پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۷۰۲ مقاله منتشر شده

عوامل هوش مصنوعی به جداول بیشتر نیاز ندارند؛ به روابط بهتر نیاز دارند.
آموزش کاربردی

روابط داده‌ای: گلوگاه واقعی عامل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها

عامل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها نه به‌دلیل نقص در مدل، بلکه به‌خاطر عدم درک روابط بین جداول داده، پاسخ‌های غلط می‌دهند. برای کاهش توهمات در محیط عملیاتی، تمرکز باید از استدلال…

۲ دقیقه خواندن
هوش رویه‌ای هوش مصنوعی حقوقی: تضمین یکپارچگی زمینه‌ای با A2JRAG و نمودار وضعیت
آموزش کاربردی

Lawmadi OS با گراف‌های وضعیت، مسیر دادرسی‌های حقوقی را نقشه‌برداری می‌کند

سامانه Lawmadi OS چارچوب تخصصی A2JRAG را برای ردیابی دقیق مراحل قانونی کاربر معرفی کرد. این سیستم با تطبیق آنی داده‌ها با پایگاه‌های دولتی، از ارائه توصیه‌های خارج از بافت زمانی و…

۱ دقیقه خواندن
ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی که *احساس* تفکر می‌دهند
آموزش کاربردی

معماری سه لایه برای شبیه‌سازی آگاهی در عامل‌های هوش مصنوعی

یک چارچوب معماری جدید نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با پیاده‌سازی حافظه پایدار، امتیازدهی به اطمینان و تعقیب اهداف خودمختار، از چت‌بات‌های واکنشی فراتر رفت. این سازوکارها به…

۸ دقیقه خواندن
همکار هوش مصنوعی متن‌باز با حافظه
آموزش کاربردی

Rowboat با گراف دانش محلی حافظهٔ دائمی به عامل‌های هوش مصنوعی داد

Rowboat یک دستیار عامل‌محور متن‌باز است که داده‌های ایمیل، جلسات و کدها را در یک گراف دانش محلی ذخیره می‌کند. این سیستم برخلاف مدل‌های رایج، حافظه‌ای قابل ویرایش در قالب فایل‌های…

۳ دقیقه خواندن
ساخت حافظه پایدار برای عامل هوشمندم: کدی که بالاخره کار کرد
آموزش کاربردی

«جایگزینی گزارش‌های متنی با پایگاه‌داده»؛ روش جدید مدیریت حافظه در OpenClaw

جیمز میلر با جایگزینی گزارش‌های متنی دستی با یک پایگاه‌داده SQLite، مشکل فراموشی در عامل‌های OpenClaw را حل کرد. این سیستم تمام فراخوانی‌های ابزار و خطاها را در سطح زمان اجرا ثبت…

۵ دقیقه خواندن
توسعه‌دهنده‌ای تنها در حال کار روی نرم‌افزار حسابداری هوشمند در دفتر کار خود
آموزش کاربردی

ترکیب استنتاج قطعی و هوش مصنوعی؛ فرمول دومینیک برای مدیریت داده‌های مالی

دومینیک، توسعه‌دهنده مستقل، با ابزاری به نام Tally Assistant مشکل پردازش داده‌های مالی نامنظم فریلنسرها را حل کرد. او به‌جای اتکای کامل به AI، از یک معماری ترکیبی برای تبدیل…

۶ دقیقه خواندن
راهنمای اینتل‌بوکس: مقایسه هوش مصنوعی عامل‌محور و AutoGPT در خودکارسازی سازمانی
آموزش کاربردی

معماری‌های ماژولار جایگزین حلقه‌های خودکار AutoGPT در مقیاس سازمانی شدند

پلتفرم Intellibooks معتقد است برای اتوماسیون واقعی در کسب‌وکارها، باید از حلقه‌های بازگشتی AutoGPT به سمت عامل‌های متخصص و همکاری‌کننده حرکت کرد. تفکیک برنامه‌ریزی، حافظه و اجرا،…

۳ دقیقه خواندن
مدل‌های برتر هوش مصنوعی مقالات پس‌گرفته‌شده را استناد می‌دهند، بدون اینکه بدانند.

مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی مقالات باطل‌شده را به‌عنوان سند معتبر می‌شناسند

تحلیل‌های جدید نشان می‌دهد مدل‌های زبانی بزرگ قادر به تشخیص ابطال مقالات علمی پس از تاریخ قطع آموزش خود نیستند. در حالی که مدل‌ها موارد قدیمی و مشهور را می‌شناسند، مقالات به‌تازگی…

۴ دقیقه خواندن
پایگاه داده PostgreSQL به تنهایی برای بسیاری از نیازهای کاربردی کافی است.
آموزش کاربردی

پستگرس می‌تواند جایگزین هفت پایگاه‌داده تخصصی در پشته‌های نرم‌افزاری شود

بسیاری از تیم‌های مهندسی با افزودن زودهنگام ابزارهای تخصصی، زیرساخت خود را بیش از حد پیچیده می‌کنند. گزارش‌های جدید نشان می‌دهد قابلیت‌های جامع PostgreSQL برای اکثر مقیاس‌ها کافی…

۲ دقیقه خواندن