موضوع
Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute
۱٬۱۱۲ مقاله منتشر شده
شرکت OpenAI مدل GPT-5.5 Instant را بهروزرسانی کرد تا بهجای تکرار پاسخهای کلی، هدف واقعی کاربر را درک کند. این تغییر باعث بهبود حفظ بستر گفتگو در چتهای پیچیده و فعالسازی…
شرکت PostHog تجزیهکننده SQL خود را که پیشتر بر پایه C++ بود با نسخهای به زبان Rust جایگزین کرد که توسط هوش مصنوعی نوشته شده است. این تغییر معماری با استفاده از تستهای مبتنی بر…
چارچوب OpenHarness با تفکیک لایهی استدلال مدل از محیط اجرای ابزارها، استقرارهای تجاری عاملهای هوش مصنوعی را ایمنتر میکند. این سیستم از طریق مجوزهای لایهبندی شده و مدیریت پویا…
هوش مصنوعی عاملمحور از مدلهای واکنشی که فقط به پرامپت پاسخ میدهند، فراتر رفته و به سامانههایی تبدیل شده که میتوانند برنامهریزی کنند و ابزارهای خارجی را به کار بگیرند. این…
آمازون با معرفی Strands Labs، امکان کنترل سختافزارهای رباتیک را از طریق دستورات سادهی متنی بهجای توابع ریاضی پیچیده فراهم کرد. این چارچوب ترکیبی از مدلهای VLA در لبه برای…
سامانه LEVI با اتوماسیون کشف الگوریتمهای سیستمی، هزینههای عملیاتی را ۳ تا ۷ برابر کاهش داده و در عین حال به نتایج پیشرو (SOTA) رسیده است. این مدل با تفکیک وظایف بین مدلهای کوچک…
دولت ایالات متحده از شرکت متا میخواهد مدلهای خود را برای شناسایی نقاط ضعف امنیتی تحویل دهد. متا تنها شرکت بزرگ توسعهدهنده است که هنوز با این درخواستهای داوطلبانه همکاری نکرده…
مدیرعامل شرکت Pangram معتقد است مدلهای زبانی با وجود تسلط بر دستور زبان، فاقد تنوع استدلالی انسانها هستند. این ابزار تشخیص AI از طریق شناسایی الگوهای ساختاری و محدود بودن طیف…
پژوهشگران دانشگاه سندیگو با معرفی DFlash، رمزگشایی گمانهزنانه را از حالت تکبهتک به بلوکهای موازی تغییر دادند. این متد بدون کاهش کیفیت خروجی، سرعت استنتاج را در سختافزارهای…
یک بررسی جامع در سال ۲۰۲۶ رتبهبندی هفت چتبات برتر را بر اساس کاربرد واقعی جایگزین تبلیغات کرد. در حالی که ChatGPT همچنان پیشتاز کاربردهای عمومی است، ابزارهایی مثل Claude و…
پژوهشگران مجموعهای از مدلهای جهانی زبان به نام Qwen-AgentWorld را معرفی کردند که قادر به شبیهسازی محیطهای عاملمحور در هفت دامنه مختلف است. این مدلها با پیشبینی دینامیک محیط…
مدل وزنباز M3 با پنجره متنی یک میلیون توکنی و قابلیتهای چندوجهی معرفی شد. این مدل با استفاده از معماری توجه پراکنده (MSA)، هزینه محاسباتی استنتاج در متون طولانی را بهشدت کاهش…