موضوع
Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute
۱٬۱۱۳ مقاله منتشر شده
یک چارچوب نظری جدید با تلفیق تئوری بهینهسازی و زیستشناسی استدلال میکند که در شرایط محدودیت منابع، مدلهای تخصصی همواره بر مدلهای جامع برتری دارند. این تحلیل نشان میدهد…
پروتون نسخه Lumo 2.0 را با تمرکز بر حریم خصوصی، رمزنگاری دسترسی-صفر و قابلیتهای چندوجهی عرضه کرد. این بهروزرسانی با جهشی در نمرات بنچمارک، جریمهٔ عملکردی مدلهای رمزنگاریشده را…
پروتون نسخه ۲.۰ چتبات Lumo را با قابلیتهای تولید تصویر و حالت تفکر برای مسائل پیچیده عرضه کرد. این بهروزرسانی با حفظ رمزنگاری دسترسی-صفر، حریم خصوصی گفتگوهای چندوجهی را حتی در…
یک سیستم جدید با ترکیب شبکههای عصبی و استدلال نمادین، مدیریت تخلیه مناطق دچار آتشسوزی را بهینهتر کرده است. این معماری با حذف خطاهای بحرانی در سناریوهای پیشبینینشده و…
پلتفرم vLLM با معرفی مسیریاب معنایی (Semantic Router)، یک فراخوان API واحد را به تیمی از ریز-عاملها تبدیل میکند. این رویکرد با جایگزینی انتخاب مدل با «ساخت قابلیت»، در آزمونهای…
شرکت DeepReinforce-AI خانواده مدلهای وزنباز Ornith-1.0 را برای کدنویسی عاملمحور عرضه کرد. نسخه ۳۹۷ میلیاردی این مدل با کسب امتیاز ۸۲.۴٪ در محک SWE-bench Verified، رکوردهای قبلی…
سامانه Origin Of You با استفاده از یک لایه نرمالسازی اختصاصی و ارکستراسیون سه مرحلهای پرامپت، پنج چارچوب روانشناختی مختلف را در یک روایت واحد ادغام میکند. این سیستم بهجای…
تأیید رسمی (Formal Verification) که پیشتر بهدلیل هزینههای نجومی تنها در صنایع حساس کاربرد داشت، اکنون با کمک مدلهای زبانی پیشرفته اتوماتیک شده است. Opus 4.5 میتواند…
عامل هوشمند Kuro فاش کرد که ۹۴ درصد از فرضیات داخلی خود را بدون بازبینی رها میکند. این نقص ساختاری نشان میدهد که بسیاری از عاملها بهجای استدلال واقعی، عدم قطعیت را در فهرست…
تنظیمات دمایی (Temperature) در مدلهای هوش مصنوعی، توازن میان اکتشاف و بهرهبرداری را مدیریت میکنند. مقدار اندکی تصادفیبودن مانع از گیر افتادن مدل در پاسخهای تکراری شده و مسیر…
مدل Qwen-AgentWorld-35B-A3B در ردیابی وضعیت و استفاده از ابزار، عملکردی برتر از مدلهای بسته و بزرگتر دارد. این مدل با قابلیت بازیابی خطا، گزینهای ایدهآل برای جریانهای کاری…
پژوهشی جدید نشان میدهد ذخیرهسازی خاطرات به صورت «نتیجههای قطعی»، عامل اصلی خطاهای تکراری در هوش مصنوعی است. معماری BeliefMem با جایگزینی حقایق صلب با توزیعهای احتمالی، مدلها…