پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۲۵۸ مقاله منتشر شده

تست نشت اطلاعات در ۵ مدل زبانی بزرگ با حمله تزریق پرامپت: از ۰ تا ۹۰ درصد
آموزش کاربردی

کدام مدل زبانی در برابر نشت کلیدهای امنیتی مقاوم‌تر است؟

یک ابزار امنیتی جدید نشان می‌دهد که انتخاب مدل زبانی در پس‌زمینهٔ عامل‌های هوش مصنوعی، مستقیماً بر نرخ نشت داده‌های حساس اثر می‌گذارد. در حالی که برخی مدل‌ها مقاوم هستند، برخی…

۳ دقیقه خواندن
هماهنگی وضعیت در ساخت عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

«چرخهٔ تأیید»؛ راهکار جدید Network-AI برای جلوگیری از فقدان داده‌ها

پروژه‌ی متن‌باز Network-AI با معرفی یک لایه‌ی هماهنگی، مشکل «بازنویسی خاموش» را در سامانه‌های چندعاملی حل کرد. این ابزار به‌جای نوشتن مستقیم در حافظه، از یک چرخهٔ تأیید استفاده…

۲ دقیقه خواندن۱
مسابقه فشرده‌سازی حافظه KV: رقابت TurboQuant، OSCAR و EpiCache

کاهش ۸ برابری حافظه KV Cache با ترکیب استراتژی‌های کوانتش و مدیریت اپیزودیک

سه چارچوب جدید برای رفع گلوگاه حافظه در مدل‌های زبانی با پنجره متنی بلند معرفی شدند. این روش‌ها از طریق فشرده‌سازی حافظه KV Cache، امکان اجرای مدل‌های حجیم با سخت‌افزار محدودتر را…

۶ دقیقه خواندن
رابط کاربری گرافیکی برای شناسایی اطلاعات هویتی شخصی در گیت‌هاب
آموزش کاربردی

PII GUI نشت داده‌ها در پاک‌سازی اسناد را با مدل‌های محلی متوقف کرد

برنامه PII GUI با اجرای مدل‌های ONNX روی دستگاه، اطلاعات حساس را بدون نیاز به ابر شناسایی و حذف می‌کند. این ابزار با حذف وابستگی به APIهای خارجی، امنیت داده‌های شخصی در فایل‌های…

۴ دقیقه خواندن
کیوون محلی نسخه ضعیف‌تر اوپوس نیست، ابزاری متفاوت است

شکاف اعتماد در کدنویسی: مدل‌های محلی Qwen در تکالیف پیچیده شکست می‌خورند

تست‌های عملی روی مدل‌های محلی Qwen نشان می‌دهد که با وجود مزیت حریم خصوصی، این مدل‌ها در مدیریت پروژه‌های کدنویسی طولانی دچار «حلقه‌های تکرار» می‌شوند. این یافته‌ها فاصلهٔ…

۱۰ دقیقه خواندن