آموزش کاربردی

ساختار جدیدی به نام TokenFold با بهینه‌سازی نمایش کدبیس، اتلاف توکن‌ها را به شدت کاهش می‌دهد. این فناوری هزینهٔ اجرای عامل‌ها را ۳۰٪ و مصرف توکن را ۵۰٪ نسبت به Claude Code پایین…

هوش مصنوعی از مدل‌های تولید محتوا به سمت سامانه‌های عامل‌محور حرکت می‌کند که قادر به برنامه‌ریزی و اجرای خودکار وظایف هستند. این گذار، AI را از یک ابزار پاسخ‌دهنده به یک همکار…

در حالی که مدل‌های ترنسفورمر شهرت زیادی دارند، بهینه‌ساز Adam قهرمان گمنام پشت صحنه است که پایداری آموزش مدل‌های زبانی بزرگ را تضمین می‌کند. این الگوریتم با ترکیب تکانه و نرخ…

آزمون دو هفته‌ای روی ۱۰ مدل هوش مصنوعی نشان می‌دهد مدل‌های تخصصی و ارزان، کیفیت کدنویسی مدل‌های گران‌قیمت استدلالی را با قیمتی بسیار کمتر ارائه می‌دهند. مدل‌هایی نظیر…

تحلیل ۲۹۲ فرصت شغلی نشان می‌دهد شرکت‌هایی مثل OpenAI و Databricks در حال جذب گسترده مهندسان استقرار (FDE) با حقوق‌های نجومی هستند. این روند نشان‌دهنده چرخش صنعت از پژوهش محض به…

پروژه OpenClaw امکان میزبانی یک درگاه (Gateway) خصوصی برای دستیارهای هوش مصنوعی را روی رزبری‌پای فراهم می‌کند. این سیستم تعامل با مدل‌های زبانی را از طریق واتس‌اپ و تلگرام ممکن…

پژوهشگران چارچوبی به نام PR-CAD طراحی کرده‌اند که با ترکیب مدل‌های زبانی بزرگ و یادگیری تقویتی، مدل‌های CAD را از طریق متن تولید و اصلاح می‌کند. این سیستم با ادغام فرآیند خلق و…

انویدیا چارچوبی به نام HORIZON توسعه داده است که با تبدیل کدهای RTL به مخازن کنترل‌نسخه، طراحی سخت‌افزار را به صورت خودکار و تکرارشونده اصلاح می‌کند. این سیستم در تمامی محک‌های…

اکثر عامل‌های هوش مصنوعی هنگام استقرار دسترسی‌های بیش‌ازحد دریافت می‌کنند که آن‌ها را به هدفی ایده‌آل برای تزریق پرامپت تبدیل می‌کند. یک چارچوب امنیتی جدید ۶ قانون سخت‌گیرانه برای…

تست‌های جدید روی مخزن کد گیت‌لاب نشان می‌دهد جست‌وجوهای متنی ساده در پروژه‌های حجیم شکست می‌خورند. افزودن یک نقشه ساختاری به عامل‌های کدنویس اجازه می‌دهد وابستگی‌های پنهانی را…

یک توسعه‌دهنده تجربه اجرای ماهانه Claude Code را به عنوان یک عامل بدون نظارت برای مدیریت پیش‌بینی‌های یادگیری ماشین مستند کرد. این گزارش شکاف عمیق میان وعده‌های خودکارسازی هوش…