پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۱٬۱۱۵ مقاله منتشر شده

نمودار خطی مقایسه عملکرد مدل‌های خلاصه‌سازی در اسناد بلند
آموزش کاربردی

هزینه‌های خطی و توهمات انتهایی؛ دلیل شکست خلاصه‌سازی اسناد بلند در مقیاس صنعتی

گسترش قابلیت خلاصه‌سازی مدل‌های زبانی از دمو به محیط تولید، به‌دلیل افزایش شدید هزینه‌ها و توهمات در انتهای متن با شکست مواجه شده است. تحلیل‌های فنی نشان می‌دهد که خوانش…

۱ دقیقه خواندن۱
فراتر از هیاهو: ساخت عامل‌های هوش مصنوعی مقاوم با حافظه محلی، کارایی متن‌باز و ممیزی امنیتی دقیق
آموزش کاربردی

چگونه تفکیک استدلال از حافظه، نقاط ضعف عامل‌های هوشمند را می‌پوشاند؟

بسیاری از عامل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی به‌دلیل نبود حافظه پایدار و حلقه‌های شکننده API شکست می‌خورند. معماری جدید با تفکیک استدلال از حافظه محلی و استفاده از مدل‌های…

۸ دقیقه خواندن
کاربردهای برتر هوش مصنوعی مولد در توسعه کسب‌وکارها در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

۱۰ مورد کاربردی که استقرار تجاری هوش مصنوعی زاینده را در ۲۰۲۶ هدایت می‌کنند

سازمان‌ها از چت‌بات‌های ساده به سمت گردش‌کارهای عامل‌محور حرکت کرده‌اند که با داده‌های داخلی و نرم‌افزارهای موجود یکپارچه می‌شوند. تمرکز فعلی بر سیستم‌های عملیاتی با نتایج قابل…

۹ دقیقه خواندن۲
بیزنود پرو: تا ۵ ربات تلگرام مستقل، هر کدام با هویت، پایگاه دانش و شخصیت هوش مصنوعی اختصاصی.
آموزش کاربردی

BizNode Pro: اجرای ۵ بات مستقل AI روی سخت‌افزار شخصی بدون اشتراک ابری

پلتفرم BizNode Pro امکان میزبانی ۵ بات تلگرام مستقل را روی سخت‌افزار کاربر فراهم می‌کند. این سیستم با حذف وابستگی به سرویس‌های ابری و توکن‌های پولی، مدیریت هوش مصنوعی را به محیط…

۲ دقیقه خواندن
خدمات سئو عامل‌محور: شامل چه مواردی می‌شود
آموزش کاربردی

۵ رکن فنی برای تشخیص سئوهای عامل‌محور واقعی از اتوماسیون ساده

در حالی که بسیاری از آژانس‌ها از برچسب «عامل‌محور» استفاده می‌کنند، یک چارچوب جدید تفاوت سئو خودگردان واقعی را از اتوماسیون‌های ساده AI متمایز می‌کند. خدمات واقعی بر حسابرسی‌های…

۲ دقیقه خواندن۱
عامل کدنویسی هوش مصنوعی در حال کار با API، بدون درک واقعی مفاهیم.
آموزش کاربردی

ابزار متن‌باز Scout توهمات عامل‌های کدنویسی در اتصال به APIها را می‌گیرد

عامل‌های هوش مصنوعی به‌جای درک مستندات زنده، بر پایه داده‌های قدیمی آموزش‌دیده عمل می‌کنند و دچار توهم می‌شوند. ابزار متن‌باز Scout با ترکیب مشخصات OpenAPI و مستندات فنی، بستری از…

۲ دقیقه خواندن۲
عامل هوشمند با فشرده‌سازی زمینه: کاهش توهمات با حفظ ظرافت‌ها
آموزش کاربردی

تحقیق جدید: فشرده‌سازی بافت کاهش می‌دهد توهمات عامل‌های هوش مصنوعی را

تزریق حجم بالای داده به عامل‌های هوش مصنوعی اغلب باعث کاهش دقت و بروز اثر «گم‌شده در میانه» می‌شود. تکنیک‌های جدید فشرده‌سازی، از جمله بازرتبه‌بندی و خلاصه‌سازی بازگشتی، با حذف…

۸ دقیقه خواندن
ریسک اعتباری اوراکل به دلیل وابستگی به OpenAI افزایش یافت

دادگاه دهلی آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را جزء «استفاده خصوصی» دانست

دادگاه دهلی با رد درخواست خبرگزاری ANI، آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بر روی داده‌های دارای کپی‌رایت را تحت استثنای «استفاده خصوصی و پژوهشی» پذیرفت. این حکم با تفکیک میان آموزش مدل و…

۶ دقیقه خواندن
پلکسیتی ابزار خط فرمان pplx را منتشر کرد: یک فایل اجرایی ساده برای دسترسی به API جستجو در ترمینال، ویژه عوامل کدنویسی
آموزش کاربردی

ابزار pplx چگونه دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی به وب را تغییر می‌دهد؟

شرکت Perplexity ابزار خط فرمان pplx را معرفی کرد تا عامل‌های هوش مصنوعی و توسعه‌دهندگان بتوانند نتایج جست‌وجو و متن صفحات وب را به‌صورت داده‌های ساختاریافته JSON دریافت کنند. این…

۳ دقیقه خواندن۱
حافظه عامل هوشمند شما احتمالاً قابل انتقال نیست. این آزمون آن را ثابت می‌کند.
آموزش کاربردی

حافظه‌های موقت برداری در برابر فرمت‌های قابل انتقال در AI

بیشتر سامانه‌های حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی به جای فرمت‌های قابل انتقال، به حافظه‌های موقت برداری متکی هستند که باعث حبس داده‌ای می‌شود. چهار مرحله از «تست رفت‌وبرگشتی» می‌تواند…

۱۰ دقیقه خواندن۱