پرش به محتوای اصلی

موضوع

استدلال

Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute

۱٬۱۱۲ مقاله منتشر شده

پلتفرم‌های استقرار عامل هوشمند با پشتیبانی ۲۶۲ هزار توکن ارتقا یافتند
آموزش کاربردی

Kimi K2.7 Code پنجرهٔ زمینه را برای عامل‌های برنامه‌نویس به ۲۶۲ هزار توکن رساند

به‌روزرسانی‌های جدید در کلودفلر، آزور و ورسل، اصطکاک‌های انسانی در استقرار عامل‌های هوش مصنوعی را حذف می‌کنند. برجسته‌ترین تغییر، ظرفیت عظیم پنجرهٔ زمینه در مدل Kimi K2.7 Code…

۵ دقیقه خواندن
راهنمای اجرای محلی GLM-5.2 با Unsloth: نصب، بهینه‌سازی و استنتاج سریع مدل چندوجهی روی سخت‌افزار شخصی
آموزش کاربردی

پلتفرم Unsloth: اجرای مدل ۷۴۴ میلیارد پارامتری روی سخت‌افزار خانگی

پلتفرم Unsloth با عرضه نسخه‌های کوانتیزه GLM-5.2، اجرای مدل ۷۴۴ میلیارد پارامتری Z.ai را روی سخت‌افزارهای مصرف‌کننده ممکن کرد. این به‌روزرسانی فضای دیسک را از ۱.۵۱ ترابایت به ۲۱۷…

۳۲ دقیقه خواندن
انسان آخر: تسلط بر تنها کاری که هوش مصنوعی نمی‌تواند برد.
زندگی با AI

قضاوت انسانی؛ تنها شکاف ساختاری باقی‌مانده در مدل‌های هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در انجام تکالیفی که پاسخ‌های قابل‌سنجش دارند بی‌رقیب است، اما نمی‌تواند تعیین کند چه چیزی «ارزش خواستن» دارد. توانایی چارچوب‌بندی سؤالات و اعمال سلیقه، همچنان مزیت…

۲ دقیقه خواندن
جهان هوش مصنوعی دارد «حلقه‌وار» می‌شود | تک‌کرانچ

حلقه‎‌های عامل‌محور؛ استراتژی جدید بوریس چرنی برای خودکارسازی معماری کد

بوریس چرنی، خالق Claude Code، معتقد است عصر «حلقه‌ها» (Loops) آغاز شده است؛ جایی که عامل‌های هوش مصنوعی در چرخه‌ای مداوم، یکدیگر را برای بهینه‌سازی کد هدایت می‌کنند. این رویکرد،…

۴ دقیقه خواندن۲
عوامل کدنویسی در نوشتن سویفت خوب‌اند، اما در تمام کردن آن ضعیف‌اند.

چرا عامل‌های کدنویسی در مدیریت تداخل‌های زمان اجرای Swift شکست می‌خورند؟

عامل‌های کدنویسی در تکمیل پروژه‌های پیچیده Swift شکست می‌خورند زیرا نمی‌توانند قصد کاربر (Intent) را ارزیابی کرده یا تداخل‌های زمان اجرا را مدیریت کنند. این نقص باعث ایجاد «تلهٔ…

۴ دقیقه خواندن
درخت‌ها تا جریان‌ها و بازگشت: یکپارچه‌سازی درخت‌های تصمیم و مدل‌های انتشار

چطور اصل بهینه‌سازی مشترک، سرعت تولید داده‌های جدولی را افزایش می‌دهد؟

پژوهشگران پیوندی ریاضیاتی میان درخت‌های تصمیم سلسله‌مراتب و فرآیندهای انتشار یافته‌اند. این یکپارچه‌سازی با معرفی یک اصل بهینه‌سازی مشترک، سرعت تولید داده‌های جدولی را افزایش داده…

۳ دقیقه خواندن
ساکانا AI مدل هماهنگ‌کننده Fugu را معرفی کرد: مسیریابی هوشمند وظایف بین مدل‌های زبانی پیشرفته با قابلیت جابجایی

Fugu Ultra در برابر GPT-5.5؛ پیروزی سازمان‌دهی مدل‌ها در استدلال پیچیده

شرکت Sakana AI مدل Fugu را معرفی کرد؛ سامانه‌ای از سازمان‌دهی مدل‌ها که وظایف را میان مجموعه‌ای از مدل‌های پیشرو توزیع می‌کند. نسخه Ultra این سیستم در استدلال‌های پیچیده و…

۵ دقیقه خواندن
تزریق پرامپت به‌عنوان اختلال در نقش: چگونه مهندسی پرامپت باعث سردرگمی بین نقش‌های سیستم و کاربر می‌شود

شباهت سبک نوشتاری به نقش‌های سیستمی، راه نفوذ به مدل‌های زبانی پیشرو است

تحقیقات جدید نشان می‌دهد مدل‌های زبانی بزرگ تفاوت میان «برچسب‌های ساختاری» و «سبک نوشتاری» را تشخیص نمی‌دهند. این نقص ساختاری به مهاجمان اجازه می‌دهد با تقلید از لحن استدلالی مدل،…

۲۴ دقیقه خواندن
هالوهای انویدیا: فناوری ایمنی پیشرفته برای خودروهای خودران

سامانه Halos انویدیا: لایه‌ی ایمنی سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای روبوتاکسی‌های

انویدیا چارچوب جامع Halos را برای تضمین ایمنی خودروهای خودران از ابر تا خودرو معرفی کرد. این سیستم با ارائه یک سیستم‌عامل گواهینامه‌دار و نخستین آزمایشگاه بازرسی معتبر جهانی، مسیر…

۹ دقیقه خواندن
درخواست از Copilot برای عیب‌یابی دقیق کامپیوتر بدون اعتماد بیش از حد هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

«بیان عدم قطعیت»؛ کلید دستیابی به نتایج قابل‌اتکا در هوش مصنوعی

یک راهنمای جامع نشان می‌دهد چگونه می‌توان چت‌بات‌های هوش مصنوعی را از حالت «قطعیت اشتباه» به حالت «تحلیل متوازن» برد. با درخواست صریح برای بیان عدم قطعیت و استدلال، نتایج عیب‌یابی…

۴ دقیقه خواندن