پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۹۵۱ مقاله منتشر شده

Nativ — هوش مصنوعی محلی برای مک شما
آموزش کاربردی

Nativ: حذف هزینه‌های اشتراکی با انتقال پردازش هوش مصنوعی به سیستم

اپلیکیشن متن‌باز Nativ امکان اجرای مدل‌های هوش مصنوعی پیشرو را به‌صورت محلی بر روی تراشه‌های اپل فراهم می‌کند. این ابزار با حذف وابستگی به ابر و اشتراک‌های ماهانه، حریم خصوصی…

۲ دقیقه خواندن۲
مقایسه n8n و Make برای اتوماسیون کسب‌وکار در ۲۰۲۶: حقیقت هزینه ۲۴ ماهه
آموزش کاربردی

تحلیل هزینه ۲۰۲۶: n8n هزینه‌های مقیاس‌پذیری عامل‌های هوش مصنوعی را کاهش داد

انتخاب بین n8n و Make در سال ۲۰۲۶ از یک ترجیح بصری به یک شرط استراتژیک در زیرساخت تبدیل شده است. مدل میزبانی شخصی n8n هزینه‌های مقیاس‌پذیری عامل‌های هوش مصنوعی را به‌طور چشم‌گیری…

۲۶ دقیقه خواندن۱
مدل‌های بنیادین متن‌باز حاکمیتی

کنسرسیوم Soofi مدل Open-Source صنعتی اروپا را با ۳۰ میلیارد پارامتر عرضه کرد

کنسرسیوم Soofi مدل Soofi S را برای کاربردهای صنعتی در اروپا معرفی کرد. این مدل با تمرکز بر حاکمیت داده و شفافیت، جایگزینی برای زیرساخت‌های غیراروپایی در مستندات فنی و تولید کد است.

۲ دقیقه خواندن۲
دولت ترامپ با تحریم و فشار غیررسمی، ممنوعیت تدریجی مدل‌های هوش مصنوعی چینی را ایجاد می‌کند.
اخبار کوتاه روزانهگزارش تأییدنشده

«هزینه غیرقابل‌تحمل»؛ تاکتیک جدید واشنگتن برای حذف مدل‌های چینی

دولت ترامپ به‌جای ممنوعیت مستقیم، از تاکتیک «ریسک نظارتی» برای دور کردن شرکت‌ها از مدل‌های ارزان‌قیمت چینی استفاده می‌کند. هدف این است که هزینه امنیتی و قانونی استفاده از این…

۲ دقیقه خواندن
راهنمای تنظیم دقیق کارآمد پارامتر: روشی برای تطبیق هوش مصنوعی با حداقل منابع محاسباتی
آموزش کاربردی

تحلیل PEFT: آموزش بخش کوچکی از وزن‌ها کیفیت پاسخ‌ها را حفظ می‌کند

تکنیک PEFT با آموزش تنها بخش کوچکی از وزن‌های مدل، نیاز به حافظه VRAM و حجم نقاط بازرسی را به‌شدت کاهش می‌دهد. این روش اجازه می‌دهد مدل‌های عظیم روی سخت‌افزارهای معمولی اجرا شوند…

۱۳ دقیقه خواندن