پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۱٬۱۱۲ مقاله منتشر شده

همکاری اوپن‌تکست و کوهیر برای توسعه هوش مصنوعی عاملی در صنایع نظارت‌شده
اخبار کوتاه روزانه

برنامهٔ ۲۰۲۷: تبدیل پروژه‌های آزمایشی AI به تولیدات صنعتی مقیاس‌بزرگ

شرکت‌های OpenText و Cohere با ترکیب داده‌های سازمانی و لایه‌های ارکستراسیون، زیرساختی برای استقرار عامل‌های خودمختار در دولت‌ها و صنایع حساس ایجاد کردند. هدف این همکاری، تبدیل…

۴ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی مکالمه‌ای تجربه مزایای کارکنان را متحول می‌کند
زندگی با AI

گارتنر: عامل‌های هوش مصنوعی تیکت‌های روتین منابع انسانی را ۷۰٪ کاهش دادند

عامل‌های هوش مصنوعی مکالمه‌محور با از بین بردن جزیره‌های داده در بخش مزایای کارکنان، بار اداری تیم‌های HR را به‌شدت کاهش داده‌اند. این ابزارها با ادغام در پلتفرم‌هایی مثل Slack،…

۶ دقیقه خواندن۱
داده‌های بیومتریک: والمارت ۵۱۲ الگوی چهره را ذخیره کرده است
آموزش کاربردی

«حذف عکس‌ها کافی نیست»؛ مخاطرات حریم خصوصی در داده‌های وال‌مارت

سیاست ذخیره‌سازی داده‌های بیومتریک وال‌مارت نشان می‌دهد که حذف عکس‌های خام لزوماً به معنای حفظ حریم خصوصی نیست. بردارهای استخراج‌شده از چهره می‌توانند برای بازسازی تصویر اصلی…

۳ دقیقه خواندن۱
راهنمای انتخاب بهترین دوره هوش مصنوعی در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

چگونه اهداف شغلی سال ۲۰۲۶ مسیر یادگیری AI را تعیین می‌کنند؟

انتخاب دوره آموزشی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ نیازمند تطبیق دقیق اهداف شغلی با مسیرهای یادگیری است؛ از مهندسی یادگیری ماشین تا اتوماسیون تجاری. موفقیت در این حوزه بیش از آنکه به تئوری…

۸ دقیقه خواندن
ارزیابی گراف دانش: امتیازدهی به ۱۲ تصمیم واقعی
آموزش کاربردی

حسابرسی گراف دانش: ۶ تصمیم از ۱۲ مورد با امتیازدهی پایه بهبود یافت

یک ارزیابی عملی روی گراف دانش نشان می‌دهد که معیارهای سنتی بازیابی مانند نرخ بازخوانی و تأخیر، کیفیت واقعی خروجی را نمی‌سنجند. با امتیازدهی تصمیمات در برابر یک خط‌مبنای پیش‌نویس،…

۱ دقیقه خواندن۲
اسلیپ‌استریم وکتور: فراخوانی واقعی ابزار، امنیت فارادی، بازخوانی HyDE و ارتقای امبدر
آموزش کاربردی

مدل‌های محلی در VEKTOR به قابلیت‌های ابزار-فراخوانی مدل‌های ابری رسیدند

به‌روزرسانی‌های جدید VEKTOR شکاف عملکردی بین مدل‌های محلی مانند Ollama و غول‌های ابری را از نظر فراخوانی ابزار و استدلال از بین برد. این نسخه همچنین ابزار امنیتی Faraday را از یک…

۱۰ دقیقه خواندن۳
تست حافظه هوش مصنوعی: ثبت ۴.۱ میلیون توکن در یک هفته
آموزش کاربردی

داده‌های Bastra-Recall: ۹۷٪ حافظه‌های بازیابی‌شده توسط هوش مصنوعی نادیده گرفته

بررسی یک سیستم حافظه محلی نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی با وجود دقت بالا در یافتن خاطرات، حجم عظیمی از داده‌های بی‌ربط را وارد پنجره متنی می‌کنند. این یافته ثابت می‌کند معیار…

۲ دقیقه خواندن
هوک PreCompact: جایی که عامل کدنویسی خاطراتش را عمداً فراموش می‌کند
آموزش کاربردی

درون سازوکار PreCompact برای ذخیره تصمیمات پیش از فشرده‌سازی متن

ابزار متن‌باز myc با استفاده از قلاب PreCompact، تصمیمات حیاتی مهندسی را پیش از پاک‌شدن از حافظه موقت عامل‌های هوش مصنوعی ذخیره می‌کند. این سیستم یک لایه حافظه تأییدشده توسط انسان…

۶ دقیقه خواندن
معماری پشت عامل فروش صوتی هوش مصنوعی که ساختم
آموزش کاربردی

درون معماری LangGraph؛ جداسازی منبع داده از استدلال برای فروش دقیق‌تر

یک توسعه‌دهنده معماری جدیدی برای عامل‌های صوتی فروش B2B طراحی کرده است که با تفکیک مدل زبانی از پایگاه‌داده، دقت داده‌های حساس مانند قیمت و موجودی را تضمین می‌کند. این سیستم با…

۹ دقیقه خواندن۲