پرش به محتوای اصلی

موضوع

استدلال

Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute

۱٬۱۱۳ مقاله منتشر شده

عکس: دستیار هوشمند در حال بررسی لیست مهارت‌ها با ذره‌بین به جای نصب خودکار
آموزش کاربردی

استخراج الگوی منطقی جایگزین نصب گسترده مهارت‌های عامل‌های هوش مصنوعی شد

رویکرد جدیدی جایگزین انباشت دایرکتوری‌های حجیم مهارت در عامل‌های هوش مصنوعی شده است. این متدولوژی بر استخراج منطق هسته و تبدیل آن به پیکربندی‌های سبک تمرکز دارد تا از سنگین شدن…

۳ دقیقه خواندن
نمونه‌کار اولویت‌محور قابلیت‌ها در TypeScript
آموزش کاربردی

قراردادهای قابلیت در برابر وابستگی مستقیم؛ رویکردی جدید در توسعه AI

توسعه‌دهندگان TypeScript اکنون می‌توانند با جایگزینی وابستگی مستقیم به مدل‌ها با «قراردادهای قابلیت»، معماری برنامه‌های خود را مقاوم‌تر کنند. این رویکرد اجازه می‌دهد تا مدل‌ها به…

۱ دقیقه خواندن۱
تصویری از صفحه‌ای با ۱۴ خطای رابط کاربری که با دایره قرمز مشخص شده‌اند.

۸۶٪ خطای مثبت در خود-بازرسی عامل‌های هوش مصنوعی

یک عامل هوش مصنوعی در تلاش برای اصلاح متدولوژی مهندسی خود، ۱۴ نقص شناسایی کرد که ۱۲ مورد آن توسط خبرگان خطا تشخیص داده شد. این تجربه نشان می‌دهد مدل‌ها لایه‌بندی معماری را با بدهی…

۳ دقیقه خواندن
۱۴ مشکل پیدا کردم. سه متخصص گفتند فقط ۲ تایش نیاز به اصلاح دارد.

۸۶٪ از نقص‌های شناسایی‌شده در ممیزی یک عامل هوش مصنوعی توهم بود

یک عامل هوش مصنوعی در ممیزی سخت‌گیرانه‌ی متدولوژی مهندسی خود، ۱۴ مورد نقص شناسایی کرد که بررسی‌های انسانی نشان داد تنها ۲ مورد از آن‌ها خطای واقعی بود. این تجربه نشان می‌دهد که…

۳ دقیقه خواندن
نویسندگان علمی‌تخیلی برایمان هوش مصنوعی برنامه‌نویسی کردند
زندگی با AI

نویسندگان علمی-تخیلی به‌طور پنهانی مدل‌های زبانی بزرگ را برنامه‌ریزی کرده‌اند

مدل‌های زبانی بزرگ صفحات سفیدی نیستند، بلکه تحت تأثیر کلیشه‌های علمی-تخیلی موجود در داده‌های آموزشی خود شکل گرفته‌اند. تلاش برای پاکسازی این داده‌ها به جای ایجاد مدل‌های ایمن،…

۳ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی وارد دنیای واقعی می‌شود؛ باید چه زیرساخت‌هایی در کنار آن بسازیم؟
زندگی با AI

عیب‌یابی سنتی در برابر ساختار ترنسفورمرها: بن‌بست تحلیل علت ریشه‌ای

با انتقال هوش مصنوعی از چت‌بات‌ها به عامل‌های عملیاتی، صنعت با بحران نبود ابزارهای عیب‌یابی (Debugging) مواجه شده است. ساختار ترنسفورمرها برخلاف کدنویسی سنتی، تحلیل علت ریشه‌ای…

۵ دقیقه خواندن
عوامل هوشمند/فناوری: عصر حداکثرسازی توکن تمام شد، زنده‌باد حداکثرسازی توکن
زندگی با AI

صعود «صحت ترکیبی»؛ چرا هزینهٔ توکن حالا به نتیجهٔ مدل گره خورده است؟

استراتژی مصرف انبوه توکن‌ها برای پذیرش هوش مصنوعی، جای خود را به یک ضرورت فنی به نام «صحت ترکیبی» داده است. در مدل‌های جدید، تکرار حلقه‌های پردازشی و صرف هزینهٔ بیشتر برای…

۱۵ دقیقه خواندن