پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۶۹۵ مقاله منتشر شده

معماری هوش مصنوعی سازمانی: از گردش کار عامل‌محور تا عملیات یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در تولید
آموزش کاربردی

پشتهٔ فناوری AI سازمانی: جایگزینی پرامپت‌های ساده با جریان‌های کاری عامل‌محور

انتقال هوش مصنوعی از محیط‌های آزمایشی به تولید نیازمند تغییر رویکرد از پرامپت‌نویسی به ساختار پشته‌های مهندسی است. این چارچوب با ترکیب ارکستراسیون عامل‌ها و AIOps، رفتارهای…

۱۵ دقیقه خواندن۳
ربات هوش مصنوعی سیاست بازپرداخت جعلی ابداع کرد و دادگاه شرکت را محکوم کرد.
آموزش کاربردی

قوانین حقوقی در برابر توهمات AI؛ پیروزی مسافر در برابر ایرکانادا

یک دادگاه در کانادا حکم داد که شرکت ایرکانادا قانوناً مسئول وعده‌های دروغین چت‌باتش است. این پرونده پیش‌بینی می‌کند که شرکت‌ها حتی در صورت بروز توهم در مدل‌های هوش مصنوعی، پاسخگوی…

۴ دقیقه خواندن
ساخت خطوط داده هوش مصنوعی — چگونه داده‌های تازه وب را به مدل زبانی بزرگ خود تغذیه کنید
آموزش کاربردی

۲۶ هزار عامل Apify برای خودکارسازی خط لوله‌های دادهٔ LLM

توسعه‌دهندگان به‌جای نوشتن اسکریپت‌های شخصی برای استخراج داده، به سراغ «عامل‌های» پیش‌ساخته Apify رفته‌اند. این تغییر، نیاز به مدیریت دستی پروکسی‌ها و حل کپچاها برای تغذیه مدل‌های…

۲ دقیقه خواندن۲
معماری تولید: ترکیب شاخص‌های برداری، گرافی و نمادین برای پایگاه دانش کدبیس
آموزش کاربردی

چطور ترکیب جست‌وجوی نمادین و برداری روابط ساختاری کد را شناسایی می‌کند؟

یک معماری جدید برای بازیابی کد ادعا می‌کند که جست‌وجوی برداری به تنهایی قادر به یافتن روابط ساختاری نیست. این سامانه با ترکیب ایندکس‌های برداری، گرافی و نمادین، امکان استخراج دقیق…

۲۰ دقیقه خواندن۲
تحلیل احساسات در گزارش‌های مالی و اطلاعیه‌های سودآوری در مقیاس بزرگ
آموزش کاربردی

AI QuantTrader با استخراج سیگنال‌های پیچیده تحلیل احساسات مالی را مقیاس‌پذیر کرد

چارچوب AI QuantTrader از شرکت HONEYPOTZ INC فراتر از تطبیق کلمات کلیدی رفته تا سیگنال‌های مالی پیچیده را از گزارش‌های سود استخراج کند. این سیستم با استفاده از یک خط لوله NLP…

۳ دقیقه خواندن۱
کست‌فرم و نئون: پیروزی بر مدل‌های مرزی در قیمت و کارایی
آموزش کاربردی

Castform و Neon هزینه جست‌وجوی عامل‌های هوشمند را با یادگیری تقویتی کاهش دادند

پلتفرم‌های Castform و Neon سیستمی را معرفی کردند که با استفاده از یادگیری تقویتی (RL)، مدل‌های با وزن باز را روی داده‌های اختصاصی شرکت‌ها آموزش می‌دهد. این رویکرد باعث می‌شود…

۵ دقیقه خواندن۲
ساخت سایت ۱۲۶ صفحه‌ای برای نقل‌قول در مدل‌های زبانی: همه آنچه منتشر کردم
آموزش کاربردی

سایت ۱۲۶ صفحه‌ای برای شکار نقل‌قول‌های هوش مصنوعی

یک توسعه‌دهنده وب‌سایتی استاتیک طراحی کرده است که به‌جای رتبه‌بندی در موتورهای جست‌وجو، بر «قابلیت استخراج» توسط مدل‌های زبانی تمرکز دارد. این پروژه با استفاده از ساختار HTML خالص…

۹ دقیقه خواندن۱
Amazon Bedrock قابلیت جستجوی وب داخلی برای پاسخ‌های مبتنی بر واقعیت دریافت کرد.
اخبار کوتاه روزانه

«بدون نیاز به واسطه»؛ قابلیت جدید جست‌وجوی وب در سرویس بدراک

سرویس Amazon Bedrock اکنون ابزار جست‌وجوی وب داخلی را برای نسخه‌های خاص GPT-5 فراهم کرده است تا مدل‌ها بدون نیاز به APIهای شخص ثالث، پاسخ‌ها را بر اساس داده‌های لحظه‌ای مبنی‌ساز…

۵ دقیقه خواندن۱