پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۲۸۲ مقاله منتشر شده

کاهش خطای طراحی مولکولی به ۰.۰۰۰۳ الکترون-ولت با بازخورد استدلالی LLM

کاهش خطای طراحی مولکولی به ۰.۰۰۰۳ الکترون-ولت با بازخورد استدلالی LLM

پژوهشگران چارچوبی برای مدل‌های زبانی ابداع کرده‌اند که به جای امتیازدهی ساده، از منطق فیزیکوشیمیایی برای طراحی مولکول‌ها استفاده می‌کند. این روش در وظایف متوسط به موفقیت ۱۰۰ درصدی…

۱ دقیقه خواندن
«پوسیدگی متنی»: چرا ۲۳ درصد از تنظیمات دستیارهای کدنویس منسوخ می‌شوند؟

«پوسیدگی متنی»: چرا ۲۳ درصد از تنظیمات دستیارهای کدنویس منسوخ می‌شوند؟

پژوهشی جدید نشان می‌دهد Nearly یک‌چهارم از مخازن کد که از تنظیمات متنی برای هدایت هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، با داده‌های منسوخ روبه‌رو هستند. این پدیده که «پوسیدگی متنی» نامیده…

۱ دقیقه خواندن
چرا دقت در بازیابی متون دیگر معیار موفقیت در جستجوهای علمی نیست؟

چرا دقت در بازیابی متون دیگر معیار موفقیت در جستجوهای علمی نیست؟

کارگاه CHIIR ۲۰۲۶ گذار از بازیابی سنتی اسناد به «سنتز زاینده» در پژوهش‌های دانشگاهی را ترسیم می‌کند. این چارچوب بر طراحی انسان‌محور با تمرکز بر شفافیت و یکپارچگی پژوهشی تأکید دارد.

۲ دقیقه خواندن
کاهش ۳۶ برابری زمان تنظیم شبیه‌سازهای علمی با لایه‌های مبنی‌سازی SIGA

کاهش ۳۶ برابری زمان تنظیم شبیه‌سازهای علمی با لایه‌های مبنی‌سازی SIGA

آداپتور جدیدی به نام SIGA با ایجاد یک لایه‌ی «مبنی‌سازی» از قواعد و حافظه، امکان تعامل عامل‌های کدنویسی با شبیه‌سازهای پیچیده علمی را فراهم می‌کند. این سیستم در آزمایش‌های مربوط…

۲ دقیقه خواندن
گزارش ArXiv: برتری داده‌های اختصاصی بر ساختارهای استدلالی در ارزش‌گذاری دارویی

گزارش ArXiv: برتری داده‌های اختصاصی بر ساختارهای استدلالی در ارزش‌گذاری دارویی

پژوهش‌های جدید نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی در ارزش‌گذاری داروها، بیش از آنکه با محدودیت‌های استدلالی دست‌وپنجر باشند، با کمبود داده‌های باکیفیت مواجه‌اند. دسترسی به مجموعه…

۲ دقیقه خواندن
چگونه SIFT با جایگزینی تنسورهای KV سرعت پیش‌تولید RAG را ۱.۷۱ برابر کرد؟

چگونه SIFT با جایگزینی تنسورهای KV سرعت پیش‌تولید RAG را ۱.۷۱ برابر کرد؟

رویکرد SIFT با جایگزینی تنسورهای حجیم KV با بردارهای بیتی فشرده، سرعت پیش‌تولید در سیستم‌های RAG را به شکل چشمگیری افزایش می‌دهد. این متد حجم ذخیره‌سازی مورد نیاز را ۲۴ هزار برابر…

۲ دقیقه خواندن
Graph2Idea: ارتقای نرخ نوآوری ایده‌های علمی از ۰.۴۵ به ۰.۵۲ با گراف‌های دانش

Graph2Idea: ارتقای نرخ نوآوری ایده‌های علمی از ۰.۴۵ به ۰.۵۲ با گراف‌های دانش

مدل‌های زبانی معمولاً در تولید ایده‌های پژوهشی به دلیل اتکای به متن‌های «تخت» شکست می‌خورند. Graph2Idea با تبدیل ادبیات علمی به گراف‌های دانش، نرخ نوآوری و امکان‌پذیری ایده‌های…

۲ دقیقه خواندن
ترکیب AI و FEA در سیستم‌های چندعاملی برای حذف گلوگاه‌های محاسباتی طراحی موتور

ترکیب AI و FEA در سیستم‌های چندعاملی برای حذف گلوگاه‌های محاسباتی طراحی موتور

پژوهشگران چارچوبی عامل‌محور برای اتوماسیون طراحی موتورهای همگام مغناطیس داخلی (IPMSM) توسعه داده‌اند. این سیستم با ترکیب تولید بازیابی‌افزا (RAG) و رویکرد هیبریدی AI-FEA،…

۲ دقیقه خواندن
«امنیت رابطه‌ای»: شکافی در ارزیابی‌های فعلی که شخصی‌سازی LLMها ایجاد می‌کند

«امنیت رابطه‌ای»: شکافی در ارزیابی‌های فعلی که شخصی‌سازی LLMها ایجاد می‌کند

تحلیل جدیدی هشدار می‌دهد که شخصی‌سازی مدل‌های زبانی از طریق RAG و تنظیم دقیق، ریسک‌های «رابطه‌ای» ایجاد می‌کند که فیلترهای امنیتی استاندارد قادر به شناسایی آن‌ها نیستند. این…

۲ دقیقه خواندن
کاهش نرخ توهم در تشخیص‌های پزشکی به ۳.۳٪ با معماری عامل‌محور Baichuan-M4

کاهش نرخ توهم در تشخیص‌های پزشکی به ۳.۳٪ با معماری عامل‌محور Baichuan-M4

سیستم Baichuan-M4 رویکرد هوش مصنوعی در پزشکی را از پاسخ‌های تک‌مرحله‌ای به «مراقبت مستمر» تغییر می‌دهد. این سامانه با بهره‌گیری از معماری عامل‌محور (Agentic) و آموزش تخصصی RL، نرخ…

۱ دقیقه خواندن
چگونه MCP Server Toolkit حدس زدن‌های اشتباه عامل‌های کدنویس را متوقف می‌کند؟
آموزش کاربردی

چگونه MCP Server Toolkit حدس زدن‌های اشتباه عامل‌های کدنویس را متوقف می‌کند؟

ناوین یالا مجموعه‌ای متن‌باز برای پروتکل MCP عرضه کرد تا پایان دهد «شکاف بازیابی» در پروژه‌های نرم‌افزاری حجیم را. این ابزار با ارائه سرورهای تخصصی برای جست‌وجوی کد و دیتابیس، دقت…

۵ دقیقه خواندن