پرش به محتوای اصلی

موضوع

استدلال

Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute

۱٬۶۷۹ مقاله منتشر شده

نمودار: مدل شش‌لایه حاکمیت FROST برای عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

مدل FROST: چارچوب ۶ لایه‌ای برای مهار توهم در عامل‌های هوشمند

مدل حاکمیتی FROST با معرفی یک «قانون اساسی» شش‌لایه، مانع از انحراف هدف و جعل داده در عامل‌های هوشمند می‌شود. این سیستم با جداسازی مدیریت از حاکمیت، تضمین می‌کند که عامل‌ها در…

۱۶ دقیقه خواندن
مصاحبه با ۲۰ مهندس هوش مصنوعی: نگرانی مشترک آنها چیست؟

«طراحی سیستمی به جای تعویض مدل»؛ کلید موفقیت عامل‌های هوشمند

مصاحبه با ۲۰ مهندس هوش مصنوعی نشان می‌دهد که اکثر استقرار‌های عامل‌محور به‌دلیل اشتباه در تعریف «عامل» و تکیه بر تعویض مدل به‌جای طراحی سیستمی شکست می‌خورند. تفاوت میان یک رابط چت…

۵ دقیقه خواندن۲
تصویر: صفحه‌ای از فیلم اشتباه کردم که نشان‌دهنده حذف آن و تکرار پاسخ توسط سه سرویس هوش مصنوعی است.
آموزش کاربردی

ThoughtDAG: حذف پیام‌های خطا اثرات زنجیره‌ای را در LLM پاک نمی‌کند

محک جدید ThoughtDAG نشان می‌دهد حذف یک پیام اشتباه از تاریخچهٔ گفتگو، لزوماً اثر آن خطا را از حافظهٔ مدل پاک نمی‌کند. «پژواک» این اشتباهات در پاسخ‌های بعدی باقی می‌ماند، مگر آنکه…

۵ دقیقه خواندن
کلود برای ۱۴ از ۱۵ هدف پروتئین طراحی کرد — اما داستان اصلی آزمایشگاه است، نه مدل.
آموزش کاربردی

مدل Claude در ۱۴ مورد از ۱۵ هدف، پروتئین‌های فعال زیستی طراحی کرد

مدل‌های آنتروپیک با نرخ موفقیتی بسیار فراتر از استانداردهای صنعتی، موفق به طراحی پروتئین‌های پیونددهنده شدند. این پیشرفت بر پایه یک سیستم تأیید آزمایشگاهی است که ثابت می‌کند…

۳ دقیقه خواندن
مدل‌های پیشرو ۳ تا ۱۵ درصد در بازیابی ایده‌های پژوهشی از فهرست منابع موفقند. ارزش دانستن دارد.

آیا مدل‌های پیشرو توانایی استخراج ایده‌های نو از مراجع پژوهشی را دارند؟

یک محک جدید نشان می‌دهد مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی در استخراج ایده‌های پژوهشی از کتاب‌شناسی‌ها به‌شدت ناتوان‌اند. حتی با استفاده از سامانه‌های چندعاملی، نرخ موفقیت به ۴۲٪ می‌رسد که…

۳ دقیقه خواندن۲
هوش مصنوعی عامل‌محور: درک، ساخت و استقرار عوامل پیشرفته AI
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی تمرکز صنعت را از تولید محتوا به اجرای هدف تغییر دادند

هوش مصنوعی عامل‌محور با افزودن استقلال، برنامه‌ریزی و توانایی استفاده از ابزار، از مدل‌های زاینده فراتر رفته است. این تحول اجازه می‌دهد سیستم‌ها به‌جای پاسخ به پرامپت‌ها، کل…

۸ دقیقه خواندن
ابزارهای شغلی حوزه سلامت با API هوش مصنوعی Zyctra بسازید
آموزش کاربردی

Zyctra با اتوماسیون رزومه‌های پزشکی نرخ رد درخواست‌های ATS را کاهش داد

پلتفرم Zyctra ابزاری تخصصی برای پزشکان و متخصصان سلامت عرضه کرد که رزومه‌ها را مطابق با استانداردهای سخت‌گیرانه سیستم‌های ATS بازنویسی می‌کند. این سرویس با استفاده از حافظه…

۳ دقیقه خواندن۱
تبلت آمازون مدام خاموش می‌شد، پس ۲۶۶ دلار خرج کردم تا با چهار مدل هوش مصنوعی آن را کنترل کنم

۲۶۶ دلار هزینه برای روت کردن تبلت «غیرقابل‌نفوذ» آمازون با ۴ مدل هوش مصنوعی

یک مهندس امنیت با زنجیره‌سازی چهار مدل پیشرو، موفق شد یک تبلت Amazon Fire HD 10 را روت کند. این تجربه شکاف عمیق میان حفاظ‌های سخت‌گیرانه مدل‌های آمریکایی و قابلیت‌های عامل‌محور…

۱۲ دقیقه خواندن۳