پرش به محتوای اصلی

موضوع

استدلال

Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute

۱٬۶۷۹ مقاله منتشر شده

اقتصاد جدید هوش مصنوعی بر پایه توکن‌ها بنا شده، اما ما آن‌ها را اشتباه می‌سنجیم.

حجم توکن در برابر معماری سیستم؛ تضاد در سنجش هوشمندی تجاری

صنعت AI از شمارش درخواست‌ها به سمت توکن‌ها حرکت کرده، اما کارشناسان هشدار می‌دهند که حجم توکن را نباید با هوشمندی یا درآمد یکی دانست. ارزش واقعی در معماری سیستم، به‌ویژه مدیریت…

۷ دقیقه خواندن
راهنمای گام‌به‌گام استقرار مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

Oxlo.ai با مدل قیمت‌گذاری درخواستی هزینه استنتاج LLM را تثبیت کرد

پلتفرم Oxlo.ai مدل قیمت‌گذاری مبتنی بر توکن را با مدل «درخواست‌محور» جایگزین کرد تا هزینه‌های عملیاتی در گردش‌های کاری پیچیده پیش‌بینی‌پذیر شود. این رویکرد تفاوت میان هزینه پردازش…

۵ دقیقه خواندن
فراخوانی ابزار مبتنی بر پرامپت برای مدل‌های زبانی سبک متن‌باز
آموزش کاربردی

«از مخزن دانش به کنترل‌کننده»؛ رویکرد جدید در مدیریت ابزارهای خارجی AI

پژوهشی جدید در AIS2C2 ۲۰۲۵ چارچوبی را معرفی می‌کند که به مدل‌های زبانی کوچک و بازمتن اجازه می‌دهد از طریق پرامپت‌های ساختاریافته از ابزارهای خارجی استفاده کنند. این روش نیاز به…

۲ دقیقه خواندن۱
RAG عامل‌محور فقط تکمیل خودکار پیشرفته نیست؛ یک چالش زیرساختی کاملاً جدید است.
آموزش کاربردی

تولید بازیابی‌افزای عامل‌محور؛ چالشی در زیرساخت‌های توزیع‌شده به‌جای مهندسی

گذار از RAG استاندارد به سیستم‌های عامل‌محور، هوش مصنوعی را از یک «کتابدار» به «مدیر پروژه» تبدیل می‌کند. این تغییر، موانع زیرساختی جدی از جمله پیچیدگی مسیریابی ابزارها و جهش‌های…

۴ دقیقه خواندن۲
مدل استدلالی باز ۵۵۰ میلیارد پارامتری انویدیا که همه چیز را تغییر داد

نمودار Nemotron 3 Ultra در برابر مدل‌های بسته؛ برابری در توان استدلالی

انویدیا مدل Nemotron 3 Ultra را معرفی کرد که برخلاف مدل‌های پیشرو، نه تنها وزن‌ها، بلکه داده‌های آموزشی و متدهای ساخت را نیز به‌صورت باز منتشر کرده است. این مدل با معماری ترکیبی،…

۲ دقیقه خواندن
عامل هوش مصنوعی Clioloop با قابلیت ترکیب عاملی، یک پلتفرم متن‌باز برای خودکارسازی وظایف پیچیده.
آموزش کاربردی

Clioloop با ترکیب مدل‌های ارزان‌قیمت، کیفیت مدل‌های پیشرو را شبیه‌سازی می‌کند

پروژه متن‌باز Clioloop با استفاده از مکانیزم «تلفیق عامل‌محور»، پاسخ‌های باکیفیت را از ترکیب چندین مدل کوچک و ارزان تولید می‌کند. این سیستم با جایگزینی یک مدل واحد و گران با تیمی…

۳ دقیقه خواندن
نشت موزاییکی: آیا عامل پژوهشی شما می‌تواند راز نگه دارد؟

روش PA-DR نشت داده‌ها در عامل‌های پژوهشی را از ۳۴٪ به ۹.۹٪ رساند

پژوهشگران با معرفی بنچمارک MosaicLeaks نشان دادند که عامل‌های هوش مصنوعی چگونه اطلاعات محرمانه را از طریق کوئری‌های وب لو می‌دهند. برای حل این مشکل، متد آموزشی PA-DR توسعه یافت که…

۸ دقیقه خواندن
مقایسه قدرت اقناع هوش مصنوعی و انسان‌های متخصص

مدل‌های هوش مصنوعی در هنر متقاعدسازی از انسان‌های خبره پیشی گرفتند

یک مطالعه گسترده با ۱۹٬۰۰۰ گفتگو نشان می‌دهد که سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی در تغییر باورها بسیار اثرگذارتر از متخصصان انسانی هستند. در تست‌های واقعی جذب سرمایه، این مدل‌ها…

۲ دقیقه خواندن
مطالعات جدید نیچر: هوش مصنوعی با پزشکان برابری می‌کند، اما یک نتیجه نشان‌دهنده کهنه شدن سریع این فناوری است

دقت ۸۷.۸ درصدی MIRA در تشخیص بیماری‌ها؛ پیروزی هوش مصنوعی بر پزشکان متخصص

دو مطالعه در نشریه Nature نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی MIRA و AMIE در تشخیص‌های شبیه‌سازی‌شده و رعایت دستورالعمل‌های پزشکی از پزشکان پیشی گرفته‌اند. با این حال، یافته‌ها حاکی…

۶ دقیقه خواندن۲