موضوع
Energy consumption, water use, carbon footprint of AI
۲۷۲ مقاله منتشر شده
استفاده از کوانتایزیشن اعداد صحیح با جایگزینی مقادیر دقیق با بیتهای کمتر، حافظه و مصرف انرژی مدلهای هوش مصنوعی را بهشدت کاهش میدهد. این روش از طریق بهینهسازی واحدهای…
کمیسیون تنظیم مقررات انرژی فدرال (FERC) برای حفظ رقابتپذیری آمریکا، دستور داد اتصال مراکز داده هوش مصنوعی به شبکه برق سریعتر انجام شود. این اقدام موانع اداری را میزداید اما…
سه مهندس نرمافزار آمازون ادعا کردهاند که پس از شهادت در شورای شهر سیاتل علیه ساخت مراکز دادههای عظیم، با تهدید اخراج مواجه شدهاند. این کارکنان خواستار محدودیت در زیرساختهای…
شرکت Anthropic نخستین استارتاپ خالص هوش مصنوعی است که برای خنثیسازی اثرات زیستمحیطی مدلهای زبانی، به ائتلاف Frontier پیوست. این اقدام با افزودن سرمایه جدید، مجموع بودجه این…
بزرگترین صندوق بازنشستگی کانادا ۷۴۱ میلیون دلار در مراکز داده هند سرمایهگذاری میکند. این اقدام نشاندهنده چرخش جهانی به سمت زیرساختهای هند برای پاسخ به نیاز شدید به توان…
پژوهشگران یک مدل متنباز با دقت بسیار بالا برای شناسایی ۳۱ گونه از پستانداران و پرندگان بریتانیا عرضه کردند. این ابزار قصد دارد جایگزین پلتفرمهای تجاری گرانقیمت شود تا…
پژوهشگران دریافتند که ادغام ابزارهای آگاهی از انرژی در رابط کاربری چتباتها میتواند رفتار کاربران را بهطور معناداری به سمت پایداری سوق دهد. نتایج نشان میدهد کاربران در مواردی…
یک بررسی فنی جدید استدلال میکند که بهرهوری در مدلهای زبانی بزرگ نتیجهی ترکیب بهینه داده، حافظه و محاسبات است، نه ترفندهای مجزا. این پژوهش نشان میدهد حافظه GPU، و نه قدرت…
یک متدولوژی فنی جدید نشان میدهد که استانداردهای فعلی گزارشدهی کربنی در شرکتها، میزان انتشار گازهای گلخانهای در مرحله استنتاج هوش مصنوعی را بهشدت بیشتخمین میزنند. این چارچوب…
اسپیسایکس قصد دارد تا اواخر سال ۲۰۲۷ مراکز داده هوش مصنوعی را در مدار زمین مستقر کند تا محدودیتهای زمینی انرژی و زمین را دور بزند. با این حال، تحلیلگران هشدار میدهند که غلبه بر…
یک تحلیل فنی از شبکههای برق اروپا هشدار میدهد که گسترش هوش مصنوعی میتواند منجر به جهش عظیم تقاضای انرژی و افزایش انتشار کربن تا سال ۲۰۵۰ شود. این مطالعه تأکید میکند که برای…
پژوهشگران با ترکیب «انتشار تعادلی» و دینامیک ایسینگ، راهکاری برای رفع خطاهای همگرایی در مدلهای انرژیمحور ابداع کردند. این رویکرد نوآورانه اجازه میدهد دقت این مدلها در…