بازیابی‌افزا

محققان چارچوب عامل‌محور Bian Que را برای بهینه‌سازی بازیابی داده‌های عملیاتی در مدل‌های زبانی معرفی کردند. این سیستم در مقیاس عظیم KuaiShou، نویز هشدارهای سیستمی را ۷۵٪ کاهش و…

پلتفرم متن‌باز Mike با جایگزینی لایسنس‌های گران‌قیمت با مدل استفاده از API، کنترل زیرساخت‌های هوش مصنوعی را به دفاتر حقوقی بازمی‌گرداند. این ابزار اجازه می‌دهد مدل‌های قدرتمندی…

چارچوب OpenKB با بهره‌گیری از مدل Llama 3.3 70B، فایل‌های Markdown بدون ساختار را به یک ویکی متصل و سازمان‌یافته تبدیل می‌کند. این روش با عبور از محدودیت‌های RAG، امکان سنتز عمیق…

GitNexus با تبدیل کدها به گراف‌های دانش، مشکل «ناآگاهی» عامل‌های AI از کل پروژه را حل کرده است. این ابزار متن‌باز با بیش از ۲۸ هزار ستاره در گیت‌هاب، استانداردهای جدیدی برای ادغام…

یک نقد فنی جنجالی ادعا می‌کند که سیستم‌های RAG برداری برای حافظه‌ی عامل‌های چندگانه ناکارآمد هستند. راهکار پیشنهادی، جایگزینی بردارهای ایستا با SQL نسخه‌مند برای مدیریت دقیق…

یک دانشجوی کانادایی با ساخت مانیتور لیزارد، فرآیند جستجوی شغل را کاملاً خودکار کرد. این عامل هوشمند با تحلیل ۶۰ پورتال استخدامی و شخصی‌سازی رزومه‌ها، هزینه‌های عملیاتی را به شدت…

تحلیل فنی OpenClaw فاش کرد که این چارچوب محبوب، نه بر پایه جادوی هوش مصنوعی، بلکه بر اساس الگوهای قدیمی نرم‌افزاری مانند کرون‌جاب‌ها و فایل‌های Markdown بنا شده است. این کشف نشان…

پلتفرم PageIndex با حذف کامل بردارهای معنایی و جایگزینی آن‌ها با ساختار درختی و استدلال مدل‌های زبانی، بازیابی داده‌ها را دگرگون کرده است. این روش ادعا می‌کند در تحلیل اسناد…

شرکت OpenAI در راهنمای جدید خود اعلام کرد که توسعه‌دهندگان باید پرامپت‌های قدیمی را کنار بگذارند. در GPT-5.5، دستورات مفصل و فرآیندمحور باعث کاهش کیفیت پاسخ‌ها می‌شوند و رویکرد…