پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۲۵۷ مقاله منتشر شده

ساخت ترنسفورمرهای کم‌حافظه با xFormers: دنباله‌های فشرده، GQA، ALiBi، SwiGLU و توجه علی
آموزش کاربردی

درون مکانیزم GQA و توالی‌های فشرده برای ارتقای کارایی مدل‌های هوش مصنوعی

کتابخانه‌ی xFormers با جایگزینی محاسبات سنگین ماتریسی با هسته‌های بهینه، مصرف حافظه‌ی GPU را برای مدل‌های با پنجره‌های متنی بلند به شدت کاهش می‌دهد. این ابزار با پیاده‌سازی…

۶ دقیقه خواندن۱
کاهش ۶۰٪ هزینه API هوش مصنوعی: تحلیل داده‌محور روش‌ها
آموزش کاربردی

مدل‌های ارزان در برابر مدل‌های سطح‌بالا در ۷۳٪ حجم کاری مشابه

یک توسعه‌دهنده با انتقال کارهای ساده به مدل‌های ارزان‌قیمت و رزرو مدل‌های سطح‌بالا برای پرس‌وجوهای پیچیده، صورت‌حساب ماهانه OpenAI خود را ۶۰٪ کاهش داد. این استراتژی ثابت می‌کند که…

۷ دقیقه خواندن۱
سه پاسخ متفاوت از مدل‌های پایه، دستورپذیر و گفتگویی به یک پرسش واحد
آموزش کاربردی

تأثیر ۳ سطح آموزش بر تبدیل تکمیل‌کننده متن به دستیار هوشمند

راهنمای عملی خانواده مدل‌های SmolLM2 تفاوت‌های حیاتی بین مدل‌های بنیادی، تنظیم‌شده برای دستورات و مدل‌های گفتگو-محور را بررسی می‌کند. درک این سه مرحله آموزشی توضیح می‌دهد چرا یک…

۶ دقیقه خواندن۳
دو روش برای جلوگیری از ردیابی کیبورد اندروید
آموزش کاربردی

گزارش حریم‌خصوصی: ۲ راهکار برای مهار جمع‌آوری داده‌های Gboard

کیبوردهای پیش‌فرض اندروید برای تغذیه قابلیت‌های هوش مصنوعی، داده‌های کاربر را جمع‌آوری می‌کنند. کاربران می‌توانند یا تنظیمات حریم خصوصی Gboard را سخت‌گیرانه کنند یا به جایگزین‌های…

۴ دقیقه خواندن۱
جایگزینی اشتراک ۲۰۰ دلاری با یک راهکار ۲۰ دلاری یک‌بار پرداخت
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

«جایگزینی اشتراکی با خودمیزبان»؛ راهکار کاهش هزینه‌های تدوین ویدیو

یک مهندس هوش مصنوعی با جایگزینی اشتراک‌های ماهانه ابزارهای ویدیو با یک گردش‌کار خودمیزبان در n8n، هزینه‌های سالانه را به شدت کاهش داد. این سیستم تولید سناریو، تأمین محتوا و تدوین…

۳ دقیقه خواندن