پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۱٬۱۱۲ مقاله منتشر شده

مراقبت‌های بهداشتی حاکمیت داده: امنیت ضروری مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

«کنترل فناورانه بر داده‌ها»؛ اولویت جدید سازمان‌های بهداشتی در عصر LLM

سازمان‌های بهداشتی برای حفظ کنترل قانونی و فنی بر داده‌های بیماران، به سمت مدل‌های زبانی بزرگ درون‌سازمانی حرکت می‌کنند. این رویکرد مانع از خروج اطلاعات حساس به ارائه‌دهندگان…

۳ دقیقه خواندن۱
یک سؤال سخت آزمون پذیرش پایگاه داده بهتری است از ده سؤال آسان
آموزش کاربردی

پژوهش PostgreSQL: یک پرسش پیچیده موثرتر از ۱۰ آزمون ساده است

آزمون‌های ساده برای اتصال هوش مصنوعی به پایگاه‌داده، خطاهای بحرانی در امنیت و یکپارچگی داده‌ها را پنهان می‌کنند. استفاده از یک پرسش «نماینده» و پیچیده، معیار قابل‌اعتمادتری برای…

۱ دقیقه خواندن
چرا آگاهی از برند Grok در ساعت‌ها تغییر می‌کند و ChatGPT هنوز متوجه نشده است
آموزش کاربردی

Grok در برابر ChatGPT؛ نبرد داده‌های لحظه‌ای شبکه‌های اجتماعی با خزش وب

یکپارچگی مستقیم Grok با شبکه اجتماعی X باعث می‌شود ادراک برندها در لحظه تغییر کند، در حالی که ChatGPT و Gemini همچنان به خزش‌های کند وب متکی هستند. این تفاوت یک «شکاف دیده‌شدن»…

۲ دقیقه خواندن۲
مدل‌سازی تهدید برای برنامه‌های هوش مصنوعی: از معماری تا مسیر حمله قابل آزمایش
آموزش کاربردی

مدل‌سازی تهدیدات AI؛ تبدیل ریسک‌های انتزاعی به مسیرهای حمله قابل‌آزمون

چارچوبی جدید برای مدل‌سازی تهدیدات هوش مصنوعی، معماری سیستم را مستقیماً به تست‌های امنیتی بازتولیدپذیر متصل می‌کند. این متدولوژی نقاط حساس «مرز اعتماد» را شناسایی می‌کند؛ جایی که…

۲۲ دقیقه خواندن۲
راب استرچی به عنوان اولین تحلیلگر ارشد ونچربیت برای توسعه پژوهش هوش مصنوعی سازمانی منصوب شد.

«بهینه‌سازی هزینه‌ها»؛ هدف جدید VentureBeat از استخدام تحلیل‌گر ارشد

رسانه ورچوربیت با استخدام راب استرچی به عنوان نخستین تحلیل‌گر ارشد، رویکرد خود را از اخبار عمومی به تحلیل‌های داده‌محور از زیرساخت‌های هوش مصنوعی تغییر داد. این اقدام برای کمک به…

۳ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی گوگل به‌طور پیش‌فرض به داده‌های کسب‌وکار شما در Workspace دسترسی دارد - مگر اینکه غیرفعالش کنید
آموزش کاربردی

دسترسی پیش‌فرض Gemini به داده‌های Workspace ریسک‌های امنیتی داخلی را افزایش داد

گوگل دسترسی Gemini به تمامی داده‌های سازمانی در Workspace را به‌صورت پیش‌فرض فعال کرده است. اگرچه این داده‌ها برای آموزش مدل استفاده نمی‌شوند، اما احتمال نشت اطلاعات محرمانه بین…

۵ دقیقه خواندن۲
مشکلات اتصال عامل هوش مصنوعی به داده‌های مالی و راه‌حل‌های آن‌ها
آموزش کاربردی

پروتکل MCP توهمات عددی در عامل‌های هوش مصنوعی را حذف می‌کند

یک راهنمای عملی نشان می‌دهد چگونه می‌توان با جایگزینی حافظه مدل با پروتکل زمینه مدل (MCP)، توهمات عددی را در داده‌های مالی از بین برد. این رویکرد بر مبنای منبع واحد حقیقت و اثبات…

۴ دقیقه خواندن۲
لایه کشینگ هوشمند: صرفه‌جویی واقعی در هزینه‌های LLM
آموزش کاربردی

گزارش عملیاتی: حذف فراخوانی مدل مؤثرترین راه کاهش هزینه‌های AI است

پیاده‌سازی سه لایه حافظه موقت (Caching) شامل لایه‌های دقیق، معنایی و قطعی، هزینه‌های عملیاتی مدل‌های زبانی را به‌شدت کاهش و تأخیر p95 را به زیر ۵۰ میلی‌ثانیه رساند. این رویکرد…

۳ دقیقه خواندن۲
مخازن دانش پایدار هوش مصنوعی LoreDocs
آموزش کاربردی

گاوصندوق‌های محلی در برابر حافظهٔ جلسه‌ای برای پایداری دانش AI

پلتفرم LoreDocs لایه‌ای از دانش پایدار را برای جریان‌های کاری هوش مصنوعی معرفی کرد که حافظهٔ گذار جلسات را با گاوصندوق‌های محلی SQLite جایگزین می‌کند. این ابزار به مهندسان اجازه…

۷ دقیقه خواندن۱