پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش سایه

Unsanctioned AI use inside organizations, governance gap

۱۵۴ مقاله منتشر شده

پیکربندی سطح دسترسی تیم DAC برای حاکمیت هوش مصنوعی سازمانی
آموزش کاربردی

Bifrost Enterprise: لایه‌بندی حاکمیتی برای مقیاس‌پذیری امن ابزارهای هوش مصنوعی

پلتفرم Bifrost Enterprise با پیاده‌سازی چارچوب حاکمیتی لایه‌بندی شده، دسترسی‌های کاربر را از مشاهده‌پذیری داده‌ها جدا کرد. این رویکرد به سازمان‌ها اجازه می‌دهد ابزارهای هوش مصنوعی…

۶ دقیقه خواندن
تولید ۳۰۰ اثر هوش مصنوعی در نتفلیکس: سرعت گسترش این فناوری در صنعت سرگرمی

چگونه نتفلیکس بدون کاهش بودجه، ۳۰۰ اثر را با هوش مصنوعی بهینه‌کرد؟

نتفلیکس در سال ۲۰۲۶ هوش مصنوعی زاینده را در حدود ۳۰۰ تولید خود ادغام کرده است. این شرکت عمدتاً روی بهینه‌سازی مراحل پس‌تولید تمرکز کرده و بدون کاهش بودجه کلی محتوا، به صرفه‌جویی…

۱ دقیقه خواندن
ممنوعیت استفاده از آی‌پدهای دوگ‌آوت برای تصمیم‌گیری استراتژیک با هوش مصنوعی در MLB

لیگ بیس‌بال آمریکا استفاده از هوش مصنوعی زاینده در استراتژی بازی را ممنوع کرد

لیگ بیس‌بال آمریکا (MLB) در اقدامی میان‌فصلی، استفاده از هوش مصنوعی زاینده برای تصمیمات لحظه‌ای مانند انتخاب پرتاب یا تعویض بازیکن را ممنوع کرد. هدف این تصمیم، حفظ شهود انسانی و…

۲ دقیقه خواندن
پلتفرم Traceforce: نظارت امنیتی سازمانی برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی

Traceforce: شناسایی لحظه‌ای دستورات مخرب در تعاملات عامل‌های سازمانی

استارت‌آپ Traceforce ابزاری برای نظارت لحظه‌ای بر تعاملات عامل‌های هوش مصنوعی با داده‌های سازمانی معرفی کرد. این پلتفرم با شناسایی دستورات مخرب در پروتکل MCP، از نشت داده‌ها و حذف…

۳ دقیقه خواندن
رمزنگاری تمام‌هم‌ریخت: گرای نهایی هوش مصنوعی خصوصی که هنوز گران‌تر از توان ماست

رمزنگاری هم‌ریخت در برابر LLM؛ تقابل امنیت مطلق و سرعت پردازش

رمزنگاری کاملاً هم‌ریخت (FHE) امکان پردازش داده‌های رمزگذاری‌شده بدون نیاز به رمزگشایی را فراهم می‌کند، اما سربار محاسباتی عظیم آن، استنتاج در مدل‌های زبانی بزرگ را فعلاً غیرممکن…

۶ دقیقه خواندن
گورستان پایلوت‌ها: چرا هوش مصنوعی سازمانی پیش از تولید متوقف می‌شود
آموزش کاربردی

۸۰٪ پروژه‌های هوش مصنوعی سازمانی به‌دلیل شکاف‌های ساختاری شکست می‌خورند

گزارش جدید RAND نشان می‌دهد نرخ شکست پروژه‌های هوش مصنوعی دو برابر فناوری‌های سنتی است. عامل اصلی این بحران نه کیفیت مدل‌ها، بلکه نبود زیرساخت‌های عملیاتی و حاکمیتی در سازمان‌هاست.

۱۴ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی شما چیزی خصوصی ساخت. لینک عمومی راه اشتباهی برای اشتراک‌گذاری آن است.
آموزش کاربردی

مدل Thryvate: جایگزینی لیست مهمان با لینک‌های عمومی در خروجی‌های هوش مصنوعی

لینک‌های عمومی برای اشتراک‌گذاری محتواهای ساخته شده با هوش مصنوعی ریسک امنیتی بالایی دارند. مدل دسترسی Thryvate با اولویت دادن به احراز هویت پیش از رندر شدن محتوا، حریم خصوصی…

۴ دقیقه خواندن
راهنمای گام‌به‌گام مهاجرت از LiteLLM به دروازه تولیدی
آموزش کاربردی

Bifrost در برابر LiteLLM؛ گذار از نمونه‌های اولیه به گیت‌웨ی سازمانی

با مقیاس‌پذیری نمونه‌های اولیه هوش مصنوعی، پروکسی‌های پایتونی مانند LiteLLM دچار گلوگاه عملکردی می‌شوند. این راهنما مسیر مهاجرت به Bifrost را بررسی می‌کند؛ گیت‌웨یی مبتنی بر Go که…

۹ دقیقه خواندن
مسیریابی درخواست‌ها به ارزان‌ترین مدل توانمند: راهنمای بهینه‌سازی هزینه
آموزش کاربردی

آیا مسیریابی پویا می‌تواند هزینه‌های مقیاس‌بندی مدل‌های زبانی را بزند؟

مدیریت هزینه‌های مدل‌های زبانی در مقیاس بالا نیازمند انتقال انتخاب مدل از کد برنامه‌نویسی به یک درگاه هوشمند است. Bifrost با مسیریابی درخواست‌ها به ارزان‌ترین مدلِ قادر در لحظه،…

۶ دقیقه خواندن
آسیب‌پذیری روز صفر در Cursor: وقتی افشای کامل تنها سپر باقی‌مانده است - Mindgard

آسیب‌پذیری بحرانی در Cursor؛ کنترل کامل سیستم با یک فایل جعلی git.exe

محققان امنیتی حفره‌ای خطرناک در IDE هوش مصنوعی Cursor یافتند که اجازه می‌دهد مهاجمان بدون هیچ تعاملی با کاربر، کدهای مخرب را اجرا کنند. این نقص امنیتی با وجود گزارش در دسامبر…

۹ دقیقه خواندن