پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۲۸۲ مقاله منتشر شده

چگونه پیاده‌سازی MLOps هزینه‌های استنتاج را در مقیاس تجاری نصف می‌کند؟
آموزش کاربردی

چگونه پیاده‌سازی MLOps هزینه‌های استنتاج را در مقیاس تجاری نصف می‌کند؟

مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی نیازمند گذار از محیط‌های آزمایشی به خط لوله‌های رسمی MLOps است. با استفاده از کش معنایی و ارزیابی خودکار، تیم‌ها می‌توانند پایداری مدل را تضمین…

۶ دقیقه خواندن
قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی آیفون برای تکمیل جملات، ویرایش عکس و خودکارسازی کارها

پشت‌پردهٔ همکاری اپل و گوگل: سیستم‌عامل iOS 27 چگونه به یک عامل هوشمند تبدیل شد؟

اپل در WWDC ۲۰۲۶ از معماری جدیدی برای هوش مصنوعی خود پرده برداشت که با همکاری گوگل Gemini توسعه یافته است. این به‌روزرسانی Siri را به یک همراه فعال تبدیل کرده و با ادغام داده‌های…

۳ دقیقه خواندن
ساخت کنتوریوم: مشکل هوش مصنوعی نبود، نویز بود

چرا حذف نویز در حافظهٔ هوش مصنوعی از قدرت مدل‌های زبانی مهم‌تر است؟

توسعهٔ سیستم Contorium نشان داد که چالش اصلی حافظه در هوش مصنوعی، ناتوانیِ مدل نیست، بلکه انفجار اطلاعات است. این تیم استراتژی خود را از «ذخیرهٔ همه چیز» به «فیلتر کردن سیگنال‌های…

۱ دقیقه خواندن
اجرای همزمان ۱۰ عامل هوش مصنوعی در یک پایگاه کد واقعی
آموزش کاربردی

چرا مدل‌های قدرتمندتر هم نمی‌توانند عامل‌های هوش مصنوعی شما را نجات دهند؟

بسیاری از عامل‌های هوش مصنوعی فعلی، در واقع خط‌لوله‌های محدود هستند، نه موتورهای استدلالی جامع. موفقیت در مقیاس واقعی بیش از آنکه به مدل وابسته باشد، به طراحی سیستم، رابط‌های…

۵ دقیقه خواندن
کوئری لاگ‌های CLS با استفاده از LLM و سرور MCP
آموزش کاربردی

راهکار تنسنت برای حذف توهمات هوش مصنوعی در تحلیل لاگ‌های ابری

تنسنت با معرفی MCP Server امکان پرس‌وجوی لاگ‌ها را به زبان طبیعی فراهم کرد. این ابزار با حذف نیاز به سینتکس‌های پیچیده و استفاده از کمک‌کننده‌های متنی، نرخ توهمات مدل در تحلیل…

۴ دقیقه خواندن
آموزش کاربردی

چگونه عامل last30days با رصد ردپای اجتماعی، سد سئو-اسپم را می‌شکند؟

عامل متن‌باز last30days با رصد تعاملات واقعی در ردیت، ایکس و یوتیوب، جایگزین نتایج سئو-شده‌ی گوگل می‌شود. این ابزار با تحلیل احساسات جمعی و داده‌های بازارهای پیش‌بینی، خلاصه‌هایی…

۳ دقیقه خواندن
چرا اجرای عامل‌های هوش مصنوعی محلی دیگر به سخت‌افزارهای صنعتی نیاز ندارد؟
آموزش کاربردی

چرا اجرای عامل‌های هوش مصنوعی محلی دیگر به سخت‌افزارهای صنعتی نیاز ندارد؟

به‌روزرسانی‌های جدید در llama.cpp، عامل goose و شاخص turbovec، اجرای هوش مصنوعی محلی را بهینه کردند. این ابزارها به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند عامل‌های خودکار و سیستم‌های RAG را…

۴ دقیقه خواندن