پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۱٬۱۱۲ مقاله منتشر شده

راهنمای مهندسی سیستم‌های عامل‌محور برای مدیریت پرس‌وجوهای بزرگ در محیط‌های توزیع‌شده
آموزش کاربردی

سامانه‌های توزیع‌شدهٔ عامل‌محور زمان پرس‌وجوهای حجیم را از ۴۰ دقیقه به ۹۰ ثانیه

تغیری بنیادین در معماری هوش مصنوعی، دستیاران یکپارچه را با سامانه‌ای چهارلایه جایگزین کرده تا پرس‌وجوهای در مقیاس پتابایت را مدیریت کند. این رویکرد با تجزیهٔ درخواست‌های پیچیده به…

۲۳ دقیقه خواندن
مغز شرکت: هوش مصنوعی چگونه دانش سازمانی شما را فوراً پیدا می‌کند
آموزش کاربردی

«مغالطه جمع‌کننده»؛ مانع اصلی در مسیر کیفیت پاسخ‌های هوش مصنوعی

هوش مصنوعی سازمانی از جمع‌آوری صرف داده‌ها به‌سمت ایجاد «مغز سازمانی» حرکت می‌کند تا یک منبع واحد حقیقت برای تمام دانش شرکت باشد. این رویکرد مانع از «مغالطه جمع‌کننده» می‌شود؛…

۵ دقیقه خواندن۱
ربات چت‌بات با حافظه در Google Colab برای آمادگی مصاحبه هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

تلخیص توکن‌محور در برابر بافرهای تاریخچه کامل برای بهینه‌سازی هزینه

یک پیاده‌سازی کاربردی در Google Colab نشان می‌دهد که جایگزینی بافرهای تاریخچه کامل با تلخیص توکن‌محور، هزینه‌های عملیاتی را به‌شدت کاهش می‌دهد. این روش علاوه بر کنترل هزینه‌ها،…

۶ دقیقه خواندن۱
چرا دیگر مدل‌های هوش مصنوعی را خودم میزبانی نمی‌کنم (و شما هم احتمالاً نباید)
آموزش کاربردی

سقوط در تلهٔ زیرساخت؛ چرا مهندسیِ بیش‌ازحد پروژه‌های AI را می‌کشد؟

تجربهٔ عرضهٔ سه محصول اولیه (MVP) در دو ماه نشان می‌دهد که تمرکز بر معماری‌های پیچیده به‌جای نتایج کاربردی، عامل اصلی شکست پروژه‌های مستقل است. کلید موفقیت در اولویت دادن به خروجی…

۵ دقیقه خواندن