پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۲۸۱ مقاله منتشر شده

نسخه ۲۷.۱.۵ مانتیکور سرچ: احراز هویت، جداول شاردشده، جستجوی مکالمه‌ای و سرعت بیشتر جستجوی برداری
آموزش کاربردی

Manticore Search: ادغام احراز هویت و جست‌وجوی محاوره‌ای در یک به‌روزرسانی

نسخه ۲۷.۱.۵ Manticore Search با افزودن احراز هویت بومی و قابلیت جست‌وجوی محاوره‌ای، نیاز به لایه‌های امنیتی خارجی و خط لول‌های بازیابی مجزا را از بین برد. این به‌روزرسانی همچنین…

۴ دقیقه خواندن
تنظیم دقیق مدل زبانی محلی برای دسته‌بندی سوالات
آموزش کاربردی

چگونه مدل‌های ۶۰۰ میلیون پارامتری در طبقه‌بندی به دقت ۹۲٪ رسیدند؟

یک آزمایش کاربردی نشان می‌دهد مدل‌های زبانی کوچک (SLM) با جایگزینی برچسب‌های معنایی با کدهای دوحرفی، می‌توانند در کارهای طبقه‌بندی بسیار دقیق عمل کنند. این روش صحت یک مدل ۶۰۰…

۸ دقیقه خواندن
گره هوش مصنوعی GaiaNet: نقطه پایان سازگار با OpenAI، مرز اعتماد نیست
آموزش کاربردی

«پنهان شدن مرزهای اعتماد»؛ چالش امنیتی در لایه‌های ادغام GaiaNet

گره‌های GaiaNet برای کاهش اصطکاک ادغام، از رابط‌های OpenAI استفاده می‌کنند؛ اما این لایه می‌تواند مرزهای حیاتی اعتماد را پنهان کند. توسعه‌دهندگان باید هویت گره، مسیر مسیریابی و…

۷ دقیقه خواندن
تصویری از یک گوشی هوشمند که پیشنهادهای اپلیکیشن را نمایش می‌دهد.
آموزش کاربردی

بردار معنایی: هندسه‌ی پنهان در موتورهای توصیه‌ی نتفلیکس و آمازون

سیستم‌های توصیه‌ی مدرن با استفاده از بردار معنایی، رفتارهای پیچیده‌ی کاربر را به مختصات ریاضی تبدیل می‌کنند. این پلتفرم‌ها با اندازه‌گیری فاصله‌ی بین این نقاط، ترجیحات کاربر را با…

۸ دقیقه خواندن
حافظه نشست عامل یک ویژگی نیست؛ سطح کنترل شماست.
آموزش کاربردی

مالیات پنهان فراموشی در عامل‌های هوش مصنوعی؛ چرا محیط‌های Stateless ناکارآمدند؟

بیشتر چارچوب‌های عامل‌های هوش مصنوعی فاقد یک صفحه کنترل بادوام برای حافظه هستند و هر بار مجبور به بازسازی زمینه می‌شوند. حل این مشکل نیازمند جداسازی «مغز استدلالی» از «سندباکس…

۶ دقیقه خواندن
نوام شازیر و شکاف هماهنگی: گلوگاه واقعی فناوری هوش مصنوعی
اخبار کوتاه روزانه

پیوستن نوآم شازیر به OpenAI؛ شکاف هماهنگی در مقیاس واقعی رخ داد

نوآم شازیر، یکی از معماران اصلی معماری ترنسفورمر، گوگل دیپ‌مایند را به مقصد OpenAI ترک کرد. این جابجایی نشان می‌دهد که در عصر عامل‌های هوشمند، تخصص انسانی در هماهنگی سیستم‌ها،…

۲۰ دقیقه خواندن
قبل از افزودن حافظه به عامل هوشمند، مجوزهای یادآوری آن را مشخص کنید
آموزش کاربردی

حکمرانی داده در برابر ذخیره‌سازی برداری در حافظهٔ عامل‌های AI

افزودن حافظه به عامل‌های هوش مصنوعی در صورتی که تنها به عنوان یک ذخیره‌ساز برداری دیده شود، منجر به توهم و نشت داده می‌شود. راهکار پیشنهادی Doramagic، استفاده از یک سیستم حافظه…

۵ دقیقه خواندن
ساخت سیستم‌های عامل هوش مصنوعی قابل اعتماد
آموزش کاربردی

معماری چندعاملی بایر؛ تبدیل هزاران گزارش پیش‌بالینی به دستیار پژوهشی

شرکت بایر با توسعه سامانه PRINCE، گزارشات نامنظم دهه‌های گذشته را به یک دستیار پژوهشی گفتگو‌محور تبدیل کرد. این پلتفرم با استفاده از معماری پیشرفته RAG و مهندسی زمینه، پیچیدگی‌های…

۳۱ دقیقه خواندن
راهنمای استقرار Milvus/Zilliz 2026: پایگاه داده برداری با ۱۰ میلیارد بردار و تأخیر میلی‌ثانیه‌ای
آموزش کاربردی

«بهره‌گیری از GPU»؛ استراتژی Milvus برای مدیریت داده‌های عظیم برداری

نسخه ۲.۵ پایگاه‌داده Milvus با بهره‌گیری از شتاب‌دهنده‌های گرافیکی و معماری توزیع‌شده، مدیریت ۱۰ میلیارد بردار را ممکن کرد. این به‌روزرسانی هزینه مقیاس‌دهی جست‌وجوی معنایی را…

۱۲ دقیقه خواندن