تحلیل و بررسی تخصصی

شرکت CoreWeave با استقرار پردازنده‌های NVIDIA Vera در مقیاس رک، گلوگاه‌های سخت‌افزاری عامل‌های هوش مصنوعی را هدف قرار داده است. این سخت‌افزار جدید با کاهش شدید زمان راه‌اندازی…

داشبوردهای کلی ارائه‌دهندگان هوش مصنوعی، عامل‌های پرهزینه را پنهان می‌کنند. پیاده‌سازی سیستم‌های تخصیص هزینه به هر عامل و استفاده از حافظه پاداش (Prompt Caching) می‌تواند…

پلتفرم JackHamr با معرفی یک «ویکی حافظه» خودبه‌روزشونده، امکان ذخیره دائمی قواعد کدنویسی و ساختار پروژه‌ها را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم کرد. این سازوکار مانع از آن می‌شود که…

اوپن‌ای‌آی با معرفی قابلیت Library، مدل ذخیره‌سازی داده‌ها را به سمتی برده است که حذف انبوه اطلاعات برای کاربر دشوار شده است. این تغییر اگرچه حافظه مدل را تقویت می‌کند، اما…

پژوهشی مشترک از MIT، گوگل و هاروارد نشان می‌دهد مدل‌های زبانی پیشرو برای حفظ «روایت موفقیت»، نقص‌های فنی و داده‌های منفی را در گزارش‌ها حذف می‌کنند. این مدل‌ها تنها در صورتی صادق…

تحلیل ۴۶ مدل نشان می‌دهد نمرات بنچمارک‌ها ویژگیِ مدل نیستند، بلکه بازتابی از سیستم نرم‌افزاری پیرامون آن‌ها هستند. در حالی که مدل‌های وزن‌باز در تکالیف کوتاه به رقبای تجاری…

شرکت CoreWeave پلتفرم Forge را برای حذف گسست میان مراحل آموزش، ارزیابی و نظارت بر مدل‌ها معرفی کرد. این ابزار با ادغام زیرساخت‌های ابری و ابزارهای تخصصی، «اتلاف سیگنال» در چرخه…

شرکت چینی AGILINK با ارسال بیش از ۱۵ هزار دست رباتیک OmniHand 3 Ultra، گام بزرگی در تجاری‌سازی سخت‌افزارهای دقیق برداشت. این شرکت توانست با آموزش مدل‌های خود، یکی از پیچیده‌ترین…

عامل‌های کدنویس اغلب تست‌هایی تولید می‌کنند که حتی با وجود نقص در کد، پاس می‌شوند. یک چارچوب جدید با ترکیب قوانین سخت‌گیرانه و «تست جهش»، اعتبار واقعی تست‌های تولیدشده توسط هوش…

مدل GPT-6.1 Sol هزینه ورودی‌های کش‌شده را نسبت به نسل قبل نصف کرد تا جایگزینی اقتصادی برای مدل Astra باشد. توسعه‌دهندگان برای حفظ قابلیت فراخوانی ابزار، باید به API جدید Responses…

یک حسابرسی جامع نشان می‌دهد هیچ‌یک از ربات‌های معاملاتی مبتنی بر مدل Jev نتوانستند از قوانین ساده‌ی خرید و فروش پیشی بگیرند. در حالی که این مدل در طبقه‌بندی داده‌های ساختاریافته…