پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۱٬۱۱۲ مقاله منتشر شده

«استفاده نادیده گرفته‌شده از LLMها: بازی نقش، نه پاسخ‌دادن»
آموزش کاربردی

«تصمیم‌گیری در مناطق خاکستری»؛ رویکرد جدید GovernAI برای آموزش قوانین

پلتفرم GovernAI Studio آموزش قوانین سازمانی را از مطالعه متون ایستا به تعامل با شبیه‌سازهای نقش‌محور تغییر داد. این سیستم با استفاده از RAG، کاربران را در موقعیت‌های پرفشار قرار…

۲ دقیقه خواندن۱
ارزیابی RAG سازمانی: فراتر از relevance، با تمرکز بر مجوزها و زمان
آموزش کاربردی

تکیه بر امتیاز مرتبط بودن در RAG باعث ایجاد اعتماد کاذب در سازمان‌ها می‌شود

محک‌های استاندارد RAG اغلب سیستم‌هایی را پاداش می‌دهند که اسناد قدیمی یا محدود را صرفاً به‌دلیل شباهت معنایی بازیابی می‌کنند. چارچوب جدیدی پیشنهاد می‌دهد که برای تضمین استفاده از…

۵ دقیقه خواندن
جعبه پاندورای مسیریابی هوش مصنوعی: تخصیص کارآمد وقتی تخمین ارزش هزینه‌بر است

«تخمین ارزش»؛ راهکار جدید دیپ‌مایند برای بهینه‌سازی بودجهٔ استنتاج

گوگل دیپ‌مایند با مدل‌سازی ریاضی مسیریابی مدل‌ها به عنوان مسئله «جعبه پانجورا»، هزینه‌های محاسباتی انتخاب مدل بهینه را به شدت کاهش داده است. این چارچوب به‌صورت پویا تصمیم می‌گیرد…

۷ دقیقه خواندن۲
عامل هوش مصنوعی که با پایگاه داده شما صحبت می‌کند
آموزش کاربردی

گردش‌کار ساختاریافته در برابر مهندسی پرامپت برای دقت در استخراج داده

عامل هوش مصنوعی DataTalk با جایگزینی مهندسی پرامپت با یک گردش‌کار اعتبارسنجی ساختاریافته، مشکل پاسخ‌های غلط اما از نظر فنی صحیح در پایگاه‌های داده را حل می‌کند. این سیستم از…

۴ دقیقه خواندن۱
معیارسنجی pgvector شما تا افزودن فیلترهای دسترسی واقعی ناقص است
آموزش کاربردی

فیلترهای دسترسی، عامل اصلی شکست بنچمارک‌های pgvector در محیط عملیاتی

محک‌های استاندارد جست‌وجوی برداری اغلب فیلترهای سطح دسترسی (Tenant-level) را نادیده می‌گیرند و باعث سقوط کیفیت بازیابی در تولید می‌شوند. توسعه‌دهندگان باید نرخ بازیابی و تأخیر را…

۱ دقیقه خواندن
طراحی دفتر کل API چندمدلی برای تیم‌های کوچک: ۲ راه‌حل رهایی از وابستگی به سرویس‌دهنده
آموزش کاربردی

استفاده از Runtimeهای نرمال‌شده برای جلوگیری از وابستگی مطلق به تأمین‌کنندگان

تیم‌های کوچک SaaS می‌توانند با جایگزینی آداپتورهای مستقیم با یک لایه Runtime نرمال‌شده، از وابستگی ابدی به یک مدل خاص جلوگیری کنند. این معماری اولویت را به قابلیت جابه‌جایی مدل‌ها…

۶ دقیقه خواندن
کاهش ۶۰٪ هزینه مدل رایگان با کش معنایی: راه‌اندازی ۳۰ دقیقه‌ای
آموزش کاربردی

کاهش ۵۷ درصدی فراخوانی مدل‌ها با پیاده‌سازی حافظهٔ معنایی

یک روش جدید برای کشینگ معنایی با استفاده از بردارهای معنایی، درخواست‌های تکراری کاربران را شناسایی کرده و تعداد فراخوانی‌های مدل زبانی را بیش از نصف کاهش می‌دهد. این رویکرد به‌جای…

۴ دقیقه خواندن۱
۵ ابزار برتر پردازش هوشمند اسناد در ۲۰۲۶: مقایسه برای توسعه‌دهندگان و تیم‌های فنی
آموزش کاربردی

حفظ ساختار بصری اسناد؛ معیار جدید برنده در ابزارهای استخراج داده

بررسی پنج ابزار پیشرو در پردازش اسناد نشان می‌دهد ادعای «صحت ۹۹ درصدی» فروشندگان اغلب گمراه‌کننده است. برنده واقعی در محیط عملیاتی، ابزاری است که به‌جای تکیه بر نمونه‌های تمیز،…

۱۶ دقیقه خواندن۱
عامل هوشمند اطلاعات محصول برای فروشگاه آنلاین با قدرت هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

درون معماری جدید تبدیل تصاویر تجارت الکترونیک به رکوردهای دیتابیس

یک معماری جدید با جایگزینی تک‌پرامپت‌ها با زنجیره‌ای از عامل‌های تخصصی، ثبت کاتالوگ محصولات تجارت الکترونیک را خودکار می‌کند. این سیستم با ترکیب ابزارهای بینایی، جست‌وجو و خزش وب،…

۶ دقیقه خواندن۲