پرش به محتوای اصلی

موضوع

بدهی فنی هوش مصنوعی

Maintenance cost of AI-generated artifacts, model drift, lifecycle

۳۶۷ مقاله منتشر شده

نسخه آزمایشی عامل هوشمندت کار می‌کند. همینجاست که تله‌ات می‌کنه.
آموزش کاربردی

ریاضیات شکست: چرا دموهای عامل هوش مصنوعی در محیط عملیاتی فرو می‌پاشند؟

عامل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل خطاهای احتمالی تجمعی، در محیط‌های واقعی با شکست مواجه می‌شوند؛ جایی که نرخ موفقیت ۹۵ درصدی در هر گام، در یک زنجیره ۱۰ مرحله‌ای به ۶۰ درصد سقوط می‌کند.…

۴ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی قالب وردپرس من را ساخت؛ سپس باگ‌های عملکردی آن را پیدا کردم.
آموزش کاربردی

اشتباهات بصری در کدهای تولیدشده با هوش مصنوعی سرعت موبایل را می‌گیرد

بررسی یک قالب وردپرس نشان داد کدهایی که در دسکتاپ بی‌نقص به نظر می‌رسند، به دلیل فقدان درک بصری هوش مصنوعی در موبایل شکست می‌خورند. این مشکل از یک پیش‌فرض ساده در اولویت‌بندی…

۳ دقیقه خواندن
بازسازی اپلیکیشن React/Redux با هوش مصنوعی Turtle و آموخته‌هایی درباره محدودیت‌های بیش از حد هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

سخت‌گیری در گاردریل‌ها در برابر بهره‌وری توسعه‌دهنده در محیط عملیاتی

تجربه یک توسعه‌دهنده با Turtle AI نشان می‌دهد که گردش‌های کاری شدیداً ساختاریافته، هرچند برای یادگیری مفیدند، اما پنجرهٔ زمینه مدل را اشباع می‌کنند. این سیستم با تحمیل نقاط بازرسی…

۷ دقیقه خواندن
عکس: ربات‌های برنامه‌نویس در حال ساخت بازی آنلاین چندنفره عظیم به جای اپلیکیشن‌های ساده todo
آموزش کاربردی

«تست استرس واقعی»؛ معیار سنجش توانمندی عامل‌های هوش مصنوعی در کدنویسی

توسعه‌دهندگان با استفاده از Claude Fable 5 موفق به ساخت یک بازی MMO متن‌باز و کامل در یک آخر هفته شدند. این پروژه ثابت می‌کند که تنها سیستم‌های پیچیده و به‌هم‌پیوسته می‌توانند…

۶ دقیقه خواندن
عوامل کدنویسی در نوشتن سویفت خوب‌اند، اما در تمام کردن آن ضعیف‌اند.

چرا عامل‌های کدنویسی در مدیریت تداخل‌های زمان اجرای Swift شکست می‌خورند؟

عامل‌های کدنویسی در تکمیل پروژه‌های پیچیده Swift شکست می‌خورند زیرا نمی‌توانند قصد کاربر (Intent) را ارزیابی کرده یا تداخل‌های زمان اجرا را مدیریت کنند. این نقص باعث ایجاد «تلهٔ…

۴ دقیقه خواندن
لوگوی پروژه PonyTrail در گیت‌هاب: یک اسب کوچک در مسیر طبیعت
آموزش کاربردی

«رصد کامل تغییرات»، هدف جدید Ponytrail برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی

ابزار جدید Ponytrail به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تمامی تغییرات فایل‌های اعمال‌شده توسط عامل‌های هوش مصنوعی را رصد کرده و بدون تکیه به گیت، آن‌ها را به وضعیت قبلی بازگردانند.

۲ دقیقه خواندن