لوحانه مدل‌ها به کلمات کاربران و…

۵ دقیقه خواندن۲
مقایسه n8n، Make و Zapier برای اتوماسیون کسب‌وکار ۲۰۲۵: انتخاب معماری، تعیین‌کننده هزینه در مقیاس‌بزرگ
آموزش کاربردی

تفاوت مدل‌های هزینه در n8n، Make و Zapier؛ چرا مقیاس‌دهی اتوماسیون سود را

انتخاب پلتفرم اتوماسیون بر اساس تعداد رابط‌ها، کسب‌وکارها را در تلهٔ «سقف اجرا» می‌اندازد. در حالی که Zapier و Make بر اساس تک‌تک عملیات هزینه می‌گیرند، مدل n8n می‌تواند هزینه‌های…

۲۲ دقیقه خواندن
نماد هوش مصنوعی چین بر پس‌زمینه‌ای از پرچم آمریکا و چین

مدل‌های متن‌باز چین در برابر مدل‌های اشتراکی OpenAI و Anthropic

چین با استراتژی انتشار مدل‌های با وزن‌های باز، مدل‌هایی عرضه کرده که ۹۰٪ توان مدل‌های برتر آمریکا را با قیمتی بسیار کمتر ارائه می‌دهند. این رویکرد، مدل‌های کسب‌وکاری مبتنی بر…

۶ دقیقه خواندن۱