پرش به محتوای اصلی

موضوع

استدلال

Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute

۱٬۱۰۴ مقاله منتشر شده

پیوستن اوپن‌ای‌آی به ابتکار علمی آمریکا: گامی بزرگ برای تسریع اکتشافات

چگونه دسترسی به APIهای OpenAI سرعت زیست‌شناسی را دوبرابر می‌کند؟

شرکت OpenAI با اختصاص ۱۰ میلیون دلار دسترسی به API، مدل‌های پیشرو خود را در سامانه «مأموریت جنسیس» وزارت انرژی آمریکا ادغام می‌کند. این همکاری با هدف دوبرابر کردن سرعت اکتشافات…

۴ دقیقه خواندن
لوگوی آزمایشگاه آندون و عنوان Drone-Bench

شکست ۱۰۰ درصدی مدل‌های پیشرو در مأموریت‌های نظارتی Drone-Bench

محک جدید Drone-Bench نشان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی پیشرو در حال حاضر قادر به اجرای زنجیره‌ای از وظایف برای نظارت خودمختار نیستند. اگرچه این مدل‌ها در تک‌وظیفه‌ها موفق‌اند، اما در…

۸ دقیقه خواندن
«llama 4 scout 17b»: ادعای ۱۰ میلیون توکن، واقعیت ۱–۲ میلیون — کجا طول زمین می‌خورد
آموزش کاربردی

شکاف ۱۰ میلیون توکنی Llama 4 Scout؛ تفاوت میان بازیابی داده و استدلال واقعی

مدل Llama 4 Scout پنجره متنی ۱۰ میلیون توکنی را ادعا می‌کند، اما تحلیل‌های فنی نشان می‌دهد این عدد صرفاً یک گسترش ریاضی است. در حالی که مدل در یافتن تکه-اطلاعات موفق است، توانایی…

۱۳ دقیقه خواندن
استقرار مدل‌های زبانی بزرگ با Ollama
آموزش کاربردی

Ollama استقرار مدل‌های زبانی بزرگ را روی سیستم‌های شخصی ساده کرد

پلتفرم متن‌باز Ollama امکان اجرای مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را بدون نیاز به اینترنت و APIهای ابری فراهم می‌کند. این ابزار با حذف وابستگی به سرورهای خارجی، کنترل کامل داده‌ها و…

۳ دقیقه خواندن
مردی که «مدل‌های جهانی» را کلیدواژه بعدی می‌داند، ۱ میلیارد دلار برای ساخت آن جمع‌آوری کرد.

قمار ۱ میلیارد دلاری AMI Labs برای جایگزینی LLMها با مدل‌های جهانی

آزمایشگاه AMI Labs با جذب بزرگ‌ترین سرمایه اولیه در تاریخ اروپا، قصد دارد با استفاده از معماری JEPA، مدل‌هایی بسازد که قوانین فیزیکی جهان را می‌فهمند. هدف این پروژه عبور از…

۹ دقیقه خواندن
کتاب آشپزی کلود: مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های عملی برای ساخت با Claude
آموزش کاربردی

کتابچه راهنمای Anthropic: استقرار عامل‌های هوشمند با Agent SDK و Managed Agents

آنتروپیک کتابخانه‌ای جامع از آموزش‌ها و دستورالعمل‌های عملی برای مدل کلود منتشر کرد. این راهنما بر الگوهای پیچیده عامل‌محور، مدیریت حافظه بلندمدت و استقرار تیم‌های چندعاملی تمرکز…

۱۰ دقیقه خواندن
برنامه‌نویسی با همراه هوش مصنوعی: یک روز از زندگی
زندگی با AI

خوداصلاح‌گری در برابر کدنویسی بی‌نقص در ارزیابی توسعه‌دهندگان AI

یک توسعه‌دهنده گزارش داده که توانایی یک دستیار هوش مصنوعی در شناسایی و رفع خودکار خطاهای ایجادشده، ارزشمندتر از دقت اولیه در تولید کد است. این تجربه نشان‌دهنده چرخش به سمت…

۱ دقیقه خواندن
نمودار مقایسه عملکرد مدل GPT-Oss 120B با سایر مدل‌های زبانی بزرگ در معیارهای استاندارد.
آموزش کاربردی

Oxlo.ai: کاهش شدید هزینه‌های استنتاج با مدل متراکم ۱۲۰ میلیارد پارامتری

مدل GPT-Oss 120B به عنوان جایگزینی متراکم برای مدل‌های MoE معرفی شده که با مدل قیمت‌گذاری ثابت در Oxlo.ai، هزینه‌های عملیاتی عامل‌های پیچیده را به‌شدت می‌کاهد. این مدل برای…

۴ دقیقه خواندن۱