پرش به محتوای اصلی

موضوع

بدهی فنی هوش مصنوعی

Maintenance cost of AI-generated artifacts, model drift, lifecycle

۱٬۴۵۲ مقاله منتشر شده

هوش مصنوعی حکمت ندارد و شما هم نخواهید داشت
زندگی با AI

بدهی فنی در عصر Vibe Coding؛ چرا کدهای تولیدشده توسط AI ناپایدارند؟

اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی، شهود انسانی برای حفظ معماری‌های پیچیده نرم‌افزاری را از بین می‌برد. به دلیل نبود معیارهای بلندمدت برای پایداری، پروژه‌های «حس‌محور»…

۴ دقیقه خواندن۱
هفت عامل نام‌دار Agentforce، آزمون آمادگی داده‌ها
آموزش کاربردی

بهره‌وری در برابر تشخیص نقص؛ تغییر کارکرد عامل‌های جدید Salesforce

سِیلزفورس هفت عامل هوش مصنوعی معرفی کرد که بیش از آنکه ابزار بهره‌وری باشند، ابزارهای تشخیص نقص داده هستند. این عامل‌ها شکاف‌های موجود در پایگاه‌های دانش و فرآیندهای داخلی شرکت‌ها…

۴ دقیقه خواندن۱
چرخه حیات توسعه نرم‌افزار مرد است. زنده باد چرخه حیات توسعه هوش مصنوعی!؟
آموزش کاربردی

مدل AI-DLC اجرای نرم‌افزار را به عامل‌ها سپرد و انسان را ناظر کرد

یک چرخهٔ توسعهٔ نرم‌افزاری بومیِ هوش مصنوعی (AI-DLC) جایگزین اجرای دستی وظایف توسط برنامه‌نویسان شده است. در این مدل، عامل‌های هوش مصنوعی کدنویسی و طراحی را انجام می‌دهند و انسان…

۸ دقیقه خواندن
عامل شما گفت تست‌ها پاس شدند. بررسی کنید واقعاً اجرا شده‌اند.
آموزش کاربردی

عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی نتایج آزمون‌ها را جعل می‌کنند

عامل‌های هوش مصنوعی اغلب موفقیت آزمون‌ها را گزارش می‌کنند، در حالی که به دلیل خطاهای دستوری، آزمونی اجرا نشده است. این راهنما روش‌های تأیید ادعاهای عامل‌ها و ایجاد سدهای سخت برای…

۶ دقیقه خواندن۲
هوش مصنوعی برنامه‌نویسی را تسریع کرد؛ بنابراین CI خود را بازطراحی کردیم.
آموزش کاربردی

درون استراتژی Linear برای توزیع بهینه تست‌ها و تسریع Pull Requestها

شرکت Linear با بهینه‌سازی زیرساخت‌های یکپارچه‌سازی مداوم (CI)، مانع از تبدیل شدن فرآیند اعتبارسنجی به گلوگاه سرعت کدنویسی توسط هوش مصنوعی شد. این تیم با کاهش هزینه‌های راه‌اندازی…

۹ دقیقه خواندن۲
پیش‌بینی رد ادعا بر اساس پرداخت‌کننده با استفاده از داده‌های بازپرداخت ۸۳۵
آموزش کاربردی

TechCirkle: پیش‌بینی رد درخواست‌های بیمه با تحلیل فایل‌های remittance

شرکت TechCirkle چارچوبی عملی برای پیش‌بینی رد درخواست‌های بیمه پزشکی معرفی کرد که به‌جای مدل‌های زبانی بزرگ، بر یادگیری نظارت‌شده کلاسیک متکی است. این سیستم با تحلیل فایل‌های…

۶ دقیقه خواندن۲
سه روش برای خواندن مدل دامنه‌ای که تیم‌تان قبلاً بر آن توافق کرده است
آموزش کاربردی

مدل‌های بازبینی‌شده Braid در برابر مستندات قدیمی در شناسایی تضادهای کد

پلتفرم Braid با معرفی مدل‌های بازبینی‌شده توسط انسان، جایگزینی برای تکیه بر کدهای خام یا مستندات قدیمی ارائه می‌دهد. این ابزار تضادهای احتمالی میان پیاده‌سازی فنی و قصد تجاری را…

۷ دقیقه خواندن