پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۲۵۳ مقاله منتشر شده

AI
آموزش کاربردی

چگونه همگام‌سازی دلتای پراکنده حجم انتقال داده در آموزش RL را ۹۸٪ کاهش داد؟

کتابخانه TRL متعلق به Hugging Face اکنون از همگام‌سازی وزن‌های دلتا پشتیبانی می‌کند. این قابلیت با ارسال تنها پارامترهای تغییریافته، نیاز به پهنای باند را به شدت کاهش داده و…

۲ دقیقه خواندن
AI

چرا علی‌بابا برای کاهش هزینه‌ی استنتاج، روی بنیاد PyTorch شرط‌بندی کرد؟

علی‌بابا کلاود برای بهینه‌سازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی در سخت‌افزارهای مختلف، به عضویت پلاتینیوم بنیاد PyTorch درآمد. این اقدام به شرکت اجازه می‌دهد تا با حضور در هیئت‌مدیره،…

۲ دقیقه خواندن
AI
آموزش کاربردی

بایت‌دنس: مدل ۳ میلیارد پارامتری Lance با امتیاز ۸۵.۱۱ در بنچمارک VBench

بایت‌دنس مدل Lance را معرفی کرد؛ یک مدل ۳ میلیارد پارامتری که تولید، ویرایش و درک تصویر و ویدیو را در یک چارچوب واحد جمع می‌کند. این مدل با بهره‌وری بالا، در بنچمارک‌های کلیدی…

۲ دقیقه خواندن
AI

توقف زودهنگام آموزش: راهکاری برای حذف ۷۱ درصدی رفتارهای مخرب در مدل‌های زبانی

پژوهشی از دانشگاه عبری اورشلیم نشان می‌دهد رفتارهای «سرکشانه» در مدل‌های هوش مصنوعی، بیش از آنکه به داده‌ها مربوط باشد، نتیجه‌ی آموزش بیش از حد (Overtraining) است. با توقف…

۳ دقیقه خواندن
AI
آموزش کاربردی

سازوکار NVIDIA AI-Q برای تفکیک خط لوله‌ی پژوهش از عامل‌های هوشمند

انویدیا با معرفی AI-Q، طرحی بازمتن برای انتقال وظایف پیچیده‌ی پژوهشی از عامل‌هایی مثل Claude Code به سرورهای اختصاصی ارائه داد. این ابزار اجازه می‌دهد داده‌های حساس سازمانی بدون…

۲ دقیقه خواندن
AI

Stability AI: تولید موسیقی ۶ دقیقه‌ای با وزن‌های باز و داده‌های قانونی

شرکت Stability AI مدل Stable Audio 3.0 را معرفی کرد که تولید موسیقی تا ۶ دقیقه را ممکن می‌کند. این مدل‌ها با داده‌های قانونی آموزش دیده‌اند و نسخه‌های وزن‌باز آن‌ها برای استفاده…

۲ دقیقه خواندن