پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۹۵۵ مقاله منتشر شده

ساتیا نادلا: شرکت‌هایی که به یک هوش مصنوعی برای همه‌چیز اعتماد کنند، ممکن است دوام نیاورند | تک‌کرانچ

ساتیانادلا: شرکت‌هایی که تک‌محور با آزمایشگاه‌های AI کار می‌کنند، حذف می‌شوند

مدیرعامل مایکروسافت هشدار داد کسب‌وکارهایی که منطق مرکزی خود را به یک ارائه‌دهنده انحصاری هوش مصنوعی می‌سپارند، با خطر نابودی کامل روبرو هستند. او توصیه می‌کند شرکت‌ها با حفظ…

۴ دقیقه خواندن۱
عامل کدنویسی هوش مصنوعی در حال کار با API، بدون درک واقعی مفاهیم.
آموزش کاربردی

ابزار متن‌باز Scout توهمات عامل‌های کدنویسی در اتصال به APIها را می‌گیرد

عامل‌های هوش مصنوعی به‌جای درک مستندات زنده، بر پایه داده‌های قدیمی آموزش‌دیده عمل می‌کنند و دچار توهم می‌شوند. ابزار متن‌باز Scout با ترکیب مشخصات OpenAPI و مستندات فنی، بستری از…

۲ دقیقه خواندن۲
GitHub - letsseal/letsseal: استاندارد باز برای اثبات واقعی، دست‌نخورده و مهروموم‌شده بودن هر فایل
آموزش کاربردی

پروژه Let's Seal استاندارد رایگان SEAL را برای تأیید اصالت فایل‌ها عرضه کرد

پروژه Let's Seal یک استاندارد متن‌باز برای اثبات دست‌نخورده بودن و تاریخچه فایل‌ها معرفی کرده است. این سیستم با اتصال مدارک به بلاک‌چین بیت‌کوین، نیاز به سرویس‌های تجاری گران‌قیمت…

۹ دقیقه خواندن۳
مدل پیشرفته FeyNoBg برای حذف پس‌زمینه تصاویر
آموزش کاربردی

درون معماری FeyNoBg؛ راهکار مدل‌های عمیق برای رزولوشن‌های فوق‌بالا

مدل متن‌باز FeyNoBg با گسترش معماری BiRefNet و تنوع‌بخشی به داده‌های آموزشی، استانداردهای حذف خودکار پس‌زمینه را جابه‌جا کرد. این مدل به‌ویژه در سناریوهای دشوار مانند تصاویر…

۷ دقیقه خواندن۲
ساخت عامل جستجوی شغل با هوش مصنوعی محلی: بدون ابر، بدون هزینه
آموزش کاربردی

JobRadar: امتیازدهی به ۲۰۰ موقعیت شغلی با هوش مصنوعی محلی روی CPU

ابزار متن‌باز JobRadar با استفاده از مدل‌های زبانی کوچک محلی، جست‌وجوی هشت تخته شغلی را تجمیع و موقعیت‌ها را بر اساس پروفایل کاربر امتیازدهی می‌کند. این ابزار با انتقال پردازش به…

۳ دقیقه خواندن۱
لوگوی پروژه HARTOS: سیستم عامل زمان اجرای عامل‌محور Hevolve Hive
آموزش کاربردی

HART OS استنتاج هوش مصنوعی را از ابر به شبکه‌ای از دستگاه‌های محلی منتقل کرد

سیستم‌عامل HART OS استنتاج هوش مصنوعی را از مراکز داده متمرکز به یک شبکه همتا-به-همتا (P2P) از دستگاه‌های محلی منتقل می‌کند. این معماری به عامل‌های خودمختار اجازه می‌دهد در زمان…

۱۸ دقیقه خواندن۲