پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۶۹۸ مقاله منتشر شده

ساخت کنتوریوم: مشکل هوش مصنوعی نبود، نویز بود

چرا حذف نویز در حافظهٔ هوش مصنوعی از قدرت مدل‌های زبانی مهم‌تر است؟

توسعهٔ سیستم Contorium نشان داد که چالش اصلی حافظه در هوش مصنوعی، ناتوانیِ مدل نیست، بلکه انفجار اطلاعات است. این تیم استراتژی خود را از «ذخیرهٔ همه چیز» به «فیلتر کردن سیگنال‌های…

۱ دقیقه خواندن
اجرای همزمان ۱۰ عامل هوش مصنوعی در یک پایگاه کد واقعی
آموزش کاربردی

چرا مدل‌های قدرتمندتر هم نمی‌توانند عامل‌های هوش مصنوعی شما را نجات دهند؟

بسیاری از عامل‌های هوش مصنوعی فعلی، در واقع خط‌لوله‌های محدود هستند، نه موتورهای استدلالی جامع. موفقیت در مقیاس واقعی بیش از آنکه به مدل وابسته باشد، به طراحی سیستم، رابط‌های…

۵ دقیقه خواندن
آموزش کاربردی

چگونه عامل last30days با رصد ردپای اجتماعی، سد سئو-اسپم را می‌شکند؟

عامل متن‌باز last30days با رصد تعاملات واقعی در ردیت، ایکس و یوتیوب، جایگزین نتایج سئو-شده‌ی گوگل می‌شود. این ابزار با تحلیل احساسات جمعی و داده‌های بازارهای پیش‌بینی، خلاصه‌هایی…

۳ دقیقه خواندن
چرا اجرای عامل‌های هوش مصنوعی محلی دیگر به سخت‌افزارهای صنعتی نیاز ندارد؟
آموزش کاربردی

چرا اجرای عامل‌های هوش مصنوعی محلی دیگر به سخت‌افزارهای صنعتی نیاز ندارد؟

به‌روزرسانی‌های جدید در llama.cpp، عامل goose و شاخص turbovec، اجرای هوش مصنوعی محلی را بهینه کردند. این ابزارها به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند عامل‌های خودکار و سیستم‌های RAG را…

۴ دقیقه خواندن۱
چرا مستندات «خسته‌کننده» اکنون قدرتمندترین ابزار بازاریابی شما هستند؟
آموزش کاربردی

چرا مستندات «خسته‌کننده» اکنون قدرتمندترین ابزار بازاریابی شما هستند؟

النا رويچیوا دریافت که موتورهای جستجوی هوش مصنوعی، روایت‌های تبلیغاتی سئو را نادیده می‌گیرند و داده‌های ساختاریافته را ترجیح می‌دهند. جایگزینی داستان‌سرایی با جداول فنی و…

۷ دقیقه خواندن